發(fā)布時(shí)間：2017-09-08 20:06

  本文關(guān)鍵詞：基于小波包節(jié)律和支持向量機(jī)的警戒低覺(jué)醒腦電信號(hào)識(shí)別方法

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【摘要】：平乏、單調(diào)的監(jiān)控作業(yè)容易使作業(yè)人員覺(jué)醒水平下降,為提高監(jiān)控工作的績(jī)效,需識(shí)別及喚醒低覺(jué)醒狀態(tài),因此本文提出以腦電信號(hào)(EEG)為研究對(duì)象的低覺(jué)醒狀態(tài)識(shí)別方法。運(yùn)用小波包變換分解警戒作業(yè)人員的EEG信號(hào),獲取EEG信號(hào)中的δ、θ、α、β等節(jié)律成分;結(jié)合各節(jié)律計(jì)算相對(duì)能量和高低頻能量比參數(shù)等特征,組成低覺(jué)醒狀態(tài)識(shí)別的特征向量,并使用支持向量機(jī)對(duì)模擬警戒作業(yè)中的低覺(jué)醒狀態(tài)進(jìn)行了識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,本文方法能夠很好地區(qū)分警戒作業(yè)中的低覺(jué)醒狀態(tài)和覺(jué)醒狀態(tài),識(shí)別率高。與其它分析方法相比,該方法能夠有效地識(shí)別警戒作業(yè)中的低覺(jué)醒狀態(tài),能夠?yàn)榈陀X(jué)醒狀態(tài)的喚醒機(jī)制提供技術(shù)支持。
【作者單位】： 井岡山大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;井岡山大學(xué)教育學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 腦電圖 小波包變換 支持向量機(jī) 低覺(jué)醒狀態(tài)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(31260238) 江西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20151BAB207063)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7;R338
【正文快照】： 3(流域生態(tài)與地理環(huán)境監(jiān)測(cè)國(guó)家測(cè)繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,吉安343009)引言覺(jué)醒和睡眠是人體必須的兩個(gè)生理過(guò)程,兩個(gè)生理活動(dòng)通常以晝夜節(jié)律的方式周期性地交替著。然而,像車(chē)輛駕駛員、視頻監(jiān)控者等警戒作業(yè)人員在長(zhǎng)時(shí)間單調(diào)的工作、平乏簡(jiǎn)單地重復(fù)操作后,容易產(chǎn)生困倦而打瞌

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 聆風(fēng);;探索時(shí)差反應(yīng)背后的生物學(xué)機(jī)制[J];中華醫(yī)學(xué)信息導(dǎo)報(bào);2006年18期

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本文編號(hào)：816043