我國(guó)“雙一流”高校專利技術(shù)轉(zhuǎn)移速度研究——基于專利許可轉(zhuǎn)讓年齡的多維比較和歷時(shí)分析
發(fā)布時(shí)間:2021-07-08 12:12
[目的/意義]技術(shù)轉(zhuǎn)移速度決定技術(shù)成果的市場(chǎng)價(jià)值,代表著企業(yè)對(duì)新技術(shù)的敏感度,也反映了高校的社會(huì)服務(wù)效率。[方法/過(guò)程]以"雙一流"高校為例,從incoPat數(shù)據(jù)庫(kù)獲取專利數(shù)據(jù),計(jì)算專利許可轉(zhuǎn)讓年齡并進(jìn)行多維比較和歷時(shí)分析,揭示高校專利技術(shù)轉(zhuǎn)移速度的分布及變化規(guī)律。[結(jié)果/結(jié)論]專利技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)量不斷攀升,但速度未能提升,專利許可轉(zhuǎn)讓時(shí)滯有所延長(zhǎng);高校專利技術(shù)轉(zhuǎn)移速度受到合作模式、專利類型、轉(zhuǎn)移形式、交易對(duì)象性質(zhì)、行業(yè)類型等因素影響;在數(shù)量和速度二維框架下,專利技術(shù)轉(zhuǎn)移效率存在顯著的校際差異,只有少數(shù)高校能兼顧數(shù)量與速度。
【文章來(lái)源】:情報(bào)理論與實(shí)踐. 2020,43(11)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
專利技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡的整體分布規(guī)律
為考察高校專利技術(shù)轉(zhuǎn)移速度的歷時(shí)變化規(guī)律及趨勢(shì),我們繪制了專利技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡的小提琴圖,如圖3所示,根據(jù)圖中展示的年度最大值、最小值、中位數(shù)、四分位數(shù),考察各年度專利技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡的分布狀況及離散程度,再?gòu)臍v時(shí)角度分析其在近20年間的變化情況。圖3的數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)出階段性波動(dòng),大部分年份專利技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡中位數(shù)在3~5年之間。以2008年為界,在此以后技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡明顯大于2008年以前。從歷時(shí)變化情況來(lái)看,2008年以前數(shù)據(jù)波動(dòng)較大;2008—2016連續(xù)多年中位數(shù)和四分位數(shù)保持一定的穩(wěn)定性,數(shù)據(jù)分布的離散程度有所增強(qiáng);自2016年起中位數(shù)和四分位數(shù)均顯著上揚(yáng),但離散程度卻有所降低。整體而言歷時(shí)分析并未發(fā)現(xiàn)明顯的規(guī)律性特征,唯一可以肯定的是在長(zhǎng)達(dá)19年的觀察期內(nèi)“雙一流”高校的專利技術(shù)轉(zhuǎn)移速度沒(méi)有提升,專利技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡較之2008年以前反而顯著增加,2016年以后又有上揚(yáng)趨勢(shì)。盡管在此期間專利技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)量有了顯著的增長(zhǎng),但速度未獲得明顯改善,專利技術(shù)轉(zhuǎn)移時(shí)滯不僅沒(méi)有縮短反而有所延長(zhǎng),尤其2016年以后出現(xiàn)的上揚(yáng)趨勢(shì)值得警惕,這標(biāo)志著當(dāng)前以及未來(lái)一段時(shí)期高校專利技術(shù)轉(zhuǎn)移速度仍有下降之勢(shì)。
教育部公布的“雙一流”建設(shè)高校名單包含一流大學(xué)建設(shè)高校42所,其中A類36所和B類6所,以此42所高校為樣本,在incoPat中以專利權(quán)人為檢索字段查找各個(gè)高校的專利,下載題錄信息并匯總整理,包括申請(qǐng)日、發(fā)明人、專利權(quán)人、法律狀態(tài)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類、轉(zhuǎn)讓人/受讓人、許可人/被許可人、備案生效日等,數(shù)據(jù)下載時(shí)間為2019年12月20—25日。經(jīng)清洗和篩選共獲得專利(族)829242件,剔除狀態(tài)為“審中”“駁回”“撤回”“未授權(quán)放棄”等情況,實(shí)際獲得授權(quán)的專利為579468件,其中,25537件發(fā)生轉(zhuǎn)讓(4.41%),7314件發(fā)生許可(1.26%),轉(zhuǎn)讓和許可兩種轉(zhuǎn)移形式的比例分別為77.74%和22.26%。各年度的申請(qǐng)量、授權(quán)量和轉(zhuǎn)移量如圖1所示。初始數(shù)據(jù)集合中2001年以前的許可和轉(zhuǎn)讓記錄幾乎為零,本文將時(shí)間窗口限定為2001—2019年,隨后的計(jì)量分析均以42所高校為對(duì)象,以它們?cè)诖藭r(shí)間段對(duì)外許可或轉(zhuǎn)讓的32848件專利為樣本數(shù)據(jù)。