本文選題：數(shù)據(jù)挖掘工具　切入點：客戶關(guān)系管理　出處：《經(jīng)濟(jì)管理》2003年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：正 隨著市場競爭的進(jìn)一步加劇,產(chǎn)品的進(jìn)一步無差異化,客戶的購買行為更加趨于理性化。于是企業(yè)對客戶關(guān)系管理的關(guān)注比以往更高。能否對客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行合理、有效地利用,決定著一個企業(yè)的成敗。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是在這種市場需求中逐漸發(fā)展成熟,它能對大量的數(shù)據(jù)及信息進(jìn)行挖掘,從中發(fā)現(xiàn)潛在的價值高的關(guān)系,并利用模式或知識對客戶需求進(jìn)行預(yù)測,幫助企業(yè)做出決策,使企業(yè)獲得高額的投資回報。
[Abstract]:With the market competition further intensified, the further no difference, customer buying behavior tends to be more rational. So the enterprise focus on customer relationship management are higher than ever. The rational and effective use of customer data, determines the success or failure of an enterprise. Data mining technology is in this kind of market demand in gradually developed, it can be mined for a large amount of data and information, find the potential relationship between high value in use and predict customer demand patterns or knowledge, help the enterprise to make decisions, to enable enterprises to get the high return on investment.

【作者單位】：
【分類號】：F274

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