在基礎(chǔ)研究的科研項(xiàng)目管理中，項(xiàng)目的相似性分析是一個(gè)基本的管理問題，依據(jù)相似性可以對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行分類，避免重復(fù)申報(bào)、重復(fù)立項(xiàng)，還可以為相似項(xiàng)目的評(píng)審選擇合適的同行專家。項(xiàng)目的相似性分析一般是根據(jù)項(xiàng)目建議書的標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞并結(jié)合項(xiàng)目管理人員的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行。但是由于一方面項(xiàng)目數(shù)量逐年快速增加，另一方面基礎(chǔ)研究具有創(chuàng)新性、不確定性、學(xué)科交叉融合及新觀點(diǎn)、新概念和新的知識(shí)點(diǎn)不斷涌現(xiàn)等特點(diǎn)，科研項(xiàng)目管理人員很難根據(jù)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目的真正內(nèi)涵進(jìn)行相似性分析，從而給管理工作帶來了極大的挑戰(zhàn)。因此，從項(xiàng)目的知識(shí)內(nèi)涵中進(jìn)行相似性分析就成為現(xiàn)實(shí)的需求，這就需要對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行知識(shí)挖掘，并從知識(shí)管理的角度探討項(xiàng)目管理問題。 科研項(xiàng)目建議書是由自然語言撰寫的文本，特別是我國基礎(chǔ)研究的建議書絕大部分是中文文本。因此對(duì)項(xiàng)目進(jìn)行知識(shí)挖掘就轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)項(xiàng)目建議書的文本挖掘。本文針對(duì)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目建設(shè)書的特點(diǎn)，研究了文本挖掘中的基本方法。本文的主要工作如下： 1．提出了符合中文科研項(xiàng)目文本特點(diǎn)的長度優(yōu)先的無詞典切分思路。與英文相比，文本切分是中文文本挖掘中的基本問題�？蒲许�(xiàng)目文本中包含大量的語義不可分割的專業(yè)術(shù)語，并且不斷涌現(xiàn)新... 

【文章來源】：大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：115 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

不同詞頻的平均切分準(zhǔn)確率曲線

姜韶華:種研項(xiàng)目管理中的文本挖掘方法研究及應(yīng)用逆向匹配結(jié)果不同詞的頻率分布配方向的不同對(duì)切分結(jié)果產(chǎn)生的差異，本文對(duì)規(guī)則篩選后正向、逆數(shù)量在不同頻率的分布作了研究，采用正向、逆向不同詞數(shù)量占不來描述分布情況，由于頻率大于等于4時(shí)差異很少因此合并到4中為2、3和大于等于4時(shí)不同詞的數(shù)量分別為371、30和2。結(jié)果，頻率為2、3和大于等于4時(shí)的不同匹配方向產(chǎn)生的切分結(jié)果差、.74%和.05%。由此得出結(jié)論:由于匹配方向不同而產(chǎn)生的切分結(jié)率為2時(shí)，頻率為3次之，而頻率為4及以上則很少。

為考察經(jīng)過規(guī)則篩選后雙向匹配產(chǎn)生的不正確詞隨頻率的分布規(guī)律，采用不同頻率不正確詞數(shù)量占不正確詞總數(shù)的百分比來描述。頻率為2、3和大于等于4時(shí)不正確詞數(shù)量分別為1648、197和108。如圖2.7所示。由圖可見，不正確的詞主要發(fā)生在詞頻為2時(shí)，占總數(shù)的84.4%，隨著頻率的增加，不正確的詞數(shù)量逐漸減少，頻率為大于等于4時(shí)，不正確詞占總數(shù)的.55%。表明支持度閩值取值越高就會(huì)獲得更準(zhǔn)確的切分結(jié)果。

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3080569