從SCI論文看NSFC資助效果
發(fā)布時間:2022-02-09 23:08
為正確認(rèn)識和評價我國國家自然科學(xué)基金(national natural science foundation of China,NSFC)資助項目的科研產(chǎn)出績效,本研究采用文獻(xiàn)計量學(xué)方法,依據(jù)CNKI和SCI數(shù)據(jù)庫收錄論文信息,對2006-2015年間NSFC資助發(fā)表水稻領(lǐng)域論文的產(chǎn)出情況、學(xué)術(shù)影響力及核心作者、發(fā)文單位/機構(gòu)等方面進(jìn)行計量分析。主要研究結(jié)果如下:(1) 2006-2015間,基于CNKI和SCI數(shù)據(jù)庫,NSFC資助發(fā)表的水稻論文呈逐年上升趨勢,由2006年449篇增長至2015年2463篇;(2)其中,CNKI數(shù)據(jù)庫收錄水稻NSFC論文共5710篇,SCI數(shù)據(jù)庫收錄水稻NSFC論文共7027篇;(3)水稻NSFC論文中,被SCI數(shù)據(jù)庫收入的論文所占比例快速上升,由2006年0.4上升至2015年69.4%;(4)水稻NSFC-SCI論文分散規(guī)律符合布拉德福定律。大部分論文刊載在少量(n=27/種)的核心期刊上;(5)水稻NSFCSCI論文(n=3965/篇,59.1%)主要發(fā)表在影響因子介于2~5之間(2≤IF <5)的期刊上,同時此區(qū)間期刊數(shù)(n=468/種,...
【文章來源】:科技通報. 2020,36(11)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
2006-2015年間水稻NSFC論文、UNSFC論文、NSFC-SCIE論文在CNKI數(shù)據(jù)庫和SCIE數(shù)據(jù)庫中收錄情況
為了更清晰地展示水稻NSFC發(fā)文單位/機構(gòu)及其之間的合作情況,筆者抽取發(fā)文NSFC水稻論文較多的前10家單位/機構(gòu),構(gòu)建10x10共現(xiàn)矩陣,再利用Ucinet工具處理過程性數(shù)據(jù),以2006-2015年水稻NSFC論文發(fā)表機構(gòu)為統(tǒng)計源(共2170多家發(fā)文單位/機構(gòu)),把生成的.net文件導(dǎo)入VOSviewer進(jìn)行共詞聚類分析,生成如圖3所示的通訊作者聚類標(biāo)簽圖譜。圖中節(jié)點與字體的大小取決于該節(jié)點的權(quán)重,權(quán)重越大,字體與節(jié)點越大;節(jié)點間的連線表示節(jié)點間曾經(jīng)共同出現(xiàn)過,當(dāng)鼠標(biāo)放在線條上時,能夠顯示該線條所連接的節(jié)點以及共現(xiàn)頻次。根據(jù)節(jié)點顏色的不同可將這些作者分為4個類群(圖3):類群1由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)及浙江大學(xué)組成;類群2由華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、武漢大學(xué)及揚州大學(xué)組成;類群3由中國科學(xué)院和中國科學(xué)院大學(xué)組成;類群4僅包含有中國農(nóng)業(yè)大學(xué)。從類群劃分趨勢及圖中節(jié)點間的連線可以看出中國科學(xué)院與中國科學(xué)院大學(xué)之間的合作關(guān)系比較緊密,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)與中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院之間合作關(guān)系比較緊密,而中國農(nóng)業(yè)大學(xué)獨立研究較多。3 討論與結(jié)論
由表3可知,在2006-2015年最高產(chǎn)作者(以通訊作者為研究對象)的發(fā)文量為37篇,由公式求得M=4.6篇,即這段時間內(nèi)發(fā)文量大于4.6篇的作者都稱得上是核心作者,共有238位(以通訊作者發(fā)表NSFC論文5篇以上的作者)。2015年水稻NSFC論文發(fā)文量最高為6篇,來自于西北農(nóng)林科技大學(xué)的張改生團隊;2014年水稻NSFC論文發(fā)文量最高為5篇,分別來自于華中農(nóng)業(yè)大學(xué)的陳福生團隊、何以卿團隊,福建農(nóng)林大學(xué)的林文熊團隊,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的朱艷團隊,武漢大學(xué)的朱英國團隊;2013年水稻NSFC論文發(fā)文量最高為6篇,來自于南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的萬建民團隊;2012年和2011年水稻NSFC論文發(fā)文量最高分別為8和9篇,均來自于南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的萬建民團隊。