<正>計算機視覺作為計算機的眼睛,是機器認識世界、看懂世界的一種方式。而認識世界、看懂世界是人工智能產品或方案不可或缺的重要部分。唯有看見,才能夠做出分析判斷,進而代替人類完成更多的任務。計算機視覺技術與語音識別、語言識別一并構成了人工智能的感知智能,讓機器完成對外部世界的探測,進而做出判斷,采取行動,讓更復雜層面的智慧決策、自主行動成為可能。 

【文章來源】：高科技與產業(yè)化. 2020,(05)

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計算機視覺全球技術主要申請人排名

西安電子科技大學的研發(fā)團隊有3個合作小組，第一小組是由焦李成教授帶領的電子工程學院團隊。焦教授目前任職西安電子科技大學電子工程學院院長，兼任西安電子科技大學智能信息處理研究所所長，并帶領其團隊研究有關網(wǎng)絡智能信息處理與計算機視覺中模式識別方面的相關技術；第二個小組是由王爽教授帶領的團隊，其目前主要從事數(shù)字圖像處理、大數(shù)據(jù)處理、機器學習、深度學習等方面的研究，包括：圖像稀疏表示和壓縮感知理論、機器學習與大數(shù)據(jù)處理技術在計算機視覺中的應用；第三個小組來自于劉芳教授帶領的研究團隊，其擅長智能信號處理、圖像識別與處理技術。由此可見，目前西安電子科技大學在人工智能計算機視覺領域中有多位業(yè)內資深專家，技術較為突出和先進。清華大學的戴瓊海院士團隊主要側重于電視系統(tǒng)故障測試，并在立體視頻重建與顯示技術及裝置上具有很強優(yōu)勢。

在射頻識別領域，中科院自動化研究所仍然表現(xiàn)亮眼，在2010年提出的“一種RFID天線快速部署的系統(tǒng)及方法”，RFID即為一種無線射頻識別技術，是物聯(lián)網(wǎng)的核心技術之一，使用RFID設備對出入庫的商品進行自動、批量、遠距離的識別是RFID技術最典型的應用之一，可以用來控制庫存水平、決定補充時間及訂購量大小。在入庫環(huán)節(jié)，使用固定式RFID設備對物料進行數(shù)量清點和核對，做到帳物相符，進而確定物料在倉庫中的存放位置；在出庫環(huán)節(jié)，根據(jù)出庫商品的唯一標識確定存放位置，并按照訂單數(shù)量取出相應物料，然后再次對提出的物料進行數(shù)量清點和核對，發(fā)往目的地。基于RFID技術的倉儲管理在滿足供應鏈管理要求的前提下，通過對企業(yè)的庫存水平進行控制，可以提高物流系統(tǒng)效率，降低企業(yè)流動資金，強化企業(yè)競爭力。因此，計算機視覺領域中的射頻識別技術是連接計算機視覺和物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術，中科院所在2010年的這項專利申請很快得到授權，并一直持續(xù)有效，是中科院所的核心技術所在。3、合作研發(fā)企業(yè)分析


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