國家杰出青年科學基金獲資助者的成長歷程研究——基于稀疏矩陣與粒子群算法的綜合分析
本文關鍵詞:國家杰出青年科學基金獲資助者的成長歷程研究——基于稀疏矩陣與粒子群算法的綜合分析
更多相關文章: 國家杰出青年 科學基金獲資助者 成長歷程 稀疏矩陣 粒子群算法
【摘要】:本文在對2003年至2014年1823名國家杰出青年科學基金獲資助者成長歷程研究分析的基礎上,采用稀疏矩陣對1823名杰出青年基金獲資助者的成長歷程,包括教育歷程、工作歷程與獲獎歷程所具有的11個屬性,進行三維空間的表示與存儲。以平均教育歷程作為杰青基金獲資助者的基準趨勢歷程,在此基礎上,針對每位杰青基金獲資助者的成長歷程相較于基準趨勢歷程之間的差異,分別定義各歷程所包含的各個屬性的偏離度,采用粒子群算法(PSO)尋找每個屬性的權重值的最優(yōu)解,分析每個權重值具體的實際意義,以及成長歷程中各屬性對杰青基金獲資助者成長成才的影響,探索我國青年科技創(chuàng)新人才的培養(yǎng)方向。
【作者單位】: 中國地質大學(武漢)高等教育研究所;中國地質大學(武漢)數(shù)學與物理學院;
【關鍵詞】: 國家杰出青年 科學基金獲資助者 成長歷程 稀疏矩陣 粒子群算法
【基金】:國家社會科學基金(教育學)重點項目:“社會變遷過程中青少年價值觀的發(fā)展與影響機制研究”(AEA160005)
【分類號】:G316
【正文快照】: 一、研究背景科技創(chuàng)新與進步的根本在人才,而青年科技創(chuàng)新人才是科技創(chuàng)新的生力軍,是社會主義現(xiàn)代化建設的中堅力量,高層次青年科技人才成長成才越來越受到廣泛的高度關注。[1]世界各國都認識到國力競爭的關鍵是人才競爭,紛紛推出國家層面的創(chuàng)新計劃和舉措。[2]由此也引發(fā)了各
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本文編號:1122749
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