本文關(guān)鍵詞：特定科研院所綜合評價方法研究與系統(tǒng)設(shè)計

  更多相關(guān)文章： 指標(biāo)體系 主成分分析 權(quán)重 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 綜合評價

【摘要】：社會發(fā)展使得國家的特定研究院所的研究任務(wù)和管理體系都發(fā)生了變化,因此運用科學(xué)的綜合評價方法對這些特定類型的科研院所進行全面、科學(xué)、準(zhǔn)確的評價對促進對科研院所的改革、提高科研院所的管理水平具有實際意義。本課題系《XXXX重點實驗室評估系統(tǒng)研究》項目的委托子項目,研究旨在針對國家特殊系統(tǒng)內(nèi)的科研院所建立以定量為主、定性為輔的綜合評價方法,并完成該評估系統(tǒng)的設(shè)計與開發(fā)。本文以分析傳統(tǒng)的各種評價方法著手,針對國家特定科研院所的性質(zhì)和主要工作任務(wù)的特點和現(xiàn)狀,分析了當(dāng)前各種綜合評價方法的特點及應(yīng)用于特定科研院所時的不足。本文提出運用Delphi法選取評價指標(biāo),以層次分析法處理專家主觀賦權(quán)；基于主成分分析原理,通過對評價對象指標(biāo)值的協(xié)方差矩陣的特征值的特征向量的計算,并就主成分能量值0.85、0.9和0.95篩選綜合指標(biāo),形成約簡的綜合指標(biāo),并通過計算各綜合指標(biāo)的貢獻率計算其權(quán)重值。以評估專家的主觀賦權(quán)和PCA客觀賦權(quán)組合結(jié)果作為期望結(jié)果,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)BP學(xué)習(xí)訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)用于評價結(jié)果預(yù)測。進而針對評價結(jié)果分類的要求,討論了聚類分析的分類評價結(jié)果分類方法。對基于專家賦權(quán)-PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評價方法進行數(shù)值實例分析。最后運用VC++6.0開發(fā)工具,基于MFC類庫的視圖-文檔結(jié)構(gòu),結(jié)合BCG界面庫開發(fā)了具有友好用戶圖形界面的特定科研院所綜合評價軟件系統(tǒng)。
【關(guān)鍵詞】：指標(biāo)體系 主成分分析 權(quán)重 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn) 綜合評價
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2012
【分類號】：F224;G322
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 課題背景9-10
• 1.2 科研綜合評價的發(fā)展和研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 本文的研究內(nèi)容與結(jié)構(gòu)12-14
• 2 國家特定科研院所現(xiàn)行綜合評價方法14-24
• 2.1 幾種流行的綜合評價方法14-20
• 2.1.1 Delphi方法14-16
• 2.1.2 層次分析法16-18
• 2.1.3 粗糙集方法18-19
• 2.1.4 幾種方法對于本文研究問題的適用情況19-20
• 2.2 國家特定科研院所綜合評價現(xiàn)狀分析20-23
• 2.2.1 指標(biāo)體系20-21
• 2.2.2 基于評價數(shù)據(jù)的分值轉(zhuǎn)換21-22
• 2.2.3 現(xiàn)行綜合評價方法的問題22-23
• 2.3 本章小結(jié)23-24
• 3 指標(biāo)系統(tǒng)的主成分分析24-37
• 3.1 指標(biāo)體系分析24-25
• 3.2 主成分分析25-28
• 3.2.1 主成分分析求解25-26
• 3.2.2 主成分的性質(zhì)26-28
• 3.3 指標(biāo)約簡和客觀賦權(quán)28-36
• 3.3.1 計算綜合指標(biāo)和權(quán)值28-31
• 3.3.2 選取綜合指標(biāo)31-34
• 3.3.3 PCA評價結(jié)果和專家賦權(quán)評價結(jié)果34-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 4 專家賦權(quán)-PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)綜合評價方法37-52
• 4.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)37-41
• 4.1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)37-38
• 4.1.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和原理38-40
• 4.1.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進40-41
• 4.2 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的評價模型41-44
• 4.2.1 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)41-42
• 4.2.2 訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)42-44
• 4.3 評價結(jié)果分類44-45
• 4.3.1 聚類分析簡介44
• 4.3.2 評價結(jié)果的聚類分析44-45
• 4.4 評價方法小結(jié)45-48
• 4.5 數(shù)值實例48-51
• 4.6 本章小結(jié)51-52
• 5 特定科研院所綜合評價軟件系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)52-60
• 5.1 系統(tǒng)運行和開發(fā)環(huán)境52
• 5.2 系統(tǒng)設(shè)計52-54
• 5.2.1 評估數(shù)據(jù)上報系統(tǒng)53
• 5.2.2 評估現(xiàn)場審核系統(tǒng)53-54
• 5.2.3 評估綜合處理系統(tǒng)54
• 5.3 系統(tǒng)實現(xiàn)54-59
• 5.3.1 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)54-55
• 5.3.2 用戶圖形界面55-59
• 5.4 本章小結(jié)59-60
• 6 本文總結(jié)60-61
• 致謝61-62
• 參考文獻62-64

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 吳殿廷,李東方;層次分析法的不足及其改進的途徑[J];北京師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年02期

2 董景榮,楊秀苔;R&D項目中止決策的有效性分析[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2000年01期

3 王靖,張金鎖;綜合評價中確定權(quán)重向量的幾種方法比較[J];河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2001年02期

4 熊萍,程華斌,吳曉平;基于粗糙集理論的一種綜合定權(quán)法[J];海軍工程大學(xué)學(xué)報;2003年01期

5 王宗軍;綜合評價的方法、問題及其研究趨勢[J];管理科學(xué)學(xué)報;1998年01期

6 許慶瑞,趙建;科研項目評價的專家系統(tǒng)[J];科研管理;1991年04期

7 徐笑君,許慶瑞,陳勁;企業(yè)R&D績效測量研究[J];科研管理;1998年04期

8 周鳴爭,汪軍;基于支持向量機的R&D項目中止決策算法[J];微機發(fā)展;2004年11期

9 夏師;梁碧珍;陸月然;羅明山;;聚類分析研究進展[J];現(xiàn)代計算機(專業(yè)版);2009年03期

10 孫沂昆;陳慶華;郭會中;;DHGF綜合集成評估方法在科研項目立項評估中的應(yīng)用[J];項目管理技術(shù);2010年04期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張金梅;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高校教學(xué)質(zhì)量評價體系的設(shè)計與實現(xiàn)[D];太原理工大學(xué);2005年

2 鄧楠;基于主成分分析的人臉識別研究[D];西北大學(xué);2006年

，

本文編號：1109507