以IncoPat為數(shù)據(jù)源構(gòu)建檢索策略,采用專利被引頻次指標對全球邊緣計算領(lǐng)域核心專利進行挖掘,并對核心專利進行向后引證和向前引證分析,包括被引證年份分布、專利權(quán)人分布、技術(shù)分布和自引證技術(shù)演化路線分析。研究結(jié)果表明:美國是全球邊緣計算技術(shù)最主要的應(yīng)用國和來源國;核心專利US20110075675A1以年均60.6次被引頻次排名第一,其向前引證主體包括IBM、CISCO、華為、NEC和三星電子等企業(yè),且存在創(chuàng)新競爭關(guān)系;邊緣計算技術(shù)演化路線由早期的邊緣呼叫和會話管理,逐漸演化到分組路由和無線承載標識,并最終過渡到智能路由和無線設(shè)備監(jiān)控策略研究。 

【文章來源】：科技管理研究. 2020,40(20)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 研究背景
2 數(shù)據(jù)來源與檢索策略
    2.1 數(shù)據(jù)來源
    2.2 檢索策略
3 邊緣計算專利引證分析
4 核心專利分析
    4.1 向后引證分析
    4.2 向前引證分析
        4.2.1 被引年份分布
        4.2.2 專利權(quán)（申請）人分布
        4.2.3 技術(shù)分布
        4.2.4 文本聚類
        4.2.5 自引證
5 結(jié)論與建議
    5.1 結(jié)論
    5.2 建議


【參考文獻】：
期刊論文
[1]專利被引頻次的時間影響研究[J]. 羅文馨,趙亞娟.  圖書情報工作. 2019(09)
[2]區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新態(tài)勢專利情報實證[J]. 商琦,陳洪梅.  情報雜志. 2019(04)
[3]邊緣計算:現(xiàn)狀與展望[J]. 施巍松,張星洲,王一帆,張慶陽.  計算機研究與發(fā)展. 2019(01)
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[5]專利引證視角下的核心專利研究——以人工智能領(lǐng)域為例[J]. 趙蓉英,李新來,李丹陽.  情報理論與實踐. 2019(03)
[6]專利引文的冪律分布研究[J]. 林德明,姜祥園.  情報雜志. 2018(04)
[7]邊緣計算:平臺、應(yīng)用與挑戰(zhàn)[J]. 趙梓銘,劉芳,蔡志平,肖儂.  計算機研究與發(fā)展. 2018(02)
[8]專利引證動機分析[J]. 趙陽,文庭孝.  情報理論與實踐. 2017(07)
[9]面向5G需求的移動邊緣計算[J]. 田輝,范紹帥,呂昕晨,趙鵬濤,賀碩.  北京郵電大學(xué)學(xué)報. 2017(02)
[10]邊緣計算:萬物互聯(lián)時代新型計算模型[J]. 施巍松,孫輝,曹杰,張權(quán),劉偉.  計算機研究與發(fā)展. 2017(05)



本文編號：3622887