專利情報是商業(yè)中的重要情報,但是專利數(shù)據(jù)較為龐大,搜索相關情報較為困難,傳統(tǒng)的知識圖譜方法在處理專利數(shù)據(jù)的過程中時間較長。基于數(shù)據(jù)挖掘的專利數(shù)據(jù)處理技術研究,使用聚類算法,對專利數(shù)據(jù)進行聚類分析,確立專利情報中的運算指標,通過詞語與文檔的關聯(lián)性對于關鍵詞語進行數(shù)據(jù)挖掘,并且根據(jù)關聯(lián)規(guī)則進行數(shù)據(jù)分析,根據(jù)文本特征進行數(shù)據(jù)處理。通過實驗論證分析,數(shù)據(jù)挖掘的專利數(shù)據(jù)處理方法對比傳統(tǒng)的知識圖譜方法數(shù)據(jù)處理效率更高。 

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【部分圖文】：

數(shù)據(jù)挖掘過程

專利數(shù)據(jù)處理速度對比圖

【參考文獻】：
期刊論文
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