發(fā)布時間：2021-09-02 13:38

　　在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,科研合作是提高科研水平、促進(jìn)科研產(chǎn)出的重要途徑。如何在浩如煙海的學(xué)者、機(jī)構(gòu)、領(lǐng)域信息中準(zhǔn)確地找到與自身研究方向相近的合作對象是近年來科研合作預(yù)測的研究重點(diǎn)。本文通過科學(xué)學(xué)領(lǐng)域科學(xué)文獻(xiàn)的記錄數(shù)據(jù),構(gòu)建作者-作者、機(jī)構(gòu)-機(jī)構(gòu)、作者-機(jī)構(gòu)、作者-關(guān)鍵詞、機(jī)構(gòu)-關(guān)鍵詞的共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò),接著通過網(wǎng)絡(luò)表示方法學(xué)習(xí)作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞在所處網(wǎng)絡(luò)中的語境信息,將信息實(shí)體表示成相同空間的低維稠密向量,最后根據(jù)表示向量的相似度計算實(shí)現(xiàn)合作對象、合作領(lǐng)域挖掘。通過網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)方法能實(shí)現(xiàn)多種異質(zhì)信息融合,定量計算各信息實(shí)體間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度,可以很好地捕捉科研網(wǎng)絡(luò)中學(xué)者-學(xué)者、學(xué)者-機(jī)構(gòu)、學(xué)者-關(guān)鍵詞的關(guān)系,準(zhǔn)確地為學(xué)者挖掘潛在合作者、合作機(jī)構(gòu)和關(guān)鍵詞。 

【文章來源】：情報學(xué)報. 2020,39(04)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

隨機(jī)游走圖

式中，dtx表示節(jié)點(diǎn)t和x之間的最短距離。求解當(dāng)前節(jié)點(diǎn)v的所有鄰居節(jié)點(diǎn)的概率，進(jìn)而生成網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點(diǎn)的表示向量。使用node2vec網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)模型，最終網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點(diǎn)會被表示成128維的稠密向量，表示向量蘊(yùn)含作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中的重要性、影響力、關(guān)聯(lián)強(qiáng)度等多種信息。采用網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)對多源異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行學(xué)習(xí)，可以使得網(wǎng)絡(luò)中的每一個作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞均會被唯一的128維表示向量所表示。通過對作者、機(jī)構(gòu)、關(guān)鍵詞表示向量進(jìn)行進(jìn)一步的分析，可以挖掘出合作網(wǎng)絡(luò)中豐富的隱含信息。圖2 隨機(jī)游走圖

本文將4本期刊歸類為科學(xué)學(xué)范疇，生成科學(xué)學(xué)這一學(xué)科節(jié)點(diǎn)，進(jìn)而將科學(xué)學(xué)節(jié)點(diǎn)融入綜合科學(xué)網(wǎng)絡(luò)圖譜中，通過學(xué)科期刊表示網(wǎng)絡(luò)，挖掘出科學(xué)學(xué)最為核心的期刊作為科學(xué)學(xué)的范疇。按照上述方法，通過學(xué)科網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)模型，本文在科學(xué)期刊網(wǎng)絡(luò)圖譜中挖掘出與科學(xué)學(xué)具有高關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的期刊。本文選取了最為相關(guān)的50本期刊作為科學(xué)學(xué)的范疇，計算這50本期刊節(jié)點(diǎn)與科學(xué)學(xué)節(jié)點(diǎn)的相似度，通過Gaphi軟件繪制了科學(xué)學(xué)核心期刊圖，如圖3所示。圖中的中心節(jié)點(diǎn)是科學(xué)學(xué)學(xué)科節(jié)點(diǎn)，周圍的節(jié)點(diǎn)表示科學(xué)學(xué)領(lǐng)域的50本核心期刊。本文將上述最為相關(guān)的50本期刊作為科學(xué)學(xué)的范疇，以這50本期刊構(gòu)造檢索式，在WoS核心集中限定出版物來檢索上述50本期刊，年份限定為2009—2018年，共計采集文獻(xiàn)記錄數(shù)據(jù)28140篇。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的科研合作推薦研究[J]. 余傳明,林奧琛,鐘韻辭,安璐.  情報學(xué)報. 2019(05)
[2]基于學(xué)術(shù)能力及合作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的學(xué)者推薦研究[J]. 熊回香,楊雪萍,蔣武軒,馬亮.  情報科學(xué). 2019(05)
[3]基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與節(jié)點(diǎn)屬性特征融合的科研合作預(yù)測研究[J]. 汪志兵,韓文民,孫竹梅,潘雪蓮.  情報理論與實(shí)踐. 2019(08)
[4]基于表示學(xué)習(xí)的學(xué)者間潛在合作機(jī)會挖掘[J]. 林原,劉海峰,王海龍,林鴻飛,許侃.  情報雜志. 2019(05)
[5]深度學(xué)習(xí)中的表示學(xué)習(xí)研究及其對知識計量的影響[J]. 孫曉玲,丁堃.  情報理論與實(shí)踐. 2018(09)
[6]基于網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的科研合作預(yù)測研究[J]. 張金柱,于文倩,劉菁婕,王玥.  情報學(xué)報. 2018(02)
[7]基于多特征融合的金融領(lǐng)域科研合作推薦研究[J]. 余傳明,龔雨田,趙曉莉,安璐.  數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn). 2017(08)
[8]網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)綜述[J]. 涂存超,楊成,劉知遠(yuǎn),孫茂松.  中國科學(xué):信息科學(xué). 2017(08)
[9]知識表示學(xué)習(xí)研究進(jìn)展[J]. 劉知遠(yuǎn),孫茂松,林衍凱,謝若冰.  計算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(02)
[10]基于LDA模型的科研合作推薦研究[J]. 劉萍,鄭凱倫,鄒德安.  情報理論與實(shí)踐. 2015(09)



本文編號：3379108