基于專利申請分析高分子材料發(fā)展現狀
發(fā)布時間:2022-04-22 22:58
隨著知識經濟時代的大發(fā)展,知識產權的地位日趨重要,高分子材料的研究受到了普遍關注與重視,在諸多領域得到了廣泛應用,為了更好的促進高分子材料的發(fā)展,并為技術研發(fā)人員提供參考和幫助。對高分子材料領域的相關專利申請趨勢、技術構成、申請人類型、中國地域分布等方面進行了分析。
【文章頁數】:2 頁
【部分圖文】:
全球高分子材料專利申請趨勢
通過inco Pat數據庫分析可以發(fā)現,國內外申請人公開的高分子材料技術領域IPC分類號和占比為C08L(20.0%)、C08K(15.9%)、H01L(11.4%)、C08G(9.5%)、C08J(8.2%)、B29C(7.6%)、C08F(6.6%)、A61K(5.6%)、H01M(5.4%)、B32B(5.1%)、C09K(4.6%)等,主要涉及高分子化合物的組合物、人造絲或纖維、涂料、油墨、清漆、染料、拋光劑、黏合劑、半導體器件、加工工藝過程、塑料的成型或連接、醫(yī)用、牙科用或梳妝用的配制品、泡沫狀的或蜂窩狀的薄層構成的產品等。3.3 中國專利申請人類型分析
圖4表明在我國,高分子材料專利申請的地域主要在江蘇、上海、浙江、安徽、湖北等地,江蘇省公開的高分子材料專利數量居中國之首,這些得益于江蘇省的經濟實力、政府支持、制度建設等,讓更多的江蘇企業(yè)敢于創(chuàng)新,愿意創(chuàng)新。圖4 中國高分子材料專利申請地域分布情況
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國受理專利申請數量全球第一[J]. 中外玩具制造. 2019(11)
[2]高分子材料研究現狀與應用趨勢探討[J]. 周海鷗. 赤峰學院學報(自然科學版). 2019(04)
[3]國內外幾種常用專利分析工具比較[J]. 謝秋梅. 中國科技信息. 2018(15)
[4]淺析高分子材料發(fā)展現狀和應用趨勢[J]. 成子茂,趙秋蘭. 科技創(chuàng)新導報. 2017(32)
碩士論文
[1]基于深度學習的專利文本分析方法研究[D]. 王英瑜.北京郵電大學 2019
本文編號:3646843
【文章頁數】:2 頁
【部分圖文】:
全球高分子材料專利申請趨勢
通過inco Pat數據庫分析可以發(fā)現,國內外申請人公開的高分子材料技術領域IPC分類號和占比為C08L(20.0%)、C08K(15.9%)、H01L(11.4%)、C08G(9.5%)、C08J(8.2%)、B29C(7.6%)、C08F(6.6%)、A61K(5.6%)、H01M(5.4%)、B32B(5.1%)、C09K(4.6%)等,主要涉及高分子化合物的組合物、人造絲或纖維、涂料、油墨、清漆、染料、拋光劑、黏合劑、半導體器件、加工工藝過程、塑料的成型或連接、醫(yī)用、牙科用或梳妝用的配制品、泡沫狀的或蜂窩狀的薄層構成的產品等。3.3 中國專利申請人類型分析
圖4表明在我國,高分子材料專利申請的地域主要在江蘇、上海、浙江、安徽、湖北等地,江蘇省公開的高分子材料專利數量居中國之首,這些得益于江蘇省的經濟實力、政府支持、制度建設等,讓更多的江蘇企業(yè)敢于創(chuàng)新,愿意創(chuàng)新。圖4 中國高分子材料專利申請地域分布情況
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國受理專利申請數量全球第一[J]. 中外玩具制造. 2019(11)
[2]高分子材料研究現狀與應用趨勢探討[J]. 周海鷗. 赤峰學院學報(自然科學版). 2019(04)
[3]國內外幾種常用專利分析工具比較[J]. 謝秋梅. 中國科技信息. 2018(15)
[4]淺析高分子材料發(fā)展現狀和應用趨勢[J]. 成子茂,趙秋蘭. 科技創(chuàng)新導報. 2017(32)
碩士論文
[1]基于深度學習的專利文本分析方法研究[D]. 王英瑜.北京郵電大學 2019
本文編號:3646843
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/keyanlw/3646843.html
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