信譽(yù)視角下產(chǎn)學(xué)研合作的多邊治理機(jī)制研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-13 17:54
構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研合作的信譽(yù)治理、契約治理與政府治理的多邊治理機(jī)制,運(yùn)用演化博弈模型與模擬仿真分析并驗(yàn)證產(chǎn)學(xué)研合作中各種治理機(jī)制關(guān)鍵因素的影響效應(yīng)。研究發(fā)現(xiàn):信譽(yù)治理中的合作雙方的信譽(yù)度,契約治理中的收益分配系數(shù)、違約賠償系數(shù),政府治理中的合作獎(jiǎng)勵(lì)金、違約懲罰力度都與產(chǎn)學(xué)研合作行為成正相關(guān);契約治理中的合作投入成本與產(chǎn)學(xué)研合作行為成負(fù)相關(guān)。結(jié)果顯示:加強(qiáng)信譽(yù)治理、完善契約治理以及健全政府治理都能增加產(chǎn)學(xué)研合作的意愿,有利于產(chǎn)學(xué)研合作的順利進(jìn)行。
【文章來源】:南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,19(02)CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
信譽(yù)視角下產(chǎn)學(xué)研合作的多邊治理機(jī)制
圖3是收益分配系數(shù)對(duì)合作決策的影響。由圖可知,當(dāng)k=0.1時(shí),學(xué)研方傾向于合作,均衡點(diǎn)向(0,1)演化;當(dāng)k=0.9時(shí),企業(yè)傾向于合作,均衡點(diǎn)向(1,0)演化;但是,單方的收益分配系數(shù)過高或過低都不利于合作的順利進(jìn)行,都會(huì)導(dǎo)致雙方合作的破裂,均衡點(diǎn)向(0,0)演化。當(dāng)k為0.3、0.7時(shí),合作決策雖然有所偏重,但最終還是會(huì)向合作的決策演化。當(dāng)k=0.5時(shí),分配系數(shù)均等,雙方都愿意選擇合作的策略,均衡點(diǎn)向(1,1)演化。分配系數(shù)越是公平,產(chǎn)學(xué)研合作雙方合作的意愿越強(qiáng),均衡點(diǎn)向(1,1)演化;分配系數(shù)差距越大,產(chǎn)學(xué)研合作雙方合作意愿越低,均衡點(diǎn)向(0,0)演化?赡艿脑蛟谟诋a(chǎn)學(xué)研合作雙方都希望收益得到公平均等分配?梢,公平的收益分配系數(shù)是促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作的關(guān)鍵因素。圖3 利益分配系數(shù)k對(duì)合作決策的影響
利益分配系數(shù)k對(duì)合作決策的影響
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]區(qū)塊鏈技術(shù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理創(chuàng)新的理論考察[J]. 朱婉菁. 電子政務(wù). 2020(03)
[2]網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)道德風(fēng)險(xiǎn)治理研究[J]. 史小坤,董雪慧. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019(01)
[3]創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)契約治理真能促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)績(jī)效嗎——一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型[J]. 朱仁宏,周琦,伍兆祥. 南開管理評(píng)論. 2018(05)
[4]產(chǎn)學(xué)研研發(fā)聯(lián)盟:國(guó)際經(jīng)驗(yàn)及我國(guó)對(duì)策[J]. 張義芳,翟立新. 科研管理. 2008(05)
[5]政府引導(dǎo)下的產(chǎn)學(xué)研戰(zhàn)略聯(lián)盟運(yùn)行機(jī)制研究[J]. 王雪原,王宏起. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2008(06)
[6]我國(guó)基本公共服務(wù)提供均等化問題研究——基于公共需求與政府能力視角的分析[J]. 呂煒,王偉同. 經(jīng)濟(jì)研究參考. 2008(34)
[7]不完全契約理論:一個(gè)綜述[J]. 楊瑞龍,聶輝華. 經(jīng)濟(jì)研究. 2006(02)
本文編號(hào):3623652
【文章來源】:南京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,19(02)CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
信譽(yù)視角下產(chǎn)學(xué)研合作的多邊治理機(jī)制
圖3是收益分配系數(shù)對(duì)合作決策的影響。由圖可知,當(dāng)k=0.1時(shí),學(xué)研方傾向于合作,均衡點(diǎn)向(0,1)演化;當(dāng)k=0.9時(shí),企業(yè)傾向于合作,均衡點(diǎn)向(1,0)演化;但是,單方的收益分配系數(shù)過高或過低都不利于合作的順利進(jìn)行,都會(huì)導(dǎo)致雙方合作的破裂,均衡點(diǎn)向(0,0)演化。當(dāng)k為0.3、0.7時(shí),合作決策雖然有所偏重,但最終還是會(huì)向合作的決策演化。當(dāng)k=0.5時(shí),分配系數(shù)均等,雙方都愿意選擇合作的策略,均衡點(diǎn)向(1,1)演化。分配系數(shù)越是公平,產(chǎn)學(xué)研合作雙方合作的意愿越強(qiáng),均衡點(diǎn)向(1,1)演化;分配系數(shù)差距越大,產(chǎn)學(xué)研合作雙方合作意愿越低,均衡點(diǎn)向(0,0)演化?赡艿脑蛟谟诋a(chǎn)學(xué)研合作雙方都希望收益得到公平均等分配?梢,公平的收益分配系數(shù)是促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作的關(guān)鍵因素。圖3 利益分配系數(shù)k對(duì)合作決策的影響
利益分配系數(shù)k對(duì)合作決策的影響
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]區(qū)塊鏈技術(shù)驅(qū)動(dòng)社會(huì)治理創(chuàng)新的理論考察[J]. 朱婉菁. 電子政務(wù). 2020(03)
[2]網(wǎng)絡(luò)借貸平臺(tái)道德風(fēng)險(xiǎn)治理研究[J]. 史小坤,董雪慧. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019(01)
[3]創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)契約治理真能促進(jìn)新創(chuàng)企業(yè)績(jī)效嗎——一個(gè)有調(diào)節(jié)的中介模型[J]. 朱仁宏,周琦,伍兆祥. 南開管理評(píng)論. 2018(05)
[4]產(chǎn)學(xué)研研發(fā)聯(lián)盟:國(guó)際經(jīng)驗(yàn)及我國(guó)對(duì)策[J]. 張義芳,翟立新. 科研管理. 2008(05)
[5]政府引導(dǎo)下的產(chǎn)學(xué)研戰(zhàn)略聯(lián)盟運(yùn)行機(jī)制研究[J]. 王雪原,王宏起. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2008(06)
[6]我國(guó)基本公共服務(wù)提供均等化問題研究——基于公共需求與政府能力視角的分析[J]. 呂煒,王偉同. 經(jīng)濟(jì)研究參考. 2008(34)
[7]不完全契約理論:一個(gè)綜述[J]. 楊瑞龍,聶輝華. 經(jīng)濟(jì)研究. 2006(02)
本文編號(hào):3623652
本文鏈接:http://sikaile.net/guanlilunwen/keyanlw/3623652.html
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