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專利情報(bào)知識可視化方法與系統(tǒng)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-02-08 10:30

  本文關(guān)鍵詞:專利情報(bào)知識可視化方法與系統(tǒng)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《大連理工大學(xué)》 2010年

專利情報(bào)知識可視化方法與系統(tǒng)研究

王桂才  

【摘要】: 專利情報(bào)知識包含著經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技創(chuàng)新和戰(zhàn)略決策所需的重要信息資源,是企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新的集中體現(xiàn),為企業(yè)努力參與市場競爭提供重要的決策支持。充分進(jìn)行專利情報(bào)分析,挖掘其中新的技術(shù)信息、新的商業(yè)趨勢和創(chuàng)新機(jī)會等專利情報(bào)知識,可以縮短科研周期、節(jié)約科研經(jīng)費(fèi),使企業(yè)的產(chǎn)品戰(zhàn)略具有高的競爭力,并和市場保持同步。 目前,國內(nèi)對專利情報(bào)的分析大多停留在數(shù)量特征的統(tǒng)計(jì)上,尚不能從深層次的內(nèi)容上自動挖掘?qū)@閳?bào)中的技術(shù)價(jià)值和知識規(guī)律。而信息可視化作為常用的數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)的技術(shù)手段之一,為專利情報(bào)分析和專利情報(bào)知識的獲取與表達(dá)提供了非常有效的手段和工具,是專利情報(bào)分析的發(fā)展趨勢。 本文主要將信息可視化方法技術(shù)應(yīng)用于專利情報(bào)分析領(lǐng)域,研究適合中文專利情報(bào)分析的可視化方法與技術(shù),并開發(fā)專利情報(bào)知識的可視化系統(tǒng)。具體工作如下: 第一部分主要研究專利情報(bào)知識主題地圖可視化中的關(guān)鍵技術(shù)。在主題地圖可視化研究中,本文提出了利用文本聚類結(jié)果的特點(diǎn)及文本的相似性關(guān)系構(gòu)建主題層次圖,通過布局算法對專利情報(bào)及其主題進(jìn)行布局,然后通過等值線生成算法構(gòu)建可視化專利情報(bào)主題地圖。 第二部分主要研究專利情報(bào)知識多視圖可視化方法。針對單一視圖不能全方位表現(xiàn)專利情報(bào)而使專利情報(bào)知識缺失的不足,提出多維度分析專利情報(bào)、多視圖可視化專利情報(bào)知識,并通過多視圖映射框架的研究保證視圖之間的一致性。其中,以主題地圖的形式表現(xiàn)主題分布,以可視化地理地圖的形式表現(xiàn)專利情報(bào)知識源,以IPC本體樹的形式反映專利情報(bào)知識抽象概念層次。 最后,將所提出的信息可視化方法及其關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用到專利情報(bào)分析,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了針對中文專利情報(bào)知識的可視化系統(tǒng)。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:大連理工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2010
【分類號】:G306
【目錄】:

  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 1 緒論9-19
  • 1.1 研究背景與問題提出9-10
  • 1.2 專利情報(bào)分析10-12
  • 1.2.1 專利情報(bào)分析基本理論10
  • 1.2.2 專利情報(bào)分析方法10-11
  • 1.2.3 國內(nèi)外應(yīng)用現(xiàn)狀11-12
  • 1.3 信息可視化12-17
  • 1.3.1 信息可視化基本理論12-14
  • 1.3.2 信息可視化的優(yōu)勢14-15
  • 1.3.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀15-17
  • 1.4 研究內(nèi)容與思路17-19
  • 2 可視化專利情報(bào)知識主題地圖關(guān)鍵技術(shù)研究19-33
  • 2.1 主題地圖基本原理19-22
  • 2.1.1 主題地圖模型20-21
  • 2.1.2 主題地圖的作用21
  • 2.1.3 可視化主題地圖的要求21-22
  • 2.2 方法總體思想22-25
  • 2.2.1 主題層次圖定義22-23
  • 2.2.2 可視化流程23-25
  • 2.3 布局模型與方法25-28
  • 2.3.1 布局算法思想25-26
  • 2.3.2 布局模型26-27
  • 2.3.3 布局算法27-28
  • 2.4 可視化主題地圖生成模型與方法28-31
  • 2.4.1 主題山峰模型28-29
  • 2.4.2 等值線生成算法29-31
  • 2.5 應(yīng)用實(shí)例31-33
  • 3 專利情報(bào)知識多視圖可視化研究33-45
  • 3.1 多視圖可視化思想33-34
  • 3.2 專利情報(bào)知識源可視化視圖34-37
  • 3.2.1 地理地圖可視化34-35
  • 3.2.2 專利情報(bào)知識源視圖構(gòu)建35-37
  • 3.3 專利情報(bào)抽象概念層次可視化視圖37-41
  • 3.3.1 領(lǐng)域本體的構(gòu)建38-39
  • 3.3.2 專利情報(bào)知識本體分析與構(gòu)建39-40
  • 3.3.3 專利情報(bào)知識本體可視化表達(dá)40-41
  • 3.4 專利情報(bào)知識多視圖映射41-45
  • 3.4.1 形式化表述41-42
  • 3.4.2 知識多視圖映射模型架構(gòu)42-43
  • 3.4.3 知識多視圖映射過程43-45
  • 4 專利情報(bào)知識可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)45-62
  • 4.1 系統(tǒng)的功能分析與設(shè)計(jì)45-48
  • 4.2 系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)48-49
  • 4.2.1 總體框架設(shè)計(jì)48-49
  • 4.2.3 系統(tǒng)開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境配置49
  • 4.3 系統(tǒng)核心模塊設(shè)計(jì)與關(guān)鍵技術(shù)解析49-62
  • 4.3.1 專利信息文本模型構(gòu)建49-51
  • 4.3.2 專利情報(bào)分析51-54
  • 4.3.3 可視化視圖54-62
  • 結(jié)論62-64
  • 參考文獻(xiàn)64-68
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文及參與科研項(xiàng)目情況68-69
  • 致謝69-71
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      本文關(guān)鍵詞:專利情報(bào)知識可視化方法與系統(tǒng)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



    本文編號:241017

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