基于偏序集的生物科技企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-11-08 21:42
針對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法中指標(biāo)權(quán)重賦值爭(zhēng)議問(wèn)題,基于偏序集理論提出企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)模型,對(duì)22家生物科技上市企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。研究表明:參與評(píng)價(jià)的樣本企業(yè)分為財(cái)務(wù)績(jī)效水平較高和較差兩個(gè)層級(jí),進(jìn)一步再通過(guò)非參數(shù)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)不同層級(jí)的企業(yè)在盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力和成長(zhǎng)能力方面存在顯著差異,而在償債能力方面差異并不明顯。本文研究成果,既有利于生物科技企業(yè)明確競(jìng)爭(zhēng)地位,尋找差距,不斷提高企業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效水平,也為完善企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)方法提供有益的借鑒和啟示。
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 研究綜述
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 評(píng)價(jià)模型與評(píng)價(jià)方法
2.1.1 偏序集理論與評(píng)價(jià)方法
2.1.2 偏序集評(píng)價(jià)方法步驟
2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
2.2.1 盈利能力指標(biāo)
2.2.2 成長(zhǎng)能力指標(biāo)
2.2.3 運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
2.2.4 償債能力指標(biāo)
3 生物科技上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)
3.1 樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
3.2 實(shí)證分析
3.2.1 數(shù)據(jù)處理
3.2.2 權(quán)重排序
3.2.3 Hasse圖
3.2.4 Hasse圖結(jié)果分析
3.3 樣本企業(yè)的非參數(shù)檢驗(yàn)
4 結(jié)論與啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于偏序集理論的商業(yè)銀行財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)[J]. 陳亮,劉欣慧,李春友. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(20)
[2]上市民辦教育機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)績(jī)效研究[J]. 馬建威,董逸群. 科技促進(jìn)發(fā)展. 2019(08)
[3]基于偏序集的采空區(qū)塌陷危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)研究[J]. 黃亮,王會(huì)敏,岳立柱,金珊. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2019(04)
[4]基于偏序集的采空區(qū)煤自燃可能性評(píng)價(jià)模型[J]. 陳金全,王繼仁,岳立柱. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2019(02)
[5]國(guó)有控股公司治理、內(nèi)部控制與企業(yè)績(jī)效[J]. 馬建威,黃春. 科技促進(jìn)發(fā)展. 2019(02)
[6]污水處理PPP項(xiàng)目績(jī)效指標(biāo)研究[J]. 高輝,鄭望雪. 科技促進(jìn)發(fā)展. 2018(06)
[7]沃爾評(píng)分法視角下電子商務(wù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)分析[J]. 李正偉. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(23)
[8]應(yīng)用偏序集表示權(quán)重難以獲知的TOPSIS模型[J]. 岳立柱,李良瓊. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2017(04)
[9]基于AHP-DEA的傳媒業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J]. 景琦. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(03)
[10]基于主成分分析的上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究——以汽車(chē)制造業(yè)為例[J]. 朱華倩. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2017(03)
博士論文
[1]偏序集分拆函數(shù)的計(jì)算及其算術(shù)性質(zhì)[D]. 杜康.南開(kāi)大學(xué) 2013
[2]上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)及其影響因素研究[D]. 孫奕馳.遼寧大學(xué) 2011
碩士論文
[1]區(qū)域水資源配置方案綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 趙晶.西安理工大學(xué) 2009
本文編號(hào):3704609
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【文章目錄】:
0 引言
1 研究綜述
2 研究設(shè)計(jì)
2.1 評(píng)價(jià)模型與評(píng)價(jià)方法
2.1.1 偏序集理論與評(píng)價(jià)方法
2.1.2 偏序集評(píng)價(jià)方法步驟
2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
2.2.1 盈利能力指標(biāo)
2.2.2 成長(zhǎng)能力指標(biāo)
2.2.3 運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
2.2.4 償債能力指標(biāo)
3 生物科技上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)
3.1 樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源
3.2 實(shí)證分析
3.2.1 數(shù)據(jù)處理
3.2.2 權(quán)重排序
3.2.3 Hasse圖
3.2.4 Hasse圖結(jié)果分析
3.3 樣本企業(yè)的非參數(shù)檢驗(yàn)
4 結(jié)論與啟示
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于偏序集理論的商業(yè)銀行財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)[J]. 陳亮,劉欣慧,李春友. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2019(20)
[2]上市民辦教育機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)績(jī)效研究[J]. 馬建威,董逸群. 科技促進(jìn)發(fā)展. 2019(08)
[3]基于偏序集的采空區(qū)塌陷危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)研究[J]. 黃亮,王會(huì)敏,岳立柱,金珊. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2019(04)
[4]基于偏序集的采空區(qū)煤自燃可能性評(píng)價(jià)模型[J]. 陳金全,王繼仁,岳立柱. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2019(02)
[5]國(guó)有控股公司治理、內(nèi)部控制與企業(yè)績(jī)效[J]. 馬建威,黃春. 科技促進(jìn)發(fā)展. 2019(02)
[6]污水處理PPP項(xiàng)目績(jī)效指標(biāo)研究[J]. 高輝,鄭望雪. 科技促進(jìn)發(fā)展. 2018(06)
[7]沃爾評(píng)分法視角下電子商務(wù)企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效評(píng)價(jià)分析[J]. 李正偉. 商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究. 2017(23)
[8]應(yīng)用偏序集表示權(quán)重難以獲知的TOPSIS模型[J]. 岳立柱,李良瓊. 模糊系統(tǒng)與數(shù)學(xué). 2017(04)
[9]基于AHP-DEA的傳媒業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究[J]. 景琦. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(03)
[10]基于主成分分析的上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)研究——以汽車(chē)制造業(yè)為例[J]. 朱華倩. 財(cái)會(huì)學(xué)習(xí). 2017(03)
博士論文
[1]偏序集分拆函數(shù)的計(jì)算及其算術(shù)性質(zhì)[D]. 杜康.南開(kāi)大學(xué) 2013
[2]上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)及其影響因素研究[D]. 孫奕馳.遼寧大學(xué) 2011
碩士論文
[1]區(qū)域水資源配置方案綜合評(píng)價(jià)研究[D]. 趙晶.西安理工大學(xué) 2009
本文編號(hào):3704609
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