表4中列出水稻NSFC論文發(fā)文量在20篇以上的16位通訊作者信息。從表中可以看出,中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院/南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的萬建民發(fā)表的水稻NSFC論文量居中國第一,共44篇,總被引頻次及篇均被引頻次分別為1412篇次和32.1次;緊隨其后的是來自中國科學(xué)院/武漢大學(xué)的朱英國團隊共43篇,總被引頻次及篇均被引頻次分別為1511篇次和35.1次;來自中國科學(xué)院的韓斌團隊發(fā)表的水稻NSFC論文量為20篇,但其發(fā)表論文的總被引頻次為3326,篇均被引頻次為166.3,居中國第一。這16位高發(fā)文作者中,至少12位主要從事分子生物學(xué)研究,說明水稻分子生物學(xué)學(xué)科是當(dāng)前水稻領(lǐng)域的研究熱點之一,這些作者亦堪稱獲國家自然科學(xué)基金資助發(fā)表的水稻研究領(lǐng)域的權(quán)威。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國家自然科學(xué)基金“青年基金”資助效果評估——以水稻、小麥及玉米學(xué)科為例[J]. 王彩紅,王磊,阮劉青. 農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊. 2018(02)
[2]國家自然科學(xué)基金資助產(chǎn)出熱點論文分析——基于2013—2015年ESI數(shù)據(jù)[J]. 宋敏,杜尚宇,劉多,謝亞南,王春蕾. 中國科學(xué)基金. 2017(05)
[3]把握新常態(tài) 增強原動力 不斷提升我國源頭創(chuàng)新整體水平[J]. 楊衛(wèi). 中國科學(xué)基金. 2015(03)
[4]國家自然科學(xué)基金資助的效果——基于論文產(chǎn)出的文獻(xiàn)計量學(xué)評價[J]. 張詩樂,蓋雙雙,劉雪立. 科學(xué)學(xué)研究. 2015(04)
[5]Development of Hybrid Rice to Ensure Food Security[J]. YUAN Long-ping. Rice Science. 2014(01)
[6]文獻(xiàn)作者分布規(guī)律研究——對近十五年來國內(nèi)洛特卡定律、普賴斯定律研究成果綜述[J]. 劉婧. 情報科學(xué). 2004(01)
[7]信息計量學(xué)(四) 第四講 文獻(xiàn)信息離散分布規(guī)律——布拉德福定律[J]. 邱均平. 情報理論與實踐. 2000(04)
本文編號:3617804
【文章來源】:科技通報. 2020,36(11)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
2006-2015年間水稻NSFC論文、UNSFC論文、NSFC-SCIE論文在CNKI數(shù)據(jù)庫和SCIE數(shù)據(jù)庫中收錄情況
為了更清晰地展示水稻NSFC發(fā)文單位/機構(gòu)及其之間的合作情況,筆者抽取發(fā)文NSFC水稻論文較多的前10家單位/機構(gòu),構(gòu)建10x10共現(xiàn)矩陣,再利用Ucinet工具處理過程性數(shù)據(jù),以2006-2015年水稻NSFC論文發(fā)表機構(gòu)為統(tǒng)計源(共2170多家發(fā)文單位/機構(gòu)),把生成的.net文件導(dǎo)入VOSviewer進(jìn)行共詞聚類分析,生成如圖3所示的通訊作者聚類標(biāo)簽圖譜。圖中節(jié)點與字體的大小取決于該節(jié)點的權(quán)重,權(quán)重越大,字體與節(jié)點越大;節(jié)點間的連線表示節(jié)點間曾經(jīng)共同出現(xiàn)過,當(dāng)鼠標(biāo)放在線條上時,能夠顯示該線條所連接的節(jié)點以及共現(xiàn)頻次。根據(jù)節(jié)點顏色的不同可將這些作者分為4個類群(圖3):類群1由中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)及浙江大學(xué)組成;類群2由華中農(nóng)業(yè)大學(xué)、武漢大學(xué)及揚州大學(xué)組成;類群3由中國科學(xué)院和中國科學(xué)院大學(xué)組成;類群4僅包含有中國農(nóng)業(yè)大學(xué)。