《基于混合知識(shí)的多屬性知識(shí)庫(kù)知識(shí)表示和知識(shí)推理研究》是國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（70271002）《面向智能性管理決策的異構(gòu)知識(shí)表示與知識(shí)管理研究》的系列研究之一。 伴隨知識(shí)經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn),知識(shí)對(duì)于我們的生產(chǎn)生活顯得愈來(lái)愈重要。同樣對(duì)管理決策系統(tǒng)也是如此,只有當(dāng)具有較豐富知識(shí)和較強(qiáng)的知識(shí)處理能力時(shí),才能提供更為有效的決策支持。于是如何增強(qiáng)知識(shí)的開(kāi)發(fā)和利用,改善決策智能水平,提高系統(tǒng)運(yùn)行效能,同時(shí)藉此推進(jìn)管理決策智能化,是擺在面前一項(xiàng)重要任務(wù)和一項(xiàng)新的課題。 鑒于一個(gè)系統(tǒng)的智能化主要體現(xiàn)在它對(duì)于知識(shí)的獲取、表示、處理和利用的功能上,智能水平低的問(wèn)題癥結(jié)就在于系統(tǒng)所含知識(shí)的匱乏。從剖析現(xiàn)有管理信息系統(tǒng)（MIS）及一些決策支持系統(tǒng)（DSS）來(lái)看,也正是有缺乏知識(shí)的通病。甚至就是一些智能決策支持系統(tǒng)（IDSS）,其知識(shí)庫(kù)存在的知識(shí)僅包含事實(shí)與規(guī)則的單一知識(shí)。隨著IDSS及知識(shí)發(fā)現(xiàn)的研究進(jìn)展,近年相繼出現(xiàn)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及基于遺傳算法等的智能系統(tǒng),它們都分別提供了有別于傳統(tǒng)專家系統(tǒng)（ES）知識(shí)的知識(shí)獲取和知識(shí)表示,但仍存在著知識(shí)不完全及知識(shí)之間不一致問(wèn)題。為此含有各種知識(shí)表示、具有多屬性知識(shí)... 

【文章來(lái)源】：東華大學(xué)上海市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：74 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 知識(shí)管理與人工智能的密切關(guān)系
    1.3 課題任務(wù)與研究對(duì)策
    1.4 本文的工作與主要貢獻(xiàn)
第二章 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)原理
    2.1 知識(shí)概述
    2.2 知識(shí)庫(kù)和知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)
    2.3 知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵問(wèn)題
第三章 基于混合知識(shí)的多屬性知識(shí)庫(kù)知識(shí)表示
    3.1 異構(gòu)知識(shí)描述
    3.2 面向?qū)ο蟮闹R(shí)表示
    3.3 基于面向?qū)ο蠓椒ǜ鞣N異性知識(shí)的實(shí)現(xiàn)
第四章 基于混合知識(shí)表示的多屬性知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)
    4.1 基于混合知識(shí)表示的多屬性知識(shí)庫(kù)概述
    4.2 智能性管理決策系統(tǒng)的基本構(gòu)架
    4.3 異構(gòu)知識(shí)集成推理
    4.4 系統(tǒng)設(shè)計(jì)
        4.4.1 知識(shí)庫(kù)設(shè)計(jì)
        4.4.2 推理機(jī)制的實(shí)現(xiàn)
    4.5 知識(shí)獲取
    4.6 知識(shí)庫(kù)維護(hù)
第五章 基于混合知識(shí)表示的多屬性知識(shí)庫(kù)集成應(yīng)用
    5.1 評(píng)價(jià)決策問(wèn)題
    5.2 基于面向?qū)ο蠓椒ǖ脑u(píng)價(jià)問(wèn)題表示
    5.3 求解實(shí)例
        5.3.1 實(shí)例表示
        5.3.2 評(píng)價(jià)決策問(wèn)題涉及的各種混合知識(shí)表示
        5.3.3 求解過(guò)程
第六章 結(jié)論
    6.1 多屬性知識(shí)庫(kù)的主要特點(diǎn)
    6.2 本文多屬性知識(shí)庫(kù)的優(yōu)點(diǎn)和不足
    6.3 多屬性知識(shí)庫(kù)發(fā)展前景的展望
參考文獻(xiàn)
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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于管理決策問(wèn)題中的異構(gòu)知識(shí)集成推理研究[J]. 唐志杰,楊保安.  東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2004(06)
[2]面向智能性管理決策系統(tǒng)異構(gòu)知識(shí)的表示與集成利用[J]. 楊保安,朱明,唐志杰.  東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2003(06)
[3]基于人工智能貸款風(fēng)險(xiǎn)分類的系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 楊保安,徐晶,查秋野.  管理工程學(xué)報(bào). 2003(02)
[4]案例推理和規(guī)則推理結(jié)合的緊急預(yù)案信息系統(tǒng)[J]. 張建華,劉仲英.  同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2002(07)
[5]基于混合推理策略的半智能CAFD系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)[J]. 吳衛(wèi)東.  機(jī)械設(shè)計(jì). 2002(06)
[6]知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的原理[J]. 楊勇,鄒時(shí)林,蔡源.  華東地質(zhì)學(xué)院學(xué)報(bào). 2001(04)
[7]面向現(xiàn)代制造領(lǐng)域的決策支持系統(tǒng)研究[J]. 俞國(guó)燕,賴朝安,鄭時(shí)雄,孫延明.  現(xiàn)代制造工程. 2001(11)
[8]面向CIPS的智能集成優(yōu)化設(shè)計(jì)系統(tǒng)研究[J]. 姚建初.  計(jì)算機(jī)集成制造系統(tǒng)-CIMS. 2000(05)
[9]上市公司現(xiàn)金流量分析評(píng)價(jià)體系之探討[J]. 張俊瑞,楊鳴.  會(huì)計(jì)研究. 1999(08)
[10]現(xiàn)金流量表對(duì)現(xiàn)行財(cái)務(wù)分析的影響[J]. 喻立忠.  上海會(huì)計(jì). 1999(06)



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