本文關(guān)鍵詞：基于粗糙集的可拓數(shù)據(jù)挖掘

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【摘要】：客戶關(guān)系管理是數(shù)據(jù)挖掘中的一個重要方面,如何對現(xiàn)有客戶的管理和對潛在客戶的挖掘與培養(yǎng)是企業(yè)獲得成功的關(guān)鍵,本文結(jié)合可拓學(xué)與粗糙集的方法對現(xiàn)有客戶購買某種商品進(jìn)行分類,并利用可拓學(xué)的方法對潛在客戶的挖掘與培養(yǎng)做了初步的研究。
【作者單位】： 山東工商學(xué)院數(shù)學(xué)與信息科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 粗糙集 屬性約簡 可拓數(shù)據(jù)挖掘 關(guān)聯(lián)函數(shù)
【基金】：山東工商學(xué)院青年科研基金項(xiàng)目(編號:2011QN071)
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 1引言數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining),又稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Database,KDD),它是指從大量數(shù)據(jù)中獲取有效的、新穎的、潛在有用的、最終可被理解的模式的過程。簡單來說,數(shù)據(jù)挖掘就是從海量的數(shù)據(jù)中提取信息[1]。客戶關(guān)系管理是數(shù)據(jù)挖掘中的一個重要方面,客

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本文編號：766957