企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)對(duì)監(jiān)測(cè)企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況、監(jiān)控經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)、判斷戰(zhàn)略實(shí)施效果具有重要意義,績(jī)效評(píng)價(jià)準(zhǔn)確及時(shí)可以在戰(zhàn)略制定和博弈中搶占優(yōu)勢(shì)。然而,精準(zhǔn)科學(xué)量化績(jī)效是企業(yè)普遍面臨的棘手難題,尤其是競(jìng)爭(zhēng)激烈且行業(yè)特性明顯的企業(yè)。在白酒產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)政策解禁等背景下,準(zhǔn)確量化績(jī)效對(duì)企業(yè)就有限資源提高消費(fèi)群體吸引力、經(jīng)營(yíng)管理水平和抗風(fēng)險(xiǎn)韌性具有重要意義,為實(shí)現(xiàn)企業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了新思路。研究在綜合分析企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)選取、量化方法、指標(biāo)關(guān)聯(lián)程度等基礎(chǔ)上,借鑒利益相關(guān)者理論、企業(yè)社會(huì)責(zé)任和白酒行業(yè)特性對(duì)平衡計(jì)分卡進(jìn)行改進(jìn),從財(cái)務(wù)績(jī)效、客戶及社會(huì)績(jī)效、內(nèi)部管理及創(chuàng)新績(jī)效三個(gè)層面共28個(gè)指標(biāo)建立白酒企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。其次,為提高企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)精確性,研究采用熵權(quán)法對(duì)指標(biāo)客觀賦權(quán),并利用向量夾角余弦距離和灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)傳統(tǒng)TOPSIS法進(jìn)行改進(jìn),建立了熵權(quán)改進(jìn)TOPSIS評(píng)價(jià)模型。該模型在賦權(quán)基礎(chǔ)上,創(chuàng)新性地運(yùn)用向量夾角余弦距離替代歐式距離判斷樣本間的相似度,彌補(bǔ)歐式距離直線式計(jì)算處理數(shù)據(jù)信息造成的損失,再結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)理論構(gòu)建相對(duì)貼近度,反映了績(jī)效內(nèi)部變化趨勢(shì)與理想績(jī)效的聯(lián)系,并選取最具行業(yè)...

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【文章目錄】：
一、問(wèn)題提出
二、績(jī)效評(píng)價(jià)相關(guān)文獻(xiàn)綜述
    （一）企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)兩階段發(fā)展
    （二）企業(yè)績(jī)效非財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià)指標(biāo)選取研究
    （三）企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)非財(cái)務(wù)指標(biāo)量化方法探索
    （四）企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)體系指標(biāo)關(guān)聯(lián)程度及優(yōu)劣判斷研究
    （五）文獻(xiàn)評(píng)述
三、白酒企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
    （一）白酒企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建思路
    （二）白酒企業(yè)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)分析
        1. 財(cái)務(wù)績(jī)效維度指標(biāo)分析
        2. 客戶及社會(huì)績(jī)效維度指標(biāo)分析
        3. 管理及創(chuàng)新績(jī)效維度指標(biāo)分析
四、建立熵權(quán)的改進(jìn)TOPSIS評(píng)價(jià)模型
    （一）確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重
        1. 構(gòu)建原始數(shù)據(jù)矩陣X=(xij)m×n
        2. 構(gòu)造標(biāo)準(zhǔn)化的決策矩陣Y=(yij)m×n。為消除指標(biāo)量綱及減少誤差，先消除原始矩陣X中適度指標(biāo)行業(yè)不可比因素的影響并得到矩陣X'=(x'ij)m×n，如公式（2）所示。
        3. 計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)的熵權(quán)Hj，如公式（5）所示。
    （二）構(gòu)建改進(jìn)TOPSIS模型
        1. 同趨化矩陣。
        2. 歸一化決策矩陣。
        3. 將歸一化矩陣與相對(duì)應(yīng)的指標(biāo)權(quán)重值相乘，得到加權(quán)歸一化矩陣Z=(Zij)m×n。
        4. 確定正理想解與負(fù)理想解，并利用向量夾角余弦確定最優(yōu)績(jī)效與最劣績(jī)效。
        5. 計(jì)算最優(yōu)、最劣理想距離。
        6. 灰色關(guān)聯(lián)法能對(duì)樣本較小、信息較少的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，能夠系統(tǒng)分析不同因素之間的關(guān)聯(lián)性，操作簡(jiǎn)便[54-55]。
        7. 用灰色關(guān)聯(lián)法對(duì)TOPSIS貼近度進(jìn)行改進(jìn)，依據(jù)公式（18）分別對(duì)向量夾角余弦距離與灰色關(guān)聯(lián)度的相關(guān)值進(jìn)行無(wú)量綱化處理。
五、算例分析
    （一）算例對(duì)象的選擇
    （二）指標(biāo)權(quán)重計(jì)算及分析
    （三）改進(jìn)TOPSIS及灰色關(guān)聯(lián)模型運(yùn)算
        1. 運(yùn)用公式（7)～(9）計(jì)算加權(quán)歸一化矩陣。
        2.
        3.
    （四）模型運(yùn)算結(jié)果對(duì)比分析及改進(jìn)合理性驗(yàn)證
六、結(jié)論與建議
    （一）結(jié)論
    （二）進(jìn)一步加強(qiáng)白酒企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的建議



本文編號(hào)：3856003