科技館是重要的科普基礎(chǔ)設(shè)施,對(duì)科技館的科學(xué)評(píng)價(jià),有利于促進(jìn)科技館整體發(fā)展水平的提升。通過(guò)建立一套完整的科技館綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包括基礎(chǔ)保障、運(yùn)營(yíng)績(jī)效、社會(huì)影響3個(gè)一級(jí)指標(biāo)18個(gè)三級(jí)指標(biāo),并利用全國(guó)科普統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)和采自網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù),對(duì)全國(guó)的科技館進(jìn)行了評(píng)價(jià)實(shí)踐。評(píng)價(jià)結(jié)果表明,特大型、大型科技館表現(xiàn)優(yōu)異,少數(shù)小型科技館績(jī)效突出;我國(guó)各地區(qū)科技館發(fā)展程度差異性較為明顯,東部地區(qū)優(yōu)勢(shì)明顯;科技館仍需加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng),利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段,擴(kuò)大科技館的社會(huì)影響。 

【文章來(lái)源】：科普研究. 2020,15(05)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

科技館的綜合評(píng)價(jià)體系模型

使用所有的三級(jí)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行科技館聚類(lèi)分析，使用K-均值聚類(lèi)（K-means）算法，K-均值聚類(lèi)算法在最小化誤差函數(shù)的基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)分為K份，將相似對(duì)象歸入同一份。利用T-分布式隨機(jī)鄰域嵌入（T-SNE）方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。T-SNE使用非線(xiàn)性降維，通過(guò)二維點(diǎn)或三維點(diǎn)對(duì)每個(gè)高維對(duì)象進(jìn)行建模，使得相似的對(duì)象由附近的點(diǎn)建模，而不相似的對(duì)象很大概率由遠(yuǎn)離的點(diǎn)建模，這樣把高維空間映射到可以可視化的二維或三維空間。在結(jié)果中，聚為一類(lèi)的科技館在數(shù)據(jù)層面更為相像，但不一定代表排名與等級(jí)。聚類(lèi)的具體結(jié)果見(jiàn)表7，圖2是將類(lèi)數(shù)設(shè)為6得到的聚類(lèi)可視化結(jié)果。從聚類(lèi)結(jié)果來(lái)看，中國(guó)科學(xué)技術(shù)館獨(dú)立成一類(lèi)，評(píng)價(jià)過(guò)程中也發(fā)現(xiàn)，中國(guó)科學(xué)技術(shù)館在各評(píng)價(jià)指標(biāo)上的表現(xiàn)均良好，基本沒(méi)有短板。上�？萍拣^也獨(dú)立成一類(lèi)，相對(duì)而言，上�？萍拣^在各指標(biāo)上的表現(xiàn)同樣較好，明顯超越了國(guó)內(nèi)其他科技館，但與中國(guó)科學(xué)技術(shù)館之間仍舊存在一定的差距，因此形成了獨(dú)立的一類(lèi)。第三類(lèi)包含了廣東科學(xué)中心、遼寧省科學(xué)技術(shù)館和重慶科技館3個(gè)場(chǎng)館；這3個(gè)科技館在運(yùn)營(yíng)績(jī)效上的表現(xiàn)比基礎(chǔ)保障、社會(huì)影響兩個(gè)一級(jí)指標(biāo)上的表現(xiàn)略差，但總體各指標(biāo)表現(xiàn)均衡。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]數(shù)字科技館及相關(guān)領(lǐng)域服務(wù)質(zhì)量評(píng)價(jià)研究綜述[J]. 唐中河,張屹,聶海林,黃雁翔,余成波.  科學(xué)教育與博物館. 2019(02)
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碩士論文
[1]大中型科學(xué)技術(shù)館評(píng)價(jià)模型及其應(yīng)用研究[D]. 譚岑.合肥工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3253853