發(fā)布時(shí)間：2020-04-09 15:01

【摘要】： 隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的不斷加劇,企業(yè)組織和個(gè)人用戶對(duì)于知識(shí)管理的需求越來越強(qiáng)烈,人們迫切地需要從原有信息系統(tǒng)中積累的海量知識(shí)資源中找到符合自身個(gè)性化知識(shí)需求的知識(shí)資源。因此,知識(shí)資源的個(gè)性化推薦系統(tǒng)正日益成為國(guó)內(nèi)外研究和應(yīng)用的熱點(diǎn),但是目前關(guān)于知識(shí)資源個(gè)性化推薦的研究還比較少。 本文首先研究了目前個(gè)性化推薦領(lǐng)域中普遍采用的協(xié)同推薦系統(tǒng),介紹了個(gè)性化推薦系統(tǒng)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,并針對(duì)傳統(tǒng)的協(xié)同推薦系統(tǒng)中所存在的不足,在引入本體論的基礎(chǔ)上,提出了一種知識(shí)資源的個(gè)性化協(xié)同推薦系統(tǒng)。本文先是定義并設(shè)計(jì)基于特定領(lǐng)域本體的用戶興趣模型,并提出了用戶興趣度的計(jì)算和更新方法,以及用戶定制的個(gè)性化知識(shí)需求與用戶興趣模型的概念映射方式,并給出了用戶興趣模型的構(gòu)建方式和流程。本文提出的用戶興趣模型既可以很好的表示領(lǐng)域本體中的概念之間的聯(lián)系,又可以充分表示用戶的個(gè)性化知識(shí)需求。利用此用戶興趣模型可以對(duì)本文提出的個(gè)性化協(xié)同推薦系統(tǒng)進(jìn)行輔助。在個(gè)性化協(xié)同推薦的核心算法中,本文通過利用知識(shí)資源實(shí)例對(duì)于領(lǐng)域本體概念的從屬關(guān)系和概念之間的領(lǐng)域聯(lián)系,通過用戶已評(píng)分的知識(shí)資源實(shí)例來預(yù)測(cè)用戶沒有顯式評(píng)分的知識(shí)資源實(shí)例,解決了傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)中存在的稀疏性問題,而后在此基礎(chǔ)上利用已有的協(xié)同推薦算法進(jìn)行計(jì)算,并利用用戶本體興趣模型中的興趣度對(duì)其進(jìn)行修正,可以得到更準(zhǔn)確的當(dāng)前用戶最近鄰居集合,從而達(dá)到更好的推薦結(jié)果。最后,本文利用對(duì)傳統(tǒng)的用戶協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)與本文提出的個(gè)性化協(xié)同推薦系統(tǒng)進(jìn)行了對(duì)比,證明了系統(tǒng)在推薦精度方面的改進(jìn),并通過原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)證明了本文提出的系統(tǒng)的可行性。
【圖文】：

20 1.0952 0.9838 0.778325 1.0505 0.9907 0.7513圖5-1 基于用戶本體興趣模型的協(xié)同推薦系統(tǒng)與傳統(tǒng)的協(xié)同推薦系統(tǒng)的MAE對(duì)比5.2 原型系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)5.2.1 系統(tǒng)結(jié)構(gòu)本文提出的知識(shí)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)采用現(xiàn)代信息系統(tǒng)所廣泛采用的分層模式進(jìn)行設(shè)

得到最近鄰用戶集合，最后用getTop-kRecommendation()函數(shù)完成推薦的流程，把推薦的結(jié)果返回到用戶界面，到此完成整個(gè)推薦工作的流程。工作的整個(gè)過程可以用圖5-3進(jìn)行表示：圖5-3 基于用戶本體興趣模型的用戶協(xié)同推薦系統(tǒng)的順序圖5.2.3 原型系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)通過前面兩章的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和工作流程的設(shè)計(jì)，為了驗(yàn)證本文的IT可實(shí)現(xiàn)性，，本節(jié)給出了原型系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的截圖如下：圖5-4 用戶興趣點(diǎn)輸入界面第一次使用系統(tǒng)的用戶可以通過興趣點(diǎn)輸入界面通過兩種方式表達(dá)自己的興趣點(diǎn)，包括用戶可以選擇系統(tǒng)給出的概念，也可以由用戶自己填寫的興趣點(diǎn)。
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號(hào)】：F224;G302

【引證文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 彭兵;李新廣;何濤;;空間信息智能服務(wù)實(shí)現(xiàn)策略[J];地理空間信息;2012年06期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前2條

1 陳諾言;基于個(gè)性化推薦引擎組合的推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2012年

2 毛進(jìn);基于用戶標(biāo)簽網(wǎng)絡(luò)的Web知識(shí)推送研究[D];華中師范大學(xué);2012年

本文編號(hào)：2620911