從類群劃分趨勢及圖中節(jié)點間的連線可以看出中國科學(xué)院與中國科學(xué)院大學(xué)之間的合作關(guān)系比較緊密,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)與中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院之間合作關(guān)系比較緊密,而中國農(nóng)業(yè)大學(xué)獨立研究較多。3 討論與結(jié)論
由表3可知,在2006-2015年最高產(chǎn)作者(以通訊作者為研究對象)的發(fā)文量為37篇,由公式求得M=4.6篇,即這段時間內(nèi)發(fā)文量大于4.6篇的作者都稱得上是核心作者,共有238位(以通訊作者發(fā)表NSFC論文5篇以上的作者)。2015年水稻NSFC論文發(fā)文量最高為6篇,來自于西北農(nóng)林科技大學(xué)的張改生團隊;2014年水稻NSFC論文發(fā)文量最高為5篇,分別來自于華中農(nóng)業(yè)大學(xué)的陳福生團隊、何以卿團隊,福建農(nóng)林大學(xué)的林文熊團隊,南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的朱艷團隊,武漢大學(xué)的朱英國團隊;2013年水稻NSFC論文發(fā)文量最高為6篇,來自于南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的萬建民團隊;2012年和2011年水稻NSFC論文發(fā)文量最高分別為8和9篇,均來自于南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的萬建民團隊。表4中列出水稻NSFC論文發(fā)文量在20篇以上的16位通訊作者信息。從表中可以看出,中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院/南京農(nóng)業(yè)大學(xué)的萬建民發(fā)表的水稻NSFC論文量居中國第一,共44篇,總被引頻次及篇均被引頻次分別為1412篇次和32.1次;緊隨其后的是來自中國科學(xué)院/武漢大學(xué)的朱英國團隊共43篇,總被引頻次及篇均被引頻次分別為1511篇次和35.1次;來自中國科學(xué)院的韓斌團隊發(fā)表的水稻NSFC論文量為20篇,但其發(fā)表論文的總被引頻次為3326,篇均被引頻次為166.3,居中國第一。這16位高發(fā)文作者中,至少12位主要從事分子生物學(xué)研究,說明水稻分子生物學(xué)學(xué)科是當(dāng)前水稻領(lǐng)域的研究熱點之一,這些作者亦堪稱獲國家自然科學(xué)基金資助發(fā)表的水稻研究領(lǐng)域的權(quán)威。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]國家自然科學(xué)基金“青年基金”資助效果評估——以水稻、小麥及玉米學(xué)科為例[J]. 王彩紅,王磊,阮劉青. 農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊. 2018(02)
[2]國家自然科學(xué)基金資助產(chǎn)出熱點論文分析——基于2013—2015年ESI數(shù)據(jù)[J]. 宋敏,杜尚宇,劉多,謝亞南,王春蕾. 中國科學(xué)基金. 2017(05)
[3]把握新常態(tài) 增強原動力 不斷提升我國源頭創(chuàng)新整體水平[J]. 楊衛(wèi). 中國科學(xué)基金. 2015(03)
[4]國家自然科學(xué)基金資助的效果——基于論文產(chǎn)出的文獻(xiàn)計量學(xué)評價[J]. 張詩樂,蓋雙雙,劉雪立. 科學(xué)學(xué)研究. 2015(04)
[5]Development of Hybrid Rice to Ensure Food Security[J]. YUAN Long-ping. Rice Science. 2014(01)
[6]文獻(xiàn)作者分布規(guī)律研究——對近十五年來國內(nèi)洛特卡定律、普賴斯定律研究成果綜述[J]. 劉婧. 情報科學(xué). 2004(01)
[7]信息計量學(xué)(四) 第四講 文獻(xiàn)信息離散分布規(guī)律——布拉德福定律[J]. 邱均平. 情報理論與實踐. 2000(04)
本文編號:3617804
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