本文在常規(guī)單個(gè)智能專利信息檢索引擎基礎(chǔ)上,創(chuàng)新性的研究了一套多引擎智能檢索的策略,形成一個(gè)智能檢索層,同時(shí)還新建了一個(gè)智能處理層,把單個(gè)智能引擎不擅長(zhǎng)的分類問題單獨(dú)提出來(lái)解決,并且根據(jù)多個(gè)引擎的檢索結(jié)果以及機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行綜合調(diào)序,形成更優(yōu)的結(jié)果。 

【文章來(lái)源】：科學(xué)技術(shù)創(chuàng)新. 2020,(01)

【文章頁(yè)數(shù)】：2 頁(yè)

【文章目錄】：
1 多引擎結(jié)果合集
    1.1 引擎達(dá)到相對(duì)最優(yōu)召回率，所需的檢索結(jié)果集合數(shù)量。
    1.2 引擎擅長(zhǎng)的領(lǐng)域或者檢索方面。
2 多引擎整合調(diào)序策略
    2.1“主-副”型多重確定整合策略
    2.2“多級(jí)文本聚類”整合策略
    2.3“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”分類策略
    2.4 調(diào)序策略綜合方案



本文編號(hào)：3597923