近年來(lái)專(zhuān)利訴訟呈現(xiàn)快速增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì),從傳統(tǒng)的保護(hù)手段演變?yōu)樾屡d的競(jìng)爭(zhēng)工具。應(yīng)對(duì)這一態(tài)勢(shì)的重要手段是專(zhuān)利預(yù)警,已有研究主要針對(duì)技術(shù)領(lǐng)域展開(kāi)預(yù)警分析,還缺乏對(duì)單個(gè)專(zhuān)利信息的深入挖掘,但現(xiàn)實(shí)中的專(zhuān)利訴訟必須明確到單個(gè)專(zhuān)利,有必要針對(duì)單個(gè)專(zhuān)利開(kāi)展研究。專(zhuān)利動(dòng)態(tài)特征在其生命周期呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)演變,蘊(yùn)含著與專(zhuān)利訴訟相關(guān)的信息,研究并揭示與訴訟相關(guān)的關(guān)鍵動(dòng)態(tài)特征,有助于針對(duì)特定專(zhuān)利的預(yù)警分析。選取智能手機(jī)產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象,該產(chǎn)業(yè)涉及電子通信、新材料和先進(jìn)制造等領(lǐng)域,能反映主流技術(shù)的發(fā)展特征。分析專(zhuān)利申請(qǐng)?zhí)峤缓蠼?jīng)歷專(zhuān)利審批、專(zhuān)利維持、專(zhuān)利失效的生命周期,提取在這一過(guò)程中呈現(xiàn)特征值變化的專(zhuān)利動(dòng)態(tài)特征;建立涉及訴訟專(zhuān)利和未涉及訴訟專(zhuān)利的對(duì)照組,定量分析兩組專(zhuān)利在動(dòng)態(tài)特征上的差異;構(gòu)建專(zhuān)利動(dòng)態(tài)特征與專(zhuān)利訴訟的回歸模型,以揭示與專(zhuān)利訴訟密切相關(guān)的關(guān)鍵動(dòng)態(tài)特征。研究結(jié)果表明,審批時(shí)間、被引次數(shù)、轉(zhuǎn)讓次數(shù)與專(zhuān)利訴訟發(fā)生概率有顯著正向關(guān)系,在1%的置信水平上顯著,是與專(zhuān)利訴訟密切相關(guān)的關(guān)鍵動(dòng)態(tài)特征;同族專(zhuān)利數(shù)的回歸系數(shù)雖然為正值,但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn),在統(tǒng)計(jì)上不具有顯著性。這意味著,審批時(shí)間、被引次數(shù)、轉(zhuǎn)讓次數(shù)等動(dòng)態(tài)特征值高的... 

【文章來(lái)源】：管理科學(xué). 2020,33(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：9 頁(yè)

【文章目錄】：
引言
1 相關(guān)研究評(píng)述
2 研究設(shè)計(jì)
    2.1 研究思路
    2.2 研究假設(shè)
    2.3 模型選擇
3 實(shí)證檢驗(yàn)和分析
    3.1 研究樣本
    3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和處理
    3.3 多重共線性檢驗(yàn)
    3.4 Logistic回歸分析
4 結(jié)論
    4.1 理論貢獻(xiàn)
    4.2 管理啟示
    4.3 研究局限和展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于奇異值分解的專(zhuān)利術(shù)語(yǔ)層次關(guān)系解析研究[J]. 吳志祥,王昊,王雪穎,祁磊,蘇新寧.  情報(bào)學(xué)報(bào). 2017(05)
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[10]我國(guó)電力企業(yè)專(zhuān)利風(fēng)險(xiǎn)與預(yù)警機(jī)制研究[J]. 劉怡,趙縱洋,張馳.  中國(guó)發(fā)明與專(zhuān)利. 2014(01)



本文編號(hào)：3438193