國家科技獎勵績效評價(jià)指標(biāo)體系生成機(jī)理探析
發(fā)布時(shí)間:2021-10-15 06:06
本質(zhì)上,國家科技獎勵績效評價(jià)指標(biāo)體系生成是國家科技獎勵績效基本概念從抽象到具體的操作化過程。遵循"基本概念—評價(jià)維度—測量指標(biāo)"的邏輯理路,探析國家科技獎勵績效評價(jià)指標(biāo)體系的生成機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn),在國家科技獎勵績效評價(jià)指標(biāo)體系生成過程中,概念操作化是邏輯起點(diǎn),評價(jià)維度解構(gòu)是邏輯中介,測量指標(biāo)篩選與賦權(quán)是邏輯終點(diǎn)。在生成機(jī)理剖析基礎(chǔ)上構(gòu)建的績效評價(jià)指標(biāo)體系更接近國家科技獎勵績效的本質(zhì)內(nèi)涵,更能體現(xiàn)國家科技獎勵的核心績效。
【文章來源】:科技進(jìn)步與對策. 2020,37(18)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
國家科技獎勵績效評價(jià)指標(biāo)生成機(jī)理模型
維度是分類的技術(shù)術(shù)語,一個(gè)抽象概念往往具有若干不同面向或維度。國家科技獎勵績效評價(jià)維度主要是指國家科技獎勵實(shí)施過程與結(jié)果中體現(xiàn)在制度或價(jià)值層面的若干具體可觀察的面向,其是國家科技獎勵績效評價(jià)指標(biāo)體系生成的邏輯中介。3.1 評價(jià)進(jìn)路選擇
(5)對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。層次分析法中使用判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI檢驗(yàn)判斷思維的一致性。當(dāng)判斷矩陣完全一致時(shí),最大特征根λmax=n,其余特征根均為零;當(dāng)判斷矩陣不一致時(shí),需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn),公式為 CΙ= λ max -n n-1 ,計(jì)算判斷矩陣的最大特征根λmax,公式為 λ max = 1 n ∑ i=1 n ( ∑ j=1 n a ij ω j ) ω i 。計(jì)算一致性比例CR,公式為 CR= CΙ RΙ ,其中RI為平均隨機(jī)一致性指數(shù)。當(dāng)CR<0.1時(shí),可以認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受。經(jīng)過一致性計(jì)算,得出所有專家判斷矩陣均有CR<0.1 的一致性比例,從而可知以上各判斷矩陣均能夠滿足一致性要求,因此無須進(jìn)行修正。(6)計(jì)算最終權(quán)重。層次分析法的最終環(huán)節(jié)是全面考慮各層次指標(biāo),求出各級指標(biāo)相對于一級指標(biāo)的綜合權(quán)重。經(jīng)過對23位專家數(shù)據(jù)的加權(quán)平均計(jì)算,最終得出各級指標(biāo)的綜合權(quán)重,如表8所示。
本文編號:3437559
【文章來源】:科技進(jìn)步與對策. 2020,37(18)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
國家科技獎勵績效評價(jià)指標(biāo)生成機(jī)理模型
維度是分類的技術(shù)術(shù)語,一個(gè)抽象概念往往具有若干不同面向或維度。國家科技獎勵績效評價(jià)維度主要是指國家科技獎勵實(shí)施過程與結(jié)果中體現(xiàn)在制度或價(jià)值層面的若干具體可觀察的面向,其是國家科技獎勵績效評價(jià)指標(biāo)體系生成的邏輯中介。3.1 評價(jià)進(jìn)路選擇
(5)對判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。層次分析法中使用判斷矩陣的一致性指標(biāo)CI檢驗(yàn)判斷思維的一致性。當(dāng)判斷矩陣完全一致時(shí),最大特征根λmax=n,其