許可和轉(zhuǎn)讓均表征專利成果獲得他人認(rèn)可和使用,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)移,本文將專利技術(shù)轉(zhuǎn)移定義為許可和轉(zhuǎn)讓兩種形式,轉(zhuǎn)讓人與許可人是技術(shù)輸出方,受讓人與被許可人是技術(shù)輸入方。考慮到一件專利在其生命周期中可能先后發(fā)生多次許可或轉(zhuǎn)讓,本文以該專利首次發(fā)生許可或轉(zhuǎn)讓的年齡為準(zhǔn),統(tǒng)稱為專利技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡,以備案生效日減專利申請(qǐng)日計(jì)算(精確到天),再將所得天數(shù)除以365折算為年。以往類似研究在計(jì)算技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡時(shí)多是兩個(gè)年份直接相減,例如1月1日和12月31日雖年份相同但時(shí)滯差別很大,本文采用“以天折算為年”的計(jì)算方法,結(jié)果更為精確。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]技術(shù)領(lǐng)域?qū)Σ煌貐^(qū)創(chuàng)新主體專利運(yùn)用方式影響研究——以“中國(guó)專利獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)專利為例[J]. 鄧思銘,喬永忠. 情報(bào)雜志. 2020(02)
[2]地理距離阻礙大學(xué)—企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移速度嗎?——大學(xué)制度背景與研發(fā)網(wǎng)絡(luò)嵌入的調(diào)節(jié)作用[J]. 馬榮康,李少敏. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2019(11)
[3]專利權(quán)人商品化動(dòng)機(jī)及政策效果分析——以我國(guó)高校轉(zhuǎn)化專利為例[J]. 胡琨,王興旺,吉久明. 情報(bào)雜志. 2019(06)
[4]產(chǎn)學(xué)專利合作網(wǎng)絡(luò):結(jié)構(gòu)演變與知識(shí)流動(dòng)——合作形式視角[J]. 王文靜,趙江坤. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2019(07)
[5]我國(guó)個(gè)人專利維持之謎——市場(chǎng)摩擦的證據(jù)[J]. 孫震. 科研管理. 2019(03)
[6]精細(xì)化管理視角下高校專利轉(zhuǎn)移管理問(wèn)題與國(guó)別借鑒研究[J]. 常旭華. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2017(05)
[7]2008—2012年我國(guó)高校專利許可現(xiàn)狀研究——基于普通高校與重點(diǎn)高校的專利許可比較[J]. 吳笑,柳美君,李偉平,王元地,秦穎. 科技管理研究. 2015(20)
[8]基于技術(shù)知識(shí)屬性的中國(guó)企業(yè)外部技術(shù)選擇的現(xiàn)狀和特征識(shí)別[J]. 王元地,朱容嬌,祁云茹,金珺,黃加順. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2014(10)
[9]中國(guó)企業(yè)專利實(shí)施和產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題研究[J]. 毛昊,劉澄,林瀚. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(12)
本文編號(hào):3271543
【文章來(lái)源】:情報(bào)理論與實(shí)踐. 2020,43(11)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
專利技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡的整體分布規(guī)律
為考察高校專利技術(shù)轉(zhuǎn)移速度的歷時(shí)變化規(guī)律及趨勢(shì),我們繪制了專利技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡的小提琴圖,如圖3所示,根據(jù)圖中展示的年度最大值、最小值、中位數(shù)、四分位數(shù),考察各年度專利技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡的分布狀況及離散程度,再?gòu)臍v時(shí)角度分析其在近20年間的變化情況。圖3的數(shù)據(jù)分布呈現(xiàn)出階段性波動(dòng),大部分年份專利技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡中位數(shù)在3~5年之間。以2008年為界,在此以后技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡明顯大于2008年以前。從歷時(shí)變化情況來(lái)看,2008年以前數(shù)據(jù)波動(dòng)較大;2008—2016連續(xù)多年中位數(shù)和四分位數(shù)保持一定的穩(wěn)定性,數(shù)據(jù)分布的離散程度有所增強(qiáng);自2016年起中位數(shù)和四分位數(shù)均顯著上揚(yáng),但離散程度卻有所降低。整體而言歷時(shí)分析并未發(fā)現(xiàn)明顯的規(guī)律性特征,唯一可以肯定的是在長(zhǎng)達(dá)19年的觀察期內(nèi)“雙一流”高校的專利技術(shù)轉(zhuǎn)移速度沒(méi)有提升,專利技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡較之2008年以前反而顯著增加,2016年以后又有上揚(yáng)趨勢(shì)。盡管在此期間專利技術(shù)轉(zhuǎn)移數(shù)量有了顯著的增長(zhǎng),但速度未獲得明顯改善,專利技術(shù)轉(zhuǎn)移時(shí)滯不僅沒(méi)有縮短反而有所延長(zhǎng),尤其2016年以后出現(xiàn)的上揚(yáng)趨勢(shì)值得警惕,這標(biāo)志著當(dāng)前以及未來(lái)一段時(shí)期高校專利技術(shù)轉(zhuǎn)移速度仍有下降之勢(shì)。
