企業(yè)績效評價對監(jiān)測企業(yè)經(jīng)營情況、監(jiān)控經(jīng)營風險、判斷戰(zhàn)略實施效果具有重要意義,績效評價準確及時可以在戰(zhàn)略制定和博弈中搶占優(yōu)勢。然而,精準科學量化績效是企業(yè)普遍面臨的棘手難題,尤其是競爭激烈且行業(yè)特性明顯的企業(yè)。在白酒產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、消費結(jié)構(gòu)升級和產(chǎn)業(yè)政策解禁等背景下,準確量化績效對企業(yè)就有限資源提高消費群體吸引力、經(jīng)營管理水平和抗風險韌性具有重要意義,為實現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了新思路。研究在綜合分析企業(yè)績效評價指標選取、量化方法、指標關(guān)聯(lián)程度等基礎上,借鑒利益相關(guān)者理論、企業(yè)社會責任和白酒行業(yè)特性對平衡計分卡進行改進,從財務績效、客戶及社會績效、內(nèi)部管理及創(chuàng)新績效三個層面共28個指標建立白酒企業(yè)績效評價指標體系。其次,為提高企業(yè)績效評價精確性,研究采用熵權(quán)法對指標客觀賦權(quán),并利用向量夾角余弦距離和灰色關(guān)聯(lián)法對傳統(tǒng)TOPSIS法進行改進,建立了熵權(quán)改進TOPSIS評價模型。該模型在賦權(quán)基礎上,創(chuàng)新性地運用向量夾角余弦距離替代歐式距離判斷樣本間的相似度,彌補歐式距離直線式計算處理數(shù)據(jù)信息造成的損失,再結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)理論構(gòu)建相對貼近度,反映了績效內(nèi)部變化趨勢與理想績效的聯(lián)系,并選取最具行業(yè)...

【文章頁數(shù)】：20 頁

【文章目錄】：
一、問題提出
二、績效評價相關(guān)文獻綜述
    （一）企業(yè)績效評價兩階段發(fā)展
    （二）企業(yè)績效非財務指標評價指標選取研究
    （三）企業(yè)績效評價非財務指標量化方法探索
    （四）企業(yè)績效評價體系指標關(guān)聯(lián)程度及優(yōu)劣判斷研究
    （五）文獻評述
三、白酒企業(yè)績效評價指標體系構(gòu)建
    （一）白酒企業(yè)績效評價指標構(gòu)建思路
    （二）白酒企業(yè)績效評價指標分析
        1. 財務績效維度指標分析
        2. 客戶及社會績效維度指標分析
        3. 管理及創(chuàng)新績效維度指標分析
四、建立熵權(quán)的改進TOPSIS評價模型
    （一）確定評價指標權(quán)重
        1. 構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)m×n
        2. 構(gòu)造標準化的決策矩陣Y=(yij)m×n。為消除指標量綱及減少誤差，先消除原始矩陣X中適度指標行業(yè)不可比因素的影響并得到矩陣X'=(x'ij)m×n，如公式（2）所示。
        3. 計算第j項指標的熵權(quán)Hj，如公式（5）所示。
    （二）構(gòu)建改進TOPSIS模型
        1. 同趨化矩陣。
        2. 歸一化決策矩陣。
        3. 將歸一化矩陣與相對應的指標權(quán)重值相乘，得到加權(quán)歸一化矩陣Z=(Zij)m×n。
        4. 確定正理想解與負理想解，并利用向量夾角余弦確定最優(yōu)績效與最劣績效。
        5. 計算最優(yōu)、最劣理想距離。
        6. 灰色關(guān)聯(lián)法能對樣本較小、信息較少的數(shù)據(jù)進行分析，能夠系統(tǒng)分析不同因素之間的關(guān)聯(lián)性，操作簡便[54-55]。
        7. 用灰色關(guān)聯(lián)法對TOPSIS貼近度進行改進，依據(jù)公式（18）分別對向量夾角余弦距離與灰色關(guān)聯(lián)度的相關(guān)值進行無量綱化處理。
五、算例分析
    （一）算例對象的選擇
    （二）指標權(quán)重計算及分析
    （三）改進TOPSIS及灰色關(guān)聯(lián)模型運算
        1. 運用公式（7)～(9）計算加權(quán)歸一化矩陣。
        2.
        3.
    （四）模型運算結(jié)果對比分析及改進合理性驗證
六、結(jié)論與建議
    （一）結(jié)論
    （二）進一步加強白酒企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的建議



本文編號：3856003