發(fā)布時間：2021-03-28 04:28

　　專利作為技術(shù)的主要載體,包含重要的科技成果,對專利文本進(jìn)行分析具有重要的研究價值。目前,在中文專利分析領(lǐng)域大部分是基于摘要和標(biāo)題,內(nèi)容單一,無法突出專利是用來解決問題的初衷。率先以專利的背景技術(shù)作為研究內(nèi)容進(jìn)行分析,定義了〈問題源,問題對象,問題詞〉的形式作為問題的表達(dá),同時區(qū)別以往單一利用觸發(fā)詞定位的方法,通過融合情感分析的方法定位問題句,隨后通過分析問題特征,采用融合問題位置信息與語義信息的方法進(jìn)行問題提取,將技術(shù)問題以問題三元組的形式表達(dá),實驗表明取得了較好的效果。 

【文章來源】：計算機(jī)應(yīng)用研究. 2020,37(S1)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于領(lǐng)域情感詞典特征表示的細(xì)粒度意見挖掘[J]. 郁圣衛(wèi),盧奇,陳文亮.  中文信息學(xué)報. 2019(02)
[2]大規(guī)模情感詞典的構(gòu)建及其在情感分類中的應(yīng)用[J]. 趙妍妍,秦兵,石秋慧,劉挺.  中文信息學(xué)報. 2017(02)
[3]基于CRFs和領(lǐng)域本體的中文微博評價對象抽取研究[J]. 丁晟春,吳婧嬋媛,李霄.  中文信息學(xué)報. 2016(04)
[4]基于淺層句法特征的評價對象抽取研究[J]. 徐冰,趙鐵軍,王山雨,鄭德權(quán).  自動化學(xué)報. 2011(10)



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