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基于專(zhuān)利分析的技術(shù)成熟度預(yù)測(cè)方法研究與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2018-04-14 10:00

  本文選題:產(chǎn)品技術(shù)成熟度預(yù)測(cè) + 專(zhuān)利功能 ; 參考:《河北工業(yè)大學(xué)》2011年碩士論文


【摘要】:產(chǎn)品技術(shù)成熟度預(yù)測(cè)可以幫助企業(yè)尋找自身差距,有的放矢地提高自己的技術(shù)水平,制定科學(xué)的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和技術(shù)革新戰(zhàn)略,尋找創(chuàng)新點(diǎn)。產(chǎn)品技術(shù)成熟度是企業(yè)制定產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和技術(shù)革新戰(zhàn)略首先要考慮的重要指標(biāo),也是進(jìn)行技術(shù)貿(mào)易的重要參考尺度,還是某些職能部門(mén)進(jìn)行技術(shù)研發(fā)立項(xiàng)的重要依據(jù)。因此對(duì)產(chǎn)品技術(shù)成熟度的預(yù)測(cè)方法的研究是有其必要性的。 現(xiàn)存技術(shù)成熟度預(yù)測(cè)方法與模型往往在預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性,實(shí)際可操作性等方面都存在一些問(wèn)題。本課題綜合分析TRIZ理論及國(guó)內(nèi)外產(chǎn)品技術(shù)成熟與預(yù)測(cè)的方法,針對(duì)目前成熟度預(yù)測(cè)方法存在的不足之處,在研究產(chǎn)品功能與技術(shù)生命周期的關(guān)系及其支持向量回歸機(jī)理論的基礎(chǔ)上提出了一種成熟度的預(yù)測(cè)模型。 本課題在研究需求對(duì)產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展起到?jīng)Q定性作用的基礎(chǔ)上,分析論證了產(chǎn)品功能及與技術(shù)生命周期的關(guān)系;提出了產(chǎn)品功能等級(jí)、質(zhì)量的概念,應(yīng)用QFD理論中需求、產(chǎn)品功能與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的對(duì)應(yīng)關(guān)系實(shí)現(xiàn)了對(duì)產(chǎn)品功能等級(jí)、質(zhì)量的評(píng)價(jià);專(zhuān)利記錄了產(chǎn)品技術(shù)的發(fā)展史,本課題定義專(zhuān)利所改進(jìn)的功能為專(zhuān)利功能,提出了基于支持向量機(jī)的技術(shù)成熟度預(yù)測(cè)模型,綜合運(yùn)用專(zhuān)利數(shù)量、專(zhuān)利級(jí)別、專(zhuān)利功能級(jí)別及專(zhuān)利功能評(píng)價(jià)值與功能等級(jí)期望值的關(guān)系四個(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行成熟度的預(yù)測(cè)。通過(guò)判斷近三年來(lái)技術(shù)相關(guān)領(lǐng)域內(nèi)的平均水平上的專(zhuān)利功能級(jí)別與產(chǎn)品功能平均質(zhì)量,應(yīng)用產(chǎn)品技術(shù)成熟度預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)技術(shù)的成熟度。 最后,通過(guò)Visual C#開(kāi)發(fā)環(huán)境實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品技術(shù)成熟度預(yù)測(cè)系統(tǒng),該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了以上技術(shù)成熟度預(yù)測(cè)模型。在曲線(xiàn)擬合中實(shí)現(xiàn)了支持向量機(jī)規(guī)律理論。并應(yīng)用該系統(tǒng)對(duì)電冰箱的技術(shù)成熟度進(jìn)行了預(yù)測(cè),實(shí)驗(yàn)表明在可操作性、客觀性、準(zhǔn)確性等方面都取的了良好的效果。
[Abstract]:Product technology maturity prediction can help enterprises to find their own gap, improve their technical level, formulate scientific product development and technology innovation strategy, and find innovation points.Product technology maturity is an important index for enterprises to make product development and technology innovation strategy, an important reference scale for technology trade, and an important basis for some functional departments to establish technology research and development projects.Therefore, it is necessary to study the prediction method of product technology maturity.Existing technology maturity prediction methods and models often have some problems in the accuracy of prediction results, practical operability and so on.This topic synthetically analyzes TRIZ theory and the domestic and foreign product technology maturity and forecast method, aiming at the deficiency of the present maturity forecasting method,Based on the study of the relationship between product function and technology life cycle and the theory of support vector regression machine, a maturity prediction model is proposed.On the basis of the research that demand plays a decisive role in the development of product technology, the paper analyzes and demonstrates the relationship between product function and technology life cycle, puts forward the concept of product function grade and quality, and applies the requirement in QFD theory.The corresponding relationship between product function and product structure realizes the evaluation of product function grade and quality, the patent records the history of product technology, this subject defines the function improved by patent as patent function.The technology maturity prediction model based on support vector machine (SVM) is proposed to predict the maturity using the four indexes of patent number, patent grade, patent function level and the relationship between the evaluation value of patent function and the expected value of function grade.By judging the average level of patent function and the average quality of product function in the last three years, the technology maturity prediction model is applied to predict the technology maturity.Finally, the product technology maturity prediction system is realized by Visual C # development environment, and the above technology maturity prediction model is realized by the system.The support vector machine theory is realized in curve fitting.The system is used to predict the technical maturity of refrigerator. The experiment results show that the system has a good effect in the aspects of operability, objectivity, accuracy and so on.
【學(xué)位授予單位】:河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2011
【分類(lèi)號(hào)】:TP311.52;G306

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):1748786

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