中國與世界各國在科技領(lǐng)域建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,需要在細分領(lǐng)域?qū)用婢珳识ㄎ浑p邊科技合作狀態(tài),挖掘雙方重點合作領(lǐng)域的發(fā)展方向。本文提出從合作價值與合作基礎(chǔ)兩個維度出發(fā)的細分領(lǐng)域?qū)用骐p邊合作特征定量分析方法,綜合單指標與復合指標對學科領(lǐng)域進行K-means聚類分析,挖掘重點合作領(lǐng)域相關(guān)學科分布及雙邊合作重點。以2014—2018年SCI數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),對中國與意大利合作研究進行實證分析,驗證本文方法的科學性與實用性。 

【文章來源】：全球科技經(jīng)濟瞭望. 2020,35(07)

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

合作價值指標散點圖矩陣與合作基礎(chǔ)指標散點圖矩陣

(4）值得關(guān)注的是，意大利合作價值和與中國的合作表現(xiàn)越好的學科，國際開放度指標越接近中等水平，如圖2所示。這一觀點符合Mattsson[12]早期的研究結(jié)果：國家的綜合實力是影響國際合作的重要因素，但綜合實力強的國家參與國際合作的意愿更弱。從國際開放指標的學科分布結(jié)果來看，過度的開放可能是由于科技創(chuàng)新能力不足導致對外依賴，學科開展國際合作較少可能是由于涉及國家核心技術(shù)領(lǐng)域，或與其他國家形成技術(shù)壁壘。3 總結(jié)與展望


本文編號：3123737