科技館是重要的科普基礎(chǔ)設(shè)施,對科技館的科學(xué)評價(jià),有利于促進(jìn)科技館整體發(fā)展水平的提升。通過建立一套完整的科技館綜合評價(jià)指標(biāo)體系,包括基礎(chǔ)保障、運(yùn)營績效、社會影響3個(gè)一級指標(biāo)18個(gè)三級指標(biāo),并利用全國科普統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù)和采自網(wǎng)絡(luò)的大數(shù)據(jù),對全國的科技館進(jìn)行了評價(jià)實(shí)踐。評價(jià)結(jié)果表明,特大型、大型科技館表現(xiàn)優(yōu)異,少數(shù)小型科技館績效突出;我國各地區(qū)科技館發(fā)展程度差異性較為明顯,東部地區(qū)優(yōu)勢明顯;科技館仍需加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營,利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)手段,擴(kuò)大科技館的社會影響。 

【文章來源】：科普研究. 2020,15(05)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

科技館的綜合評價(jià)體系模型

使用所有的三級指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行科技館聚類分析，使用K-均值聚類（K-means）算法，K-均值聚類算法在最小化誤差函數(shù)的基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)分為K份，將相似對象歸入同一份。利用T-分布式隨機(jī)鄰域嵌入（T-SNE）方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行降維。T-SNE使用非線性降維，通過二維點(diǎn)或三維點(diǎn)對每個(gè)高維對象進(jìn)行建模，使得相似的對象由附近的點(diǎn)建模，而不相似的對象很大概率由遠(yuǎn)離的點(diǎn)建模，這樣把高維空間映射到可以可視化的二維或三維空間。在結(jié)果中，聚為一類的科技館在數(shù)據(jù)層面更為相像，但不一定代表排名與等級。聚類的具體結(jié)果見表7，圖2是將類數(shù)設(shè)為6得到的聚類可視化結(jié)果。從聚類結(jié)果來看，中國科學(xué)技術(shù)館獨(dú)立成一類，評價(jià)過程中也發(fā)現(xiàn)，中國科學(xué)技術(shù)館在各評價(jià)指標(biāo)上的表現(xiàn)均良好，基本沒有短板。上�？萍拣^也獨(dú)立成一類，相對而言，上海科技館在各指標(biāo)上的表現(xiàn)同樣較好，明顯超越了國內(nèi)其他科技館，但與中國科學(xué)技術(shù)館之間仍舊存在一定的差距，因此形成了獨(dú)立的一類。第三類包含了廣東科學(xué)中心、遼寧省科學(xué)技術(shù)館和重慶科技館3個(gè)場館；這3個(gè)科技館在運(yùn)營績效上的表現(xiàn)比基礎(chǔ)保障、社會影響兩個(gè)一級指標(biāo)上的表現(xiàn)略差，但總體各指標(biāo)表現(xiàn)均衡。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]大中型科學(xué)技術(shù)館評價(jià)模型及其應(yīng)用研究[D]. 譚岑.合肥工業(yè)大學(xué) 2010



本文編號：3253853