[目的/意義]隨著Web 2.0環(huán)境下社交網(wǎng)絡(luò)的普及,科技文獻(xiàn)學(xué)術(shù)影響力的動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)越發(fā)復(fù)雜且重要。[方法/過程]文章使用灰色關(guān)聯(lián)分析法獲得時(shí)間權(quán)重,并運(yùn)用熵權(quán)法計(jì)算不同時(shí)間窗口下的指標(biāo)權(quán)重,同時(shí)將傳統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)及Altmetrics指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,構(gòu)建雙重賦權(quán)動(dòng)態(tài)綜合評(píng)價(jià)模型。[結(jié)果/結(jié)論]以2005—2017年"PLoS Genetics"期刊文獻(xiàn)為研究對(duì)象進(jìn)行實(shí)證分析,驗(yàn)證了該評(píng)價(jià)體系的可行性和有效性。對(duì)科技文獻(xiàn)自發(fā)表后生命周期中各階段時(shí)序影響力的變化進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)Altmetrics環(huán)境下的文獻(xiàn)學(xué)術(shù)影響力先增后降,符合傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量老化規(guī)律。從長遠(yuǎn)來看,被引頻次是文獻(xiàn)學(xué)術(shù)影響力的主要決定性指標(biāo),PDF下載量與HTML瀏覽量也在一定程度上體現(xiàn)了在線網(wǎng)絡(luò)指標(biāo)對(duì)學(xué)術(shù)影響力的貢獻(xiàn)度,應(yīng)從正式的學(xué)術(shù)交流與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注兩方面協(xié)調(diào)提升文獻(xiàn)的綜合影響力。 

【文章來源】：情報(bào)理論與實(shí)踐. 2020,43(08)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

5項(xiàng)指標(biāo)時(shí)序突變點(diǎn)分析及匯總

根據(jù)綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果,進(jìn)一步對(duì)研究對(duì)象各階段的學(xué)術(shù)影響力進(jìn)行回溯研究,通過劃分指標(biāo)權(quán)重的時(shí)間窗口,對(duì)科技文獻(xiàn)自發(fā)表后生命周期中各階段時(shí)序影響力的變化進(jìn)行分析。由綜合評(píng)價(jià)結(jié)果可知,排名第一的文獻(xiàn)“Population structure and eigenanalysis”(DOI為10.1371/jour-nal.pgen.0020190)論文年齡為132個(gè)月,為探究時(shí)序影響力變化,選擇同一時(shí)段發(fā)表的論文進(jìn)行對(duì)比分析,以尋求規(guī)律性的發(fā)現(xiàn)。因此,選定所有論文年齡為132個(gè)月的6篇樣本科技文獻(xiàn)進(jìn)行時(shí)間窗口學(xué)術(shù)影響力的測(cè)度,并按照各階段影響力排名繪制得分變化情況圖,如圖2所示。從圖2中可以發(fā)現(xiàn),文獻(xiàn)在不同平臺(tái)上的關(guān)注度在隨時(shí)間而不斷變化,獲得的綜合得分也隨之發(fā)生了變化。由于綜合得分是在傳統(tǒng)計(jì)量指標(biāo)與替代計(jì)量指標(biāo)融合的基礎(chǔ)上進(jìn)行計(jì)算而得出,因而老化特征既包含傳統(tǒng)學(xué)術(shù)引用的長效性,同時(shí)也能體現(xiàn)在線網(wǎng)絡(luò)利用的瞬時(shí)性。文獻(xiàn)本身的價(jià)值是先增后降的,在最初的1～2年時(shí)間窗口中整體呈上升趨勢(shì),隨著時(shí)間的增長,其價(jià)值逐漸減少,這也符合文獻(xiàn)老化的基本規(guī)律。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3433361