煤炭企業(yè)專利技術(shù)研發(fā)熱點與前沿的可視化分析——以中國神華為例
發(fā)布時間:2021-08-16 08:47
隨著煤炭開采面臨環(huán)境污染與資源枯竭的雙重挑戰(zhàn)形勢日益嚴峻,以專利為表征的技術(shù)進步將在煤炭企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展中扮演重要角色。文章以中國神華能源股份有限公司收錄在德溫特世界專利索引數(shù)據(jù)庫中2004~2018年間的專利為數(shù)據(jù)源,在對其專利數(shù)量、類型、技術(shù)生命周期進行基本統(tǒng)計分析后,運用CiteSpace著重對研發(fā)熱點與前沿進行了可視化研究。結(jié)果發(fā)現(xiàn),中國神華專利數(shù)量在15年間快速攀升并長期處于技術(shù)發(fā)展期,但其發(fā)明專利占比相對偏低。通過聚類分析和詞頻探測識別出專利研發(fā)的熱點為計算與控制、廢水廢氣處理等技術(shù)領(lǐng)域,預測未來幾年中國神華專利研發(fā)重點仍在數(shù)字計算機領(lǐng)域,將不斷提高設(shè)備的智能化程度。這將為中國神華乃至全國煤炭行業(yè)明確專利技術(shù)研發(fā)方向提供一定的參考價值。
【文章來源】:科技促進發(fā)展. 2020,16(07)CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
中國神華2004~2018年專利申請數(shù)量趨勢
中國神華專利類型分布
以申請人數(shù)量為橫軸,以專利申請數(shù)量為縱軸,繪制出中國神華整體專利技術(shù)生命周期如圖3所示。從圖中可以看出在2009年以前,中國神華的專利數(shù)量和申請人數(shù)量都比較少,處于起步階段;2009~2016年,中國神華的專利數(shù)量與專利申請人數(shù)量都呈爆發(fā)式增長態(tài)勢,而圖中2017~2018兩年間所示的專利數(shù)量與申請人數(shù)量減少均是由上文所提及的部分專利尚未公開所致。因此可知中國神華近10年的專利技術(shù)一直處于發(fā)展階段,并在未來幾年內(nèi)仍將處于發(fā)展期。圖4 中國神華專利的德溫特手工代碼共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜
【參考文獻】:
期刊論文
[1]制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究的知識圖譜分析:熱點、演化和前沿[J]. 劉進,符正平,方輪. 科技管理研究. 2020(05)
[2]基于專利情報分析的可穿戴設(shè)備上市公司技術(shù)競爭力[J]. 宋揚,潘云濤,趙筱媛. 中國科技論壇. 2018(06)
[3]煤炭綠色開發(fā)利用的顛覆性技術(shù)發(fā)展對策研究[J]. 劉見中,謝和平,王金華,任世華. 煤炭經(jīng)濟研究. 2017(12)
[4]基于專利信息分析的中、美、日新能源汽車技術(shù)生命周期研究[J]. 張豐,繆小明,王海嘯. 世界科技研究與發(fā)展. 2017(06)
[5]基于專利權(quán)人-分類號多重共現(xiàn)分析的全球?qū)@季盅芯俊蕴柲芷嚰夹g(shù)領(lǐng)域為例[J]. 溫芳芳. 現(xiàn)代情報. 2017(04)
[6]基于德溫特手工代碼的專利技術(shù)分析——以風能為例[J]. 車堯,李雪夢. 情報科學. 2015(04)
[7]基于專利分析的我國煤炭技術(shù)發(fā)展態(tài)勢研究[J]. 支麗平,張珊靚. 煤炭工程. 2014(08)
[8]基于專利網(wǎng)絡(luò)的神華集團自主創(chuàng)新分析[J]. 鞏軍. 中國煤炭. 2011(09)
[9]查全率與查準率關(guān)系初探[J]. 范晴,徐建華,宋震. 情報雜志. 2002(09)
本文編號:3345360
【文章來源】:科技促進發(fā)展. 2020,16(07)CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
中國神華2004~2018年專利申請數(shù)量趨勢
中國神華專利類型分布
以申請人數(shù)量為橫軸,以專利申請數(shù)量為縱軸,繪制出中國神華整體專利技術(shù)生命周期如圖3所示。從圖中可以看出在2009年以前,中國神華的專利數(shù)量和申請人數(shù)量都比較少,處于起步階段;2009~2016年,中國神華的專利數(shù)量與專利申請人數(shù)量都呈爆發(fā)式增長態(tài)勢,而圖中2017~2018兩年間所示的專利數(shù)量與申請人數(shù)量減少均是由上文所提及的部分專利尚未公開所致。因此可知中國神華近10年的專利技術(shù)一直處于發(fā)展階段,并在未來幾年內(nèi)仍將處于發(fā)展期。圖4 中國神華專利的德溫特手工代碼共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜
【參考文獻】:
期刊論文
[1]制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級研究的知識圖譜分析:熱點、演化和前沿[J]. 劉進,符正平,方輪. 科技管理研究. 2020(05)
[2]基于專利情報分析的可穿戴設(shè)備上市公司技術(shù)競爭力[J]. 宋揚,潘云濤,趙筱媛. 中國科技論壇. 2018(06)
[3]煤炭綠色開發(fā)利用的顛覆性技術(shù)發(fā)展對策研究[J]. 劉見中,謝和平,王金華,任世華. 煤炭經(jīng)濟研究. 2017(12)
[4]基于專利信息分析的中、美、日新能源汽車技術(shù)生命周期研究[J]. 張豐,繆小明,王海嘯. 世界科技研究與發(fā)展. 2017(06)
[5]基于專利權(quán)人-分類號多重共現(xiàn)分析的全球?qū)@季盅芯俊蕴柲芷嚰夹g(shù)領(lǐng)域為例[J]. 溫芳芳. 現(xiàn)代情報. 2017(04)
[6]基于德溫特手工代碼的專利技術(shù)分析——以風能為例[J]. 車堯,李雪夢. 情報科學. 2015(04)
[7]基于專利分析的我國煤炭技術(shù)發(fā)展態(tài)勢研究[J]. 支麗平,張珊靚. 煤炭工程. 2014(08)
[8]基于專利網(wǎng)絡(luò)的神華集團自主創(chuàng)新分析[J]. 鞏軍. 中國煤炭. 2011(09)
[9]查全率與查準率關(guān)系初探[J]. 范晴,徐建華,宋震. 情報雜志. 2002(09)
本文編號:3345360
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