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面向?qū)傩躁P(guān)聯(lián)決策的改進(jìn)TODIM方法及應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2017-08-20 03:03

  本文關(guān)鍵詞:面向?qū)傩躁P(guān)聯(lián)決策的改進(jìn)TODIM方法及應(yīng)用


  更多相關(guān)文章: 多屬性決策 模糊測度 屬性關(guān)聯(lián) 直覺梯形模糊


【摘要】:對于實(shí)際多屬性決策問題,決策屬性間通常存在著相互關(guān)聯(lián)關(guān)系,難以采用傳統(tǒng)的多屬性決策方法進(jìn)行處理。一類面向?qū)傩躁P(guān)聯(lián)的多屬性決策方法應(yīng)運(yùn)而生,其中,C-TODIM最具代表性,它不但考慮了決策者進(jìn)行判斷時(shí)的心理行為干預(yù),又結(jié)合了屬性關(guān)聯(lián)的思想,拓展了多屬性決策應(yīng)用領(lǐng)域。然而,考慮到?jīng)Q策者在進(jìn)行決策時(shí),常常會(huì)表現(xiàn)出不同程度的猶豫或知識(shí)缺乏,而直覺模糊數(shù)通過增加非隸屬度函數(shù)可以很好地對其描述,從而對屬性進(jìn)行更加真實(shí)、準(zhǔn)確的評價(jià)。為此,本文將直覺模糊數(shù)的屬性決策形式引入到C-TODIM方法中,以更好地解決屬性關(guān)聯(lián)決策問題,論文的主要內(nèi)容如下:首先深入地研究了處理屬性關(guān)聯(lián)的C-TODIM決策方法,結(jié)合實(shí)例對算法的技術(shù)方法和工作性能進(jìn)行了分析,為進(jìn)一步的算法改進(jìn)研究工作奠定了基礎(chǔ)。其次,考慮決策者在決策時(shí)的心理行為,將實(shí)值,區(qū)間數(shù),三角模糊數(shù),梯形模糊數(shù),直覺三角模糊數(shù)評價(jià)形式集結(jié)為直覺梯形模糊數(shù)形式,將直覺梯形模糊數(shù)與決策屬性的屬性關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行融合,提出了基于直覺梯形模糊數(shù)屬性評價(jià)的改進(jìn)C-TODIM方法。最后,將此方法應(yīng)用到知識(shí)型員工績效評價(jià)的多屬性決策問題中,求解算法綜合考慮了決策者的心理行為及決策屬性間的關(guān)系,獲得了滿意的結(jié)果,驗(yàn)證了所提方法的有效性。通過Visual Basic 6.0開發(fā)了一個(gè)面向知識(shí)型員工績效測評的應(yīng)用系統(tǒng),采用論文所提出的方法對待測評員工進(jìn)行績效測評。
【關(guān)鍵詞】:多屬性決策 模糊測度 屬性關(guān)聯(lián) 直覺梯形模糊
【學(xué)位授予單位】:北京化工大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:C934
【目錄】:
  • 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集3-4
  • 摘要4-6
  • abstract6-12
  • 第一章 前言12-20
  • 1.1 研究背景和意義12-13
  • 1.2 相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀13-18
  • 1.2.1 多屬性決策方法13-15
  • 1.2.2 屬性關(guān)聯(lián)分析15-17
  • 1.2.3 模糊多屬性決策分析17-18
  • 1.3 內(nèi)容及章節(jié)安排18-20
  • 第二章 基于Choquet積分的TODIM算法20-32
  • 2.1 引言20
  • 2.2 TODIM決策方法20-22
  • 2.3 模糊測度22-24
  • 2.4 Choquet模糊積分24-25
  • 2.5 C-TODIM算法25-28
  • 2.6 實(shí)例研究28-31
  • 2.7 本章小結(jié)31-32
  • 第三章 集成梯形模糊數(shù)的改進(jìn)C-TODIM方法32-42
  • 3.1 引言32
  • 3.2 直覺梯形模糊數(shù)32-34
  • 3.3 直覺梯形模糊數(shù)的集結(jié)34-37
  • 3.4 改進(jìn)的C-TODIM決策方法37-38
  • 3.5 實(shí)例分析38-41
  • 3.6 本章小結(jié)41-42
  • 第四章 應(yīng)用研究42-60
  • 4.1 引言42
  • 4.2 知識(shí)型員工績效評價(jià)42-46
  • 4.2.1 績效評價(jià)流程42-46
  • 4.2.2 確立績效評估系統(tǒng)46
  • 4.3 改進(jìn)的C-TODIM決策方法46-48
  • 4.3.1 信息獲取46-47
  • 4.3.2 計(jì)算步驟47-48
  • 4.4 算例計(jì)算及分析48-52
  • 4.5 績效測評系統(tǒng)52-58
  • 4.6 本章小結(jié)58-60
  • 第五章 結(jié)論與展望60-62
  • 參考文獻(xiàn)62-68
  • 致謝68-70
  • 作者及導(dǎo)師簡介70-72
  • 附件72-73

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張曉;樊治平;;一種基于前景理論的風(fēng)險(xiǎn)型區(qū)間多屬性決策方法[J];運(yùn)籌與管理;2012年03期

2 樂琦;樊治平;;一種具有序值信息的雙邊匹配決策方法[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2012年02期

3 劉盾;胡培;李天瑞;;基于偏好關(guān)系的不完全信息變精度粗集方法[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年03期

4 彭展聲;李榮鈞;;模糊多屬性決策的加權(quán)投影折衷方法[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2009年06期

5 黃智力;李茂青;;基于理想點(diǎn)的三角模糊數(shù)群體多屬性決策法[J];廈門大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年06期

6 王堅(jiān)強(qiáng);張忠;;基于直覺模糊數(shù)的信息不完全的多準(zhǔn)則規(guī)劃方法[J];控制與決策;2008年10期

7 趙慧軍;;組織人力資源多元化及其管理的評述[J];經(jīng)濟(jì)與管理研究;2008年08期

8 戴躍強(qiáng);徐澤水;達(dá)慶利;;基于不同直覺偏好結(jié)構(gòu)的多屬性決策方法[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

9 崔廣彬;李一軍;;基于粗糙熵權(quán)的模糊多準(zhǔn)則決策方法及應(yīng)用[J];控制與決策;2007年04期

10 曾玲;;Expected Value Method for Fuzzy Multiple Attribute Decision Making[J];Tsinghua Science and Technology;2006年01期



本文編號(hào):704268

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