基于incoPat數(shù)據(jù)庫的專利信息分析——以河南理工大學(xué)為例
發(fā)布時間:2021-09-01 14:53
高校聚集大量人才,是科研創(chuàng)新的集中地。通過對高校專利信息的分析,我們能夠間接了解一所學(xué)校的科創(chuàng)能力,發(fā)展現(xiàn)狀及存在的問題。本文借助incoPat平臺,對河南理工大學(xué)申請的專利進(jìn)行了從數(shù)量,轉(zhuǎn)化率,法律信息等多個方面進(jìn)行了統(tǒng)計分析,總結(jié)出河南理工大學(xué)的專利發(fā)展?fàn)顩r并對接下來的工作提出了看法和建議,希望能夠?qū)W(xué)校知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略制定和科研發(fā)展規(guī)劃等提供幫助。
【文章來源】:河南科技. 2020,(09)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
河南理工大學(xué)專利申請趨勢變化
河南理工大學(xué)專利的法律狀態(tài)如圖2所示,其中國內(nèi)有效專利數(shù)2 042件,在審階段1 503件,失效專利2 574件。審查專利中,處于實質(zhì)審查的有1 417件,占比23.19%。失效專利中,權(quán)利終止1 856件,占比30.38%,放棄160件,占比2.62。駁回235件,占比3.85%。撤回312件,占比5.11%,即現(xiàn)存有效專利占比低,失效率較高。2.3 專利技術(shù)分析
對檢索結(jié)果二次檢索篩選出專利數(shù)量位于前十的發(fā)明人,并從大到小排序,相同數(shù)量按名稱首字母排序,統(tǒng)計如表2:不難發(fā)現(xiàn),該校發(fā)明專利前十的發(fā)明人研究的方向依然集中在礦業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)上,他們每個人在學(xué)院中也均擔(dān)任著對應(yīng)研究方向的帶頭人,地位十分突出,一方面印證了理工學(xué)校對技術(shù)上的看重,另一方面說明了學(xué)校注重與地方產(chǎn)業(yè)結(jié)合的特點。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]如何破解高校專利轉(zhuǎn)化之“難”[J]. 譚華霖,賈明順. 中國高?萍. 2018(06)
[2]中國高校專利轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與對策研究[J]. 許海波,易琳. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2017(12)
[3]基于Incopat的安徽醫(yī)科大學(xué)專利分析[J]. 汪凱,張學(xué)敏. 中國科技信息. 2017(01)
本文編號:3377178
【文章來源】:河南科技. 2020,(09)
【文章頁數(shù)】:4 頁
【部分圖文】:
河南理工大學(xué)專利申請趨勢變化
河南理工大學(xué)專利的法律狀態(tài)如圖2所示,其中國內(nèi)有效專利數(shù)2 042件,在審階段1 503件,失效專利2 574件。審查專利中,處于實質(zhì)審查的有1 417件,占比23.19%。失效專利中,權(quán)利終止1 856件,占比30.38%,放棄160件,占比2.62。駁回235件,占比3.85%。撤回312件,占比5.11%,即現(xiàn)存有效專利占比低,失效率較高。2.3 專利技術(shù)分析
對檢索結(jié)果二次檢索篩選出專利數(shù)量位于前十的發(fā)明人,并從大到小排序,相同數(shù)量按名稱首字母排序,統(tǒng)計如表2:不難發(fā)現(xiàn),該校發(fā)明專利前十的發(fā)明人研究的方向依然集中在礦業(yè)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)上,他們每個人在學(xué)院中也均擔(dān)任著對應(yīng)研究方向的帶頭人,地位十分突出,一方面印證了理工學(xué)校對技術(shù)上的看重,另一方面說明了學(xué)校注重與地方產(chǎn)業(yè)結(jié)合的特點。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]如何破解高校專利轉(zhuǎn)化之“難”[J]. 譚華霖,賈明順. 中國高?萍. 2018(06)
[2]中國高校專利轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與對策研究[J]. 許海波,易琳. 產(chǎn)業(yè)與科技論壇. 2017(12)
[3]基于Incopat的安徽醫(yī)科大學(xué)專利分析[J]. 汪凱,張學(xué)敏. 中國科技信息. 2017(01)
本文編號:3377178
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