以inco20Pat全球?qū)＠麛?shù)據(jù)庫收錄的人工智能領域相關專利為數(shù)據(jù)源,運用專利計量法對專利數(shù)據(jù)從時間、地域分布和技術分類等方面進行比較分析,得到人工智能主要發(fā)展國家或組織在人工智能領域的發(fā)展狀態(tài)、重點技術發(fā)展方向,并對人工智能領域?qū)＠晒^多的中美日三國的不同專利類型利用Ucinet軟件進行關鍵技術分析,比較3個國家在人工智能領域的重點研究方向和產(chǎn)業(yè)應用情況,分析國際人工智能領域的發(fā)展趨勢,再通過對我國國內(nèi)人工智能領域?qū)＠暾埲说募夹g分布、地域分布等情況進行分析,發(fā)現(xiàn)我國國內(nèi)人工智能領域技術的現(xiàn)狀。 

【文章來源】：科技管理研究. 2020,40(21)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)來源與研究方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
    1.2 研究方法
2 世界人工智能技術發(fā)展概況
    2.1 人工智能相關專利公開年度分析
    2.2 專利地域和技術分析
3 人工智能領域基于專利類型的關鍵技術分析
    3.1 發(fā)明專利分析
        3.1.1 中國發(fā)明專利分析
        3.1.2 美國發(fā)明專利分析
        3.1.3 日本發(fā)明專利分析
        3.1.4 發(fā)明專利類型分析總結(jié)
    3.2 實用新型專利分析
        3.2.1 中國實用新型專利分析
        3.2.2 日本實用新型專利分析
        3.2.3 實用新型專利類型對比分析
    3.3 外觀設計專利分析
        3.3.1 中國外觀設計專利分析
        3.3.2 美國和日本外觀設計專利分析
        3.3.3 實用外觀設計專利類型分析
4 人工智能領域中國專利申請人分析
5 研究結(jié)論
6 總結(jié)


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于專利挖掘的感知人工智能技術融合趨勢分析[J]. 李樹剛,劉穎,鄭玲玲.  科技進步與對策. 2019(23)
[2]基于專利地圖的人工智能研究總體格局、技術熱點與未來趨勢[J]. 王友發(fā),羅建強,周獻中.  中國科技論壇. 2019(10)
[3]我國人工智能產(chǎn)業(yè)技術創(chuàng)新路徑識別及分析——基于專利分析法[J]. 王雅薇,周源,陳璐怡.  科技管理研究. 2019(10)
[4]基于專利計量的技術融合研究:判定、現(xiàn)狀與趨勢——以物聯(lián)網(wǎng)與人工智能領域為例[J]. 呂一博,韋明,林歌歌.  科學學與科學技術管理. 2019(04)
[5]基于社會網(wǎng)絡分析的區(qū)域創(chuàng)新關聯(lián)網(wǎng)絡研究[J]. 蘇屹,韓敏睿,雷家骕.  科研管理. 2018(12)
[6]基于專利分析的中美人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展比較研究[J]. 陳軍,張韻君,王健.  情報雜志. 2019(01)
[7]基于專利計量的人工智能技術前沿識別及趨勢分析[J]. 張振剛,黃潔明,陳一華.  科技管理研究. 2018(05)
[8]基于社會網(wǎng)絡分析的上海市高校專利合作研究[J]. 胡成,李明星,張夢娟,潘熳穎,管可毅.  科技管理研究. 2017(14)
[9]基于社會網(wǎng)絡分析的送變電工程安全管理研究[J]. 潘華,鄭芳,李永奎.  科技管理研究. 2017(03)
[10]基于關鍵詞共現(xiàn)和社會網(wǎng)絡分析法的科技產(chǎn)業(yè)研究熱點分析[J]. 張寶生,張思明.  科技管理研究. 2016(20)



本文編號：3176074