本文關(guān)鍵詞：基于異常檢測的專利技術(shù)機會識別

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【摘要】：現(xiàn)如今,企業(yè)外部環(huán)境復(fù)雜,技術(shù)發(fā)展突飛猛進,企業(yè)之間的競爭也日益加劇。企業(yè)之間的競爭歸根結(jié)底是技術(shù)創(chuàng)新的競爭。誰能在技術(shù)創(chuàng)新上爭取主動,就會在特定的市場活動中占據(jù)一席之地�；谝陨显�,技術(shù)機會的識別也變得尤為重要。因此,本文的研究意義在于構(gòu)建了基于異常檢測的技術(shù)機會識別模型,幫助企業(yè)識別技術(shù)機會,使之掌握技術(shù)創(chuàng)新活動的主動權(quán)。專利文本作為技術(shù)的核心載體,具有容易獲取、信息完整等先天優(yōu)勢。本文以專利文本為研究對象,提出了專利文本中的異常含義,并通過構(gòu)建技術(shù)機會識別模型對專利文本進行檢測,達到識別技術(shù)機會的目的。論文的主要內(nèi)容包括:專利文本相似度的計算。該部分首先利用向量空間模型將專利文本表示為向量的形式,然后根據(jù)余弦定理計算專利之間的相似性。最后,對生成的專利相似性矩陣進行多維尺度分析。基于異常檢測的技術(shù)機會識別模型的構(gòu)建。在基于專利相異距離降維及可視化之后,利用四種異常檢測算法對專利數(shù)據(jù)集進行異常檢測,篩選出每個異常檢測算法下的異常專利點,最終生成異常專利集。最后,借助TRIZ理論,對異常專利集進行甄選和判別,從而識別技術(shù)機會。實證分析。為了驗證論文方法的有效性并對特定技術(shù)領(lǐng)域作出預(yù)測,本文選取激光光刻技術(shù)領(lǐng)域的專利數(shù)據(jù)為研究對象。首先驗證基于異常檢測的技術(shù)機會識別模型的有效性。最后,基于近期激光光刻技術(shù)領(lǐng)域的專利數(shù)據(jù)進行潛在技術(shù)機會的識別和預(yù)測,取得了不錯的實驗效果。
【學(xué)位授予單位】：北京工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：G306

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本文編號：1217233