科學數(shù)據(jù)資源是科研工作的基礎。隨著科技的發(fā)展,數(shù)據(jù)資源存儲規(guī)模日益擴大,但科學數(shù)據(jù)獲取的低效率現(xiàn)象卻日益凸顯。造成這種現(xiàn)象的直接原因是沒有高效的檢索工具,究其根本是對用戶判定科學數(shù)據(jù)相關性的原理和機制理解不足,特別是更為基礎的科學數(shù)據(jù)相關性判斷線索、標準等概念的理解及線索與標準之間關系研究薄弱。本文以科學數(shù)據(jù)為目標信息類型,開展科學數(shù)據(jù)用戶相關性線索、標準及其二者之間關系實證研究。旨在加深對科學數(shù)據(jù)用戶相關性判斷機制的理解,探索人腦對數(shù)據(jù)線索和標準的信息加工過程,以便于計算機模擬實現(xiàn),為開發(fā)智能搜索引擎提供算法和理論基礎。本研究綜合采用文獻調研、事前事后訪談、出聲思考,扎根理論和問卷調查的方法開展研究。主要研究內容為:(1)科學數(shù)據(jù)用戶相關性線索研究。通過對被試相關性判斷行為的觀察和解釋,探索用戶長時記憶中的科學數(shù)據(jù)特征與相關性判斷之間的關系,建立線索集合。(2)科學數(shù)據(jù)用戶相關性標準研究。通過比較研究探究不同目標信息類型差異與相關性標準差異的關系,進一步理解并修正科學數(shù)據(jù)相關性標準的內涵與分類,建立科學數(shù)據(jù)相關性標準集合。(3)科學數(shù)據(jù)用戶相關性線索與標準之間關系。在識別線索集與標準集的基礎上,對被試相關性判斷過程中的刺激-反應行為進行觀察研究,關注被試對自己思維過程的解釋,在數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的基礎上建立科學數(shù)據(jù)用戶相關性線索與標準之間關系。論文的主要研究成果為:(1)科學數(shù)據(jù)用戶主要根據(jù)5類線索要素進行相關性判斷:內容線索、質量線索、數(shù)據(jù)獲取線索、外部評價線索和專業(yè)線索。當用戶專業(yè)領域發(fā)生改變時,專業(yè)線索變化較大。(2)用戶相關性判斷標準要素12個,可歸為2類:數(shù)據(jù)本體性和數(shù)據(jù)可用性。數(shù)據(jù)本體性是用戶對數(shù)據(jù)物理實體的評價標準,包括主題性、可獲得性、規(guī)范性、質量、權威性、時效性和新穎性。數(shù)據(jù)可用性是用戶評價數(shù)據(jù)是否能夠使用的標準,包括專業(yè)需求、可理解性、可用性、便利性和全面性。用戶進行相關性判斷時,本體性和可用性同時發(fā)揮作用,但如果不能獲取足夠信息或想進行快速查找,只對數(shù)據(jù)本體性進行判斷也能滿足需求。單獨進行數(shù)據(jù)可用性評價無法得到數(shù)據(jù)是否相關的判定結果。(3)線索與標準之間關系可以分為3類:一重刺激多重反應、多重刺激一重反應和多重刺激多重反應�；貧w分析發(fā)現(xiàn)線索與標準存在正向相關關系,但現(xiàn)有線索對標準回歸系數(shù)較低。數(shù)據(jù)相關性判斷中,用戶需要對多個線索綜合評估。現(xiàn)有的線索體系基本能夠滿足用戶的檢索需求,但距離達到用戶精準化、個性化要求還有一定的差距。數(shù)據(jù)線索的優(yōu)化設計,專業(yè)線索的合理使用,有利于提高數(shù)據(jù)檢索效率。論文的創(chuàng)新點體現(xiàn)在:(1)論文將相關性判據(jù)概念切分為相關性線索和標準兩個概念,并用信息加工理論中刺激-反應關系對線索與標準間關系進行解釋,加深人們對科學數(shù)據(jù)用戶相關性判定機制的理解。(2)提出了影響科學數(shù)據(jù)用戶相關性判斷的線索與標準要素集合,并建立了線索與標準之間關系。本研究為科學數(shù)據(jù)檢索系統(tǒng)的分析、設計以及系統(tǒng)性能的優(yōu)化提升提供用戶了層面的理論依據(jù)。
【學位單位】：中國農(nóng)業(yè)科學院
【學位級別】：博士
【學位年份】：2017
【中圖分類】：G301
【部分圖文】：

