科技活動具有不同的活動形式與內(nèi)容,科技活動的目的也具有多樣性。為了能夠增大科技項目立項評估工作的客觀性,提出了對科技項目團隊能力和立項風險評估的相關模型和處理方法。對科技項目團隊能力的評估采用按照專家經(jīng)驗建立初始指標體系,借鑒文獻計量方法對團隊的以往項目、以往發(fā)表論文概況進行評價,同時使用臺階法來確定指標評估值,由專家設定臺階標準,系統(tǒng)自動將項目團隊實際情況與標準比較得到各指標的評估值,然后采用粗糙集理論和屬性重要度的概念來篩選指標、確定權(quán)重,最后選用評分模型來計算各科技項目團隊能力評估值。對科技項目立項風險的評估采用頭腦風暴法,結(jié)合科技項目的特點,總結(jié)出科技項目立項風險的主要因素,通過專家評分法得到各因素的評估值,將科技項目的歷史數(shù)據(jù)按照項目類別分類,各項目類別分別利用項目團隊能力評估中提到的粗糙集和屬性重要度的概念篩選立項風險因素指標、確定其指標體系;并假定項目立項風險分為k級風險,然后利用科技項目歷史數(shù)據(jù)訓練多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡,將待評估項目數(shù)據(jù)帶入訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡中即可計算其整體立項風險等級及各子因素的風險等級。 

【文章來源】：天津財經(jīng)大學天津市

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

神經(jīng)網(wǎng)絡示意圖

是典型的單向多層次前饋網(wǎng)絡，它的獨特之處在于采用 BP 算法：信息的正向傳遞與誤差的反向傳播，在信息正向傳遞過程中，輸層傳向輸出層，然后計算輸出層的誤差值，通過網(wǎng)絡將誤差信號反的權(quán)值直至達到期望目標。理論證明，一個三層 BP 網(wǎng)絡能夠任意數(shù)，這為 BP 網(wǎng)絡解決金融市場問題提供了理論保證。BP 算法是目學習算法之一①。若干層神經(jīng)元組成，除了有輸入層和輸出層外，還有一層或多層隱聯(lián)結(jié)，每個節(jié)點都是單個神經(jīng)元，神經(jīng)元的激活函數(shù)通常為 Sigmoi間無任何耦合，因此，每一層的神經(jīng)元只接受前一層神經(jīng)元的輸入只影響下一層神經(jīng)元的輸出。BP 網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu)如圖 3.2 所示:

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號：2999507