基于空間自相關分析方法,對中國2005-2007年專利受理量和授權量的全局和局部空間關聯(lián)特性進行了分析。研究結果表明,2005～2007年中國專利受理量和授權量的全局Moran’sI指數(shù)值在-0.1805～0.0425,不具有明顯的全局空間集聚現(xiàn)象,整體上呈隨機分布特點；但在局部地區(qū)專利受理量和授權量存在顯著的空間集聚現(xiàn)象,其中“低-低”關聯(lián)的省區(qū)主要集中分布于我國西部區(qū)域,“高-高”關聯(lián)及受理和授權水平高的省區(qū)則分布在我國東部沿海發(fā)達地區(qū),低值集聚區(qū)隨年際變化有減小的趨勢。專利的申請和授權量動態(tài)分析與預測是建立專利預警機制、設計與制定相關政策和戰(zhàn)略的基礎,具有重要的理論意義。起伏型時間序列法是一種新的時間序列分析法,提出用起伏型時間序列法對專利申請與授權數(shù)據(jù)進行動態(tài)分析。以2005年國內專利申請與授權數(shù)量月動態(tài)為研究數(shù)據(jù),對專利申請、授權及發(fā)明專利申請數(shù)量的月動態(tài)進行建模模擬,結果令人滿意,說明起伏型時間序列分析方法可應用于專利申請與授權動態(tài)模擬,從而豐富了專利申請與授權數(shù)據(jù)動態(tài)分析方法。充分利用因特網(wǎng)上豐富的專利資源,對福建省省屬高校和我國6所農林院校在國內的專利申請狀況進行了統(tǒng)計... 

【文章來源】：福建農林大學福建省

【文章頁數(shù)】：60 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

~2007年中國專利受理量USE集聚圖

圖 32005~2007年中國專利授權量USE集聚圖 F19.3ThesPatialassoe泊 tiondistributionmaPsoftheauthorizationquantitiesofPatentsofChinain2005、2007表 22005一2007年專利受理量和授權量局部空間自相關性顯著的省區(qū)殆 b.2TheProvineesshowingsigni行 CantloCalSPatialautoeorrelationoftheaCCePtquantjtiesofPatentsin2005、2007

以變量所有觀測值的標準化值(動作為橫軸，縱軸對應空間滯后向量(腸)的所有取值，將變量z與其空間滯后向量腸之間的相關關系，以散點圖的形式加以描述，則構成Moran散點圖(圖4)。其中，每個區(qū)域觀測值的空間滯后就是該區(qū)域周圍鄰居觀測值的加權平均，20

【參考文獻】：
期刊論文
[1]2003—2007年專利受理與授權平均增長率的區(qū)域關聯(lián)分析[J]. 饒旻.  中國農學通報. 2009(24)
[2]實現(xiàn)知識產權的新價值——美國知識產權市場動向研究[J]. 羅暉.  中國科技產業(yè). 2009(04)
[3]日本知識產權立國戰(zhàn)略五年特征研究[J]. 楊和義.  中共中央黨校學報. 2008(03)
[4]高等院校專利申請狀況對比分析[J]. 饒旻.  技術與創(chuàng)新管理. 2008(02)
[5]基于知識產權視角的無形資產評估問題研究[J]. 劉玉平.  中國資產評估. 2008(02)
[6]專利申請與授權量的時間序列分析[J]. 饒旻,林友明,郭紅.  運籌與管理. 2007(06)
[7]省級農業(yè)科學院專利申請與授權調查分析[J]. 邱敦蓮,劉本洪,向平,謝國祿.  農業(yè)網(wǎng)絡信息. 2007(11)
[8]專利情報分析方法及應用研究[J]. 方曙,張嫻,肖國華.  圖書情報知識. 2007(04)
[9]基于BP神經網(wǎng)絡的專利統(tǒng)計監(jiān)測系統(tǒng)研究[J]. 胡瓏瑛,蔣樟生,茍建科.  技術經濟與管理研究. 2006(06)
[10]甘肅省區(qū)域經濟空間差異的ESDA-GIS分析[J]. 潘竟虎,張佳龍,張勇.  西北師范大學學報(自然科學版). 2006(06)



本文編號：2960476