中國農(nóng)業(yè)科學院博士學位論文 第三章 概念模型及實驗方案確定的事物做評估判斷時，通過對該事物表現(xiàn)出的、決策者已知的線索體系對該事物進行判斷。線索體系如同一面透鏡，個人通過透鏡觀察未知事物。未知事物的特征信息只有經(jīng)過透鏡的過濾進入個人的認知框架才能被識別。消費者價值理常用于經(jīng)濟學領域，用于分析產(chǎn)品價值對消費者行為的影響。消費價值是消費者所能感知到的利得與其在獲取產(chǎn)品或服務中所付出的成本進行權衡后對產(chǎn)品或服務效用的整體評價。將消費者價值理論引入相關性判斷模型，用來解釋用戶通過標準對感知線索進行測量后的決策機制。用戶會根據(jù)自身可能從數(shù)據(jù)中獲得的價值與自身付出的努力進行權衡后作出整體的相關性評價，相關、部分相關或不相關。在相關性判斷模型中，科學數(shù)據(jù)是要獲取的遠端對象，由系統(tǒng)提供的信息表達項表示。這些數(shù)據(jù)表達項就成為用戶所能感知線索，線索加工后激活用戶頭腦中存儲的標準，這些標準指導用戶對數(shù)據(jù)的價值的測量，用戶對數(shù)據(jù)價值的感知成為判定數(shù)據(jù)相關性的基礎。因為這一過程，假設數(shù)據(jù)具有某些價值才會被判斷相關。本文的研究是基于線索與標準展開的，數(shù)據(jù)價值假設將在以后的研究中進行驗證。

科學數(shù)據(jù)用戶相關性判斷時，受到線索刺激并調用相關標準的過程，是一個典型的刺激-反應過程。使用問卷調查的方法，對這一過程進行研究，通過定量分析反映科學數(shù)據(jù)用戶相關性判斷中線索與標準及其二者之間關系。6.1 科學數(shù)據(jù)用戶認知背景6.1.1 用戶基本情況調查問卷以科學數(shù)據(jù)用戶為目標群體，問卷填寫人員由 共享杯 參賽者、中國農(nóng)業(yè)科學院、中國科學院、天津大學等單位學生、工作人員構成。將不合格問卷（問卷填寫時間少于 500 秒）刪除，剩余問卷 544 份。其中男生 269 名，女生 275 名，男女比例接近 1:1。年齡構成如圖 6.1所示，23~26 歲用戶最多。受教育程度如圖 6.2 所示，以碩士生為主，百分比為 77.39%，其次為博士生，百分比為 18.2%，本科生和博士后也有參與。問卷填寫人員如圖 6.3 所示，以學生為主，百分比為 85.29%，科研助理/講師、副研究員/副教授、研究員/教授也有參與。問卷填寫人員 90%都參與了科研項目，具體構成如圖 6.4 所示�？茖W數(shù)據(jù)檢索比例如圖 6.5 所示，只有 8.09%的用戶科學數(shù)據(jù)檢索比例在 20%以下，其余人員科學數(shù)據(jù)檢索比例均在 20%以上，問卷填寫者查詢數(shù)據(jù)的經(jīng)歷豐富。本次問卷填寫人員范圍廣，調查全面，符合數(shù)據(jù)要求。

科學數(shù)據(jù)用戶相關性判斷時，受到線索刺激并調用相關標準的過程，是一個典型的刺激-反應過程。使用問卷調查的方法，對這一過程進行研究，通過定量分析反映科學數(shù)據(jù)用戶相關性判斷中線索與標準及其二者之間關系。6.1 科學數(shù)據(jù)用戶認知背景6.1.1 用戶基本情況調查問卷以科學數(shù)據(jù)用戶為目標群體，問卷填寫人員由 共享杯 參賽者、中國農(nóng)業(yè)科學院、中國科學院、天津大學等單位學生、工作人員構成。將不合格問卷（問卷填寫時間少于 500 秒）刪除，剩余問卷 544 份。其中男生 269 名，女生 275 名，男女比例接近 1:1。年齡構成如圖 6.1所示，23~26 歲用戶最多。受教育程度如圖 6.2 所示，以碩士生為主，百分比為 77.39%，其次為博士生，百分比為 18.2%，本科生和博士后也有參與。問卷填寫人員如圖 6.3 所示，以學生為主，百分比為 85.29%，科研助理/講師、副研究員/副教授、研究員/教授也有參與。問卷填寫人員 90%都參與了科研項目，具體構成如圖 6.4 所示�？茖W數(shù)據(jù)檢索比例如圖 6.5 所示，只有 8.09%的用戶科學數(shù)據(jù)檢索比例在 20%以下，其余人員科學數(shù)據(jù)檢索比例均在 20%以上，問卷填寫者查詢數(shù)據(jù)的經(jīng)歷豐富。本次問卷填寫人員范圍廣，調查全面，符合數(shù)據(jù)要求。
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本文編號：2869650