教育部公布的“雙一流”建設(shè)高校名單包含一流大學(xué)建設(shè)高校42所,其中A類36所和B類6所,以此42所高校為樣本,在incoPat中以專利權(quán)人為檢索字段查找各個(gè)高校的專利,下載題錄信息并匯總整理,包括申請(qǐng)日、發(fā)明人、專利權(quán)人、法律狀態(tài)、國(guó)民經(jīng)濟(jì)分類、轉(zhuǎn)讓人/受讓人、許可人/被許可人、備案生效日等,數(shù)據(jù)下載時(shí)間為2019年12月20—25日。經(jīng)清洗和篩選共獲得專利(族)829242件,剔除狀態(tài)為“審中”“駁回”“撤回”“未授權(quán)放棄”等情況,實(shí)際獲得授權(quán)的專利為579468件,其中,25537件發(fā)生轉(zhuǎn)讓(4.41%),7314件發(fā)生許可(1.26%),轉(zhuǎn)讓和許可兩種轉(zhuǎn)移形式的比例分別為77.74%和22.26%。各年度的申請(qǐng)量、授權(quán)量和轉(zhuǎn)移量如圖1所示。初始數(shù)據(jù)集合中2001年以前的許可和轉(zhuǎn)讓記錄幾乎為零,本文將時(shí)間窗口限定為2001—2019年,隨后的計(jì)量分析均以42所高校為對(duì)象,以它們?cè)诖藭r(shí)間段對(duì)外許可或轉(zhuǎn)讓的32848件專利為樣本數(shù)據(jù)。許可和轉(zhuǎn)讓均表征專利成果獲得他人認(rèn)可和使用,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)移,本文將專利技術(shù)轉(zhuǎn)移定義為許可和轉(zhuǎn)讓兩種形式,轉(zhuǎn)讓人與許可人是技術(shù)輸出方,受讓人與被許可人是技術(shù)輸入方。考慮到一件專利在其生命周期中可能先后發(fā)生多次許可或轉(zhuǎn)讓,本文以該專利首次發(fā)生許可或轉(zhuǎn)讓的年齡為準(zhǔn),統(tǒng)稱為專利技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡,以備案生效日減專利申請(qǐng)日計(jì)算(精確到天),再將所得天數(shù)除以365折算為年。以往類似研究在計(jì)算技術(shù)轉(zhuǎn)移年齡時(shí)多是兩個(gè)年份直接相減,例如1月1日和12月31日雖年份相同但時(shí)滯差別很大,本文采用“以天折算為年”的計(jì)算方法,結(jié)果更為精確。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]技術(shù)領(lǐng)域?qū)Σ煌貐^(qū)創(chuàng)新主體專利運(yùn)用方式影響研究——以“中國(guó)專利獎(jiǎng)”獲獎(jiǎng)專利為例[J]. 鄧思銘,喬永忠. 情報(bào)雜志. 2020(02)
[2]地理距離阻礙大學(xué)—企業(yè)技術(shù)轉(zhuǎn)移速度嗎?——大學(xué)制度背景與研發(fā)網(wǎng)絡(luò)嵌入的調(diào)節(jié)作用[J]. 馬榮康,李少敏. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2019(11)
[3]專利權(quán)人商品化動(dòng)機(jī)及政策效果分析——以我國(guó)高校轉(zhuǎn)化專利為例[J]. 胡琨,王興旺,吉久明. 情報(bào)雜志. 2019(06)
[4]產(chǎn)學(xué)專利合作網(wǎng)絡(luò):結(jié)構(gòu)演變與知識(shí)流動(dòng)——合作形式視角[J]. 王文靜,趙江坤. 科技進(jìn)步與對(duì)策. 2019(07)
[5]我國(guó)個(gè)人專利維持之謎——市場(chǎng)摩擦的證據(jù)[J]. 孫震. 科研管理. 2019(03)
[6]精細(xì)化管理視角下高校專利轉(zhuǎn)移管理問(wèn)題與國(guó)別借鑒研究[J]. 常旭華. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2017(05)
[7]2008—2012年我國(guó)高校專利許可現(xiàn)狀研究——基于普通高校與重點(diǎn)高校的專利許可比較[J]. 吳笑,柳美君,李偉平,王元地,秦穎. 科技管理研究. 2015(20)
[8]基于技術(shù)知識(shí)屬性的中國(guó)企業(yè)外部技術(shù)選擇的現(xiàn)狀和特征識(shí)別[J]. 王元地,朱容嬌,祁云茹,金珺,黃加順. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2014(10)
[9]中國(guó)企業(yè)專利實(shí)施和產(chǎn)業(yè)化問(wèn)題研究[J]. 毛昊,劉澄,林瀚. 科學(xué)學(xué)研究. 2013(12)
本文編號(hào):3271543
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