本文關(guān)鍵詞：基于核心句和句法分析的微博情感傾向性分析

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【摘要】：中文微博近年來的蓬勃發(fā)展,使人們更多傾向于在微博上表達(dá)觀點(diǎn),發(fā)表意見,展示自己,表達(dá)情緒。所以微博的情感分析也越來越成為近年來中文信息處理領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)問題。研究者們通過機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)方法等途徑來抽取文本中的評價(jià)對象和判斷微博的情感傾向性,并將其用在客戶關(guān)系管理、微博營銷、商品評論分析、品牌宣傳、輿情監(jiān)控等領(lǐng)域。通過對新浪微博進(jìn)行情感的分析與研究,提出了一種基于核心句和句法分析的微博情感傾向性分析方法。通過分步的方法,先找到文本的評價(jià)對象,再針對評價(jià)對象通過句法分析找到評價(jià)對象的有效情感評價(jià)詞,減少了無關(guān)的有情感傾向的詞語的干擾,使情感傾向判斷更準(zhǔn)確。本文分析了微博文本的特點(diǎn),包括表達(dá)方式、用詞習(xí)慣、標(biāo)點(diǎn)符號使用等方面。根據(jù)微博文本的特點(diǎn),總結(jié)出抽取表達(dá)情感主成分句子的規(guī)則,然后抽取出微博中表達(dá)情感傾向的主體部分。實(shí)驗(yàn)表明,在核心句的基礎(chǔ)上抽取情感評價(jià)對象和有效情感評價(jià)詞的準(zhǔn)確率相比于原句子抽取的準(zhǔn)確率有明顯提升。對于評價(jià)對象的抽取,本文選用條件隨機(jī)場模型進(jìn)行評價(jià)對象的抽取。并在訓(xùn)練模型的過程中,引入除詞、詞性特征基本特征外,還加入了長短句特征、詞距離特征、是否主觀句特征作為擴(kuò)展特征,效果提升非常明顯。使用句法分析器對核心句進(jìn)行句法分析關(guān)系分析,對句子中存在的句法修飾關(guān)系,得到評價(jià)對象的有效情感修飾詞,依據(jù)相對評價(jià)對象的位置不同設(shè)置不同的權(quán)值。最后利用情感詞典計(jì)算出句子的情感傾向。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明在精確獲取評價(jià)對象的基礎(chǔ)上再進(jìn)行情感傾向性判別效果要優(yōu)于對微博直接進(jìn)行情感傾向性分析。
【學(xué)位授予單位】：南華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陶新竹;趙鵬;劉濤;;融合核心句與依存關(guān)系的評價(jià)搭配抽取[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2014年01期

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本文編號：1224175