本文關鍵詞：基于樸素貝葉斯算法的證券業(yè)客戶價值細分研究　出處：《科技和產(chǎn)業(yè)》2013年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：客戶價值是客戶關系管理的基本依據(jù)。在客戶細分的基礎上運用樸素貝葉斯模型對證券業(yè)客戶交易數(shù)據(jù)和客戶基本信息進行數(shù)據(jù)挖掘分析,并利用Weka數(shù)據(jù)挖掘工具中的Na錵ve Bayes simple模型對客戶交易數(shù)據(jù)進行訓練、測試和驗證,構(gòu)建客戶價值分析模型,同時對模型進行測試和評估,驗證了客戶價值分析模型的準確率。該模型能將現(xiàn)有的客戶進行細分和價值分析,識別出具有不同特征、不同價值的客戶群,以便針對不同價值等級的客戶提供個性化服務策略。
[Abstract]:Customer value is the basis of customer relationship management. Based on customer segmentation using Naive Bayesian model for basic information on the securities industry customer transaction data and customer data mining analysis, data mining and the use of Weka Na ve Bayes simple Hua model tool in the training of customer transaction data, test and verify, build customer value analysis model test and evaluation of the model, to verify the accuracy of customer value analysis model. The model can analyze the existing customer segmentation and value, identify with different characteristics, different value of customers, providing personalized service strategy for different customer value level in order to.

【作者單位】： 集美大學工商管理學院;
【基金】：集美大學國家級大學生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓練計劃項目(Z81234)
【分類號】：F832.51;F274;F224
【正文快照】： 隨著國際互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展和電子商務的廣泛應用,在激烈的證券企業(yè)行業(yè)競爭當中,誰能快速把握住客戶的需求,誰能吸引新客戶、保持老客戶,誰能從客戶數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息,誰就能獲得最大的競爭優(yōu)勢。以客戶為中心成為證券公司打造穩(wěn)定的企業(yè)根基、維系長久的客戶關系的首

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1402843