過(guò)程管理下高校專利轉(zhuǎn)移績(jī)效影響因素分析
發(fā)布時(shí)間:2021-02-25 23:01
基于過(guò)程管理視角開展績(jī)效影響因素分析有助于厘清我國(guó)科技成果轉(zhuǎn)化不力的真正原因。以我國(guó)專利申請(qǐng)排名前28位的教育部部屬高校2008-2015年的面板數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,針對(duì)發(fā)明披露、專利申請(qǐng)、專利出售三個(gè)環(huán)節(jié)開展專利轉(zhuǎn)移績(jī)效影響共性因素分析。統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明28所高校的平均發(fā)明披露率為86%,專利申請(qǐng)傾向和專利出售績(jī)效各所高校差異顯著;實(shí)證分析表明發(fā)明披露、專利申請(qǐng)、專利出售三個(gè)環(huán)節(jié)中,前置環(huán)節(jié)對(duì)后續(xù)環(huán)節(jié)逐級(jí)發(fā)揮影響,且均受高校組織特征、收益分配制度、區(qū)域發(fā)展水平的顯著影響;最后,問(wèn)卷調(diào)查驗(yàn)證和豐富了實(shí)證結(jié)果。據(jù)此,提出應(yīng)重視高校專利轉(zhuǎn)移各環(huán)節(jié)關(guān)聯(lián)性,運(yùn)用過(guò)程管理手段改善績(jī)效。
【文章來(lái)源】:科研管理. 2020,41(01)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
28所高校的專利申請(qǐng)傾向(基于2008-2015的平均數(shù)據(jù))
28所高校的專利出售情況(基于2008-2015的平均數(shù)據(jù))
2008-2015年間,我國(guó)28所高校約14%的發(fā)明專利未完全進(jìn)入高校專利庫(kù)。圖1顯示,各所高校的發(fā)明披露率差異顯著,最高相差21%.須說(shuō)明的是,實(shí)踐中教師可采取多種手段隱藏“體外循環(huán)”(如不列席發(fā)明人名單),本文不可能窮舉教師的發(fā)明專利,計(jì)算出的發(fā)明披露率肯定高于實(shí)際披露率,即現(xiàn)實(shí)中教師不向高校披露發(fā)明專利的情況只會(huì)更加嚴(yán)重。從專利申請(qǐng)傾向視角看,28所高校的單件專利研發(fā)支出差異接近10倍。圖2顯示,北京大學(xué)的單件專利研發(fā)支出達(dá)342.2萬(wàn)元/件,而江南大學(xué)和東華大學(xué)則不到40萬(wàn)元/件。對(duì)比發(fā)現(xiàn),綜合性大學(xué)的專利申請(qǐng)傾向低,而理工科高校、行業(yè)特色類學(xué)校(東華大學(xué)、江南大學(xué))的專利申請(qǐng)傾向高。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)科學(xué)關(guān)聯(lián)度視角下的產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系強(qiáng)度及創(chuàng)新質(zhì)量研究[J]. 李揚(yáng),樊霞,章熙春. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2017(12)
[2]產(chǎn)學(xué)研技術(shù)轉(zhuǎn)移“黑箱”解構(gòu)及效率評(píng)價(jià)[J]. 余元春,顧新,陳一君. 科研管理. 2017(04)
[3]我國(guó)高校教師發(fā)明披露問(wèn)題——現(xiàn)狀、制度原因及改進(jìn)對(duì)策[J]. 常旭華,詹澤慧,陳強(qiáng),FONG P S W. 研究與發(fā)展管理. 2016(03)
[4]RFP框架下區(qū)域?qū)@鲩L(zhǎng)的差異性特征分析[J]. 劉云,譚龍,張振偉. 科學(xué)學(xué)研究. 2016(05)
[5]高校技術(shù)轉(zhuǎn)移效率區(qū)域差異及影響因素研究[J]. 范柏乃,余鈞. 科學(xué)學(xué)研究. 2015(12)
[6]我國(guó)高校教師發(fā)明專利權(quán)屬分布的實(shí)證研究[J]. 陳強(qiáng),常旭華. 管理評(píng)論. 2015(11)
[7]大學(xué)衍生企業(yè)創(chuàng)生及其成功的政策原則[J]. 龐文,丁云龍. 科研管理. 2014(11)
[8]中外大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移效率比較研究——基于DEA-Malmquist方法[J]. 陳琨,李曉軒,楊國(guó)梁. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2014(07)
[9]中國(guó)大學(xué)科技成果轉(zhuǎn)化效率演變與影響因素——基于Bootstrap-DEA方法和面板Tobit模型的分析[J]. 何彬,范碩. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2013(10)
[10]美國(guó)R&D資本存量測(cè)算及對(duì)我國(guó)的啟示[J]. 王孟欣. 統(tǒng)計(jì)研究. 2011(06)
博士論文
[1]中國(guó)專利激增:區(qū)域差異、驅(qū)動(dòng)因素與協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)策研究[D]. 譚龍.北京理工大學(xué) 2015
本文編號(hào):3051708
【文章來(lái)源】:科研管理. 2020,41(01)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:9 頁(yè)
【部分圖文】:
28所高校的專利申請(qǐng)傾向(基于2008-2015的平均數(shù)據(jù))
28所高校的專利出售情況(基于2008-2015的平均數(shù)據(jù))
2008-2015年間,我國(guó)28所高校約14%的發(fā)明專利未完全進(jìn)入高校專利庫(kù)。圖1顯示,各所高校的發(fā)明披露率差異顯著,最高相差21%.須說(shuō)明的是,實(shí)踐中教師可采取多種手段隱藏“體外循環(huán)”(如不列席發(fā)明人名單),本文不可能窮舉教師的發(fā)明專利,計(jì)算出的發(fā)明披露率肯定高于實(shí)際披露率,即現(xiàn)實(shí)中教師不向高校披露發(fā)明專利的情況只會(huì)更加嚴(yán)重。從專利申請(qǐng)傾向視角看,28所高校的單件專利研發(fā)支出差異接近10倍。圖2顯示,北京大學(xué)的單件專利研發(fā)支出達(dá)342.2萬(wàn)元/件,而江南大學(xué)和東華大學(xué)則不到40萬(wàn)元/件。對(duì)比發(fā)現(xiàn),綜合性大學(xué)的專利申請(qǐng)傾向低,而理工科高校、行業(yè)特色類學(xué)校(東華大學(xué)、江南大學(xué))的專利申請(qǐng)傾向高。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]產(chǎn)業(yè)科學(xué)關(guān)聯(lián)度視角下的產(chǎn)學(xué)研合作關(guān)系強(qiáng)度及創(chuàng)新質(zhì)量研究[J]. 李揚(yáng),樊霞,章熙春. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2017(12)
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[8]中外大學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)移效率比較研究——基于DEA-Malmquist方法[J]. 陳琨,李曉軒,楊國(guó)梁. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2014(07)
[9]中國(guó)大學(xué)科技成果轉(zhuǎn)化效率演變與影響因素——基于Bootstrap-DEA方法和面板Tobit模型的分析[J]. 何彬,范碩. 科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理. 2013(10)
[10]美國(guó)R&D資本存量測(cè)算及對(duì)我國(guó)的啟示[J]. 王孟欣. 統(tǒng)計(jì)研究. 2011(06)
博士論文
[1]中國(guó)專利激增:區(qū)域差異、驅(qū)動(dòng)因素與協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)策研究[D]. 譚龍.北京理工大學(xué) 2015
本文編號(hào):3051708
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