本文關(guān)鍵詞：基于回歸樹與衰減函數(shù)的在線負(fù)面口碑影響力預(yù)測(cè)

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【摘要】：影響力預(yù)測(cè)是企業(yè)在線負(fù)面口碑處理的關(guān)鍵環(huán)節(jié).論文通過綜合考慮信息發(fā)布者特征和信息內(nèi)容特征兩個(gè)維度形成特征空間,采用影響力衰減函數(shù)描述負(fù)面口碑影響力的多變趨勢(shì),提出了一種基于回歸樹與衰減函數(shù)的IMM-RTDF模型來預(yù)測(cè)在線負(fù)面口碑的影響力.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,考慮信息內(nèi)容特征有助于提高預(yù)測(cè)精度,同時(shí)發(fā)現(xiàn)用不同的衰減函數(shù)能更好地描述異質(zhì)負(fù)面口碑影響力的變化趨勢(shì),進(jìn)而能提高模型性能.基于此方法的在線負(fù)面口碑處理策略為企業(yè)進(jìn)行客戶關(guān)系管理和資源配置提供了決策支持.
【作者單位】： 華中科技大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(71371081) 教育部博士點(diǎn)基金(20130142110044) 華中科技大學(xué)創(chuàng)新研究院技術(shù)創(chuàng)新基金(CX Y13Q033)~~
【分類號(hào)】：O212.1
【正文快照】： i引言 隨著Web2.0技術(shù)的飛速發(fā)展,越來越多的消費(fèi)者在電子商務(wù)網(wǎng)站,網(wǎng)絡(luò)社區(qū)和其他社交網(wǎng)站上發(fā)布內(nèi)容.作為一種重要的用戶創(chuàng)造內(nèi)容,在線負(fù)面口碑(簡稱“負(fù)面口碑”)是消費(fèi)者在互聯(lián)網(wǎng)中對(duì)企業(yè)表達(dá)的負(fù) 面觀點(diǎn)和評(píng)論[1].相比企業(yè)發(fā)出的信息,負(fù)面口碑更容易得到他人信任[21.借

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本文編號(hào)：1263066