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層次型知識網(wǎng)絡(luò)的證據(jù)推理決策方法

發(fā)布時間:2021-07-10 08:50
  隨著信息時代的飛速發(fā)展,知識網(wǎng)絡(luò)正受到越來越多的關(guān)注,它逐漸成為知識知識管理研究中的一個熱點問題。在知識網(wǎng)絡(luò)中,知識是嵌在社會網(wǎng)絡(luò)中的重要元素,只有在社會網(wǎng)絡(luò)中,知識能更好的發(fā)揮其戰(zhàn)略價值和作用。知識網(wǎng)絡(luò)能幫助企業(yè)充分實現(xiàn)知識價值,提升情報獲取能力,整合企業(yè)資源,獲取競爭優(yōu)勢,不僅僅是企業(yè),其他組織或個人同樣能夠借助知識網(wǎng)絡(luò)提高競爭力水平。在知識網(wǎng)絡(luò)中,每個主體的決策不再是獨立的行動,往往會涉及到網(wǎng)絡(luò)中的方方面面。根據(jù)知識網(wǎng)絡(luò)的特點以及結(jié)構(gòu),采用相應(yīng)的決策方法,提高在知識網(wǎng)絡(luò)中的決策效率與決策質(zhì)量,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中知識的價值最大化。本文以證據(jù)推理為基本理論工具,以層次分析法為輔,利用系統(tǒng)論的思想給出主觀證據(jù)信息,結(jié)合決策科學(xué)、管理學(xué)、組織行為學(xué)、系統(tǒng)工程學(xué)等多學(xué)科知識,通過查閱整理大量文獻(xiàn)資料,提煉出研究選題并找到切入點。首先給出知識網(wǎng)絡(luò)的概念,分析其結(jié)構(gòu)特征,進而選取層次型結(jié)構(gòu)的知識網(wǎng)絡(luò)作為研究對象;然后介紹證據(jù)推理的基本概念、合成規(guī)則,并且介紹層次分析法的賦權(quán)過程;分析在層次型知識網(wǎng)絡(luò)中的決策流程,結(jié)合其管理層次的特征提出相應(yīng)的決策方法,最后按照“由上至下”的決策秩序構(gòu)建層次型知識網(wǎng)絡(luò)的... 

【文章來源】:昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】:67 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

層次型知識網(wǎng)絡(luò)的證據(jù)推理決策方法


知識網(wǎng)絡(luò)的層次結(jié)構(gòu)

示意圖,層次型,示意圖,效用值


??觀部門利用AHP方法給出。最后結(jié)合各個子問題的證據(jù)信息進行進一步融得出原決策問題的證據(jù)信息,在這一過程中經(jīng)歷了多次信度函數(shù)的合成融合合方法都是依據(jù)ER證據(jù)推理規(guī)則,這一方法具備科學(xué)性以及普適性。最的各個方案對于該決策問題的綜合證據(jù)推斷結(jié)果可以通過計算其效用值進比較,最終即可比較選出最優(yōu)方案,決策完成。以下圖為例進行具體說明,??題分解為子問題1,子問題1由下級部門1和下級部門3進行決策,通過斷,兩個部門針對該問題分別給出了相應(yīng)的證據(jù)函數(shù)BPA,利用ER規(guī)則部門的權(quán)重對其推斷信息進行折扣處理,從而得到總的對于子問題丨的綜函數(shù)。子問題2和子問題3的處理過程類似,區(qū)別僅僅是參與的部門結(jié)構(gòu)因為針對的問題不同,即使有部門參與了多個問題的決策,其給出的證據(jù)是相互獨立的,并不影響其BPA函數(shù)的合成。最終通過各子問題的Bpa,得出原問題的綜合的BPA,最后即可利用相應(yīng)的效用值比較排序,從而。??

評價模型,方案


使用IC1S軟件構(gòu)建評價模型

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]層次分析法(AHP)權(quán)重向量計算及其應(yīng)用分析[J]. 冀永強.  中國市場. 2015(52)
[2]基于證據(jù)推理規(guī)則的信息融合故障診斷方法[J]. 徐曉濱,鄭進,徐冬玲,楊劍波.  控制理論與應(yīng)用. 2015(09)
[3]知識網(wǎng)絡(luò)中多元決策信息界面化提取機理模型[J]. 杜元偉,丁志清.  科技進步與對策. 2015(16)
[4]基于證據(jù)推理和置信規(guī)則庫的裝備壽命評估[J]. 劉佳俊,胡昌華,周志杰,張鑫,王鵬.  控制理論與應(yīng)用. 2015(02)
[5]基于頭腦風(fēng)暴原則的主觀證據(jù)融合決策方法[J]. 杜元偉,段萬春,黃慶華,楊娜.  中國管理科學(xué). 2015(03)
[6]多個模糊框架下基于證據(jù)推理的群決策方法[J]. 王慧,張洪濤,許峰.  統(tǒng)計與決策. 2015(04)
[7]基于證據(jù)理論/層次分析法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建模方法[J]. 杜元偉,石方園,楊娜.  計算機應(yīng)用. 2015(01)
[8]雙層多源主觀證據(jù)融合決策方法[J]. 杜元偉,楊娜,石方園.  計算機工程. 2014(05)
[9]基于證據(jù)推理的混合型多指標(biāo)群組決策方法[J]. 董驍雄,陳云翔,項華春,蔡忠義.  數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識. 2014(09)
[10]知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及過程模型[J]. 劉向,馬費成,王曉光.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2013(07)

博士論文
[1]組織內(nèi)部知識網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)及知識共享博弈研究[D]. 劉臣.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2010
[2]基于證據(jù)推理的不確定多屬性決策方法研究[D]. 付艷華.東北大學(xué) 2010

碩士論文
[1]知識網(wǎng)絡(luò)中多元決策信息界面化提取機理及融合方法研究[D]. 丁志清.昆明理工大學(xué) 2016



本文編號:3275598

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