本文關(guān)鍵詞：基因所科研人員勝任素質(zhì)模型構(gòu)建與招聘應(yīng)用研究

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【摘要】：勝任素質(zhì)和勝任素質(zhì)模型是當(dāng)前人力資源管理領(lǐng)域研究的熱點問題。我國于上世紀(jì)90年代末開始對勝任素質(zhì)的相關(guān)研究,從不同的層面和角度提出了多種勝任素質(zhì)模型并廣泛應(yīng)用于實踐中�？蒲腥藛T具有稀缺性和較高的知識專業(yè)性,屬于科研機構(gòu)和企事業(yè)單位中的特殊群體,對科研人員勝任素質(zhì)的研究有助于提高科研人員的工作績效和綜合素質(zhì),提高科研機構(gòu)核心競爭力。 中國科學(xué)院北京基因組研究所是典型的科研事業(yè)單位,研究基因組研究所科研人員勝任素質(zhì)對提升研究所人力資源水平、科研能力、人才管理規(guī)范性等方面具有重要意義。本論文以北京基因組研究所科研人員為研究對象,綜合運用文獻綜述法、行為事件訪談法,在歸納整理一般科研人員勝任素質(zhì)指標(biāo)要素的共性基礎(chǔ)上,進一步確定基因組科研人員勝任素質(zhì)指標(biāo),通過專家小組評價評分,得出基因組研究所科研人員勝任素質(zhì)指標(biāo)權(quán)重,結(jié)合文獻研究和研究所實際情況,對各項指標(biāo)進行層級設(shè)置,進而構(gòu)建基因組研究所科研人員勝任素質(zhì)模型。 本文建立的基因組研究所科研人員勝任素質(zhì)模型包括能力、素質(zhì)兩方面,共10項勝任素質(zhì)指標(biāo),并對將勝任素質(zhì)模型的相關(guān)研究成果在基因組研究所人員招聘方面如何應(yīng)用進行了詳細的研究和設(shè)計。
【關(guān)鍵詞】：科研人員 勝任素質(zhì)模型 招聘應(yīng)用
【學(xué)位授予單位】：中國科學(xué)院大學(xué)（工程管理與信息技術(shù)學(xué)院）
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：G311
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 第一章 緒論9-17
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 國內(nèi)外研究綜述10-16
• 1.2.1 勝任素質(zhì)及模型的概念10-11
• 1.2.2 國外勝任素質(zhì)模型研究進展11-13
• 1.2.3 國內(nèi)勝任素質(zhì)模型研究進展13-14
• 1.2.4 勝任素質(zhì)模型的應(yīng)用14-16
• 1.3 研究方法與技術(shù)路線16-17
• 第二章 勝任素質(zhì)模型研究理論17-23
• 2.1 工作分析理論17-18
• 2.2 任職資格體系理論18-19
• 2.3 勝任素質(zhì)模型理論19-21
• 2.3.1 冰山模型19
• 2.3.2 洋蔥模型19-20
• 2.3.3 模型的結(jié)構(gòu)20-21
• 2.4 小結(jié)21-23
• 第三章 基因組研究所勝任素質(zhì)模型的構(gòu)建23-45
• 3.1 勝任素質(zhì)模型構(gòu)建的方法23-24
• 3.2 構(gòu)建勝任素質(zhì)模型的基本思路與步驟24-26
• 3.3 科研人員勝任素質(zhì)指標(biāo)研究與選擇26-28
• 3.4 基因組研究所勝任素質(zhì)的具體指標(biāo)確定28-36
• 3.4.1 訪談小組28-29
• 3.4.2 訪談準(zhǔn)備29-30
• 3.4.3 訪談實施30-36
• 3.5 勝任素質(zhì)模型指標(biāo)體系36-39
• 3.6 勝任素質(zhì)模型指標(biāo)權(quán)重39-41
• 3.7 勝任素質(zhì)模型指標(biāo)層級41-44
• 3.8 小結(jié)44-45
• 第四章 基因組研究所勝任素質(zhì)模型的招聘應(yīng)用設(shè)計45-55
• 4.1 基于勝任素質(zhì)模型的招聘體系的概念與結(jié)構(gòu)45
• 4.1.1 基本概念45
• 4.1.2 基本結(jié)構(gòu)45
• 4.2 傳統(tǒng)招聘與基于勝任素質(zhì)模型招聘的比較45-46
• 4.3 基于勝任素質(zhì)模型的招聘體系設(shè)計46-52
• 4.3.1 基于勝任素質(zhì)模型的招聘47-48
• 4.3.2 基于勝任素質(zhì)模型的甄選48-52
• 4.4 小結(jié)52-55
• 第五章 結(jié)論與展望55-57
• 參考文獻57-59
• 致謝59-61
• 個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的論文與研究成果61

【參考文獻】

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本文編號：1100674