[目的/意義]隨著Web 2.0環(huán)境下社交網(wǎng)絡的普及,科技文獻學術影響力的動態(tài)綜合評價越發(fā)復雜且重要。[方法/過程]文章使用灰色關聯(lián)分析法獲得時間權重,并運用熵權法計算不同時間窗口下的指標權重,同時將傳統(tǒng)計量指標及Altmetrics指標數(shù)據(jù)進行融合,構建雙重賦權動態(tài)綜合評價模型。[結果/結論]以2005—2017年"PLoS Genetics"期刊文獻為研究對象進行實證分析,驗證了該評價體系的可行性和有效性。對科技文獻自發(fā)表后生命周期中各階段時序影響力的變化進行分析,發(fā)現(xiàn)Altmetrics環(huán)境下的文獻學術影響力先增后降,符合傳統(tǒng)文獻計量老化規(guī)律。從長遠來看,被引頻次是文獻學術影響力的主要決定性指標,PDF下載量與HTML瀏覽量也在一定程度上體現(xiàn)了在線網(wǎng)絡指標對學術影響力的貢獻度,應從正式的學術交流與社會網(wǎng)絡關注兩方面協(xié)調(diào)提升文獻的綜合影響力。 

【文章來源】：情報理論與實踐. 2020,43(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

5項指標時序突變點分析及匯總

根據(jù)綜合評價的結果,進一步對研究對象各階段的學術影響力進行回溯研究,通過劃分指標權重的時間窗口,對科技文獻自發(fā)表后生命周期中各階段時序影響力的變化進行分析。由綜合評價結果可知,排名第一的文獻“Population structure and eigenanalysis”(DOI為10.1371/jour-nal.pgen.0020190)論文年齡為132個月,為探究時序影響力變化,選擇同一時段發(fā)表的論文進行對比分析,以尋求規(guī)律性的發(fā)現(xiàn)。因此,選定所有論文年齡為132個月的6篇樣本科技文獻進行時間窗口學術影響力的測度,并按照各階段影響力排名繪制得分變化情況圖,如圖2所示。從圖2中可以發(fā)現(xiàn),文獻在不同平臺上的關注度在隨時間而不斷變化,獲得的綜合得分也隨之發(fā)生了變化。由于綜合得分是在傳統(tǒng)計量指標與替代計量指標融合的基礎上進行計算而得出,因而老化特征既包含傳統(tǒng)學術引用的長效性,同時也能體現(xiàn)在線網(wǎng)絡利用的瞬時性。文獻本身的價值是先增后降的,在最初的1～2年時間窗口中整體呈上升趨勢,隨著時間的增長,其價值逐漸減少,這也符合文獻老化的基本規(guī)律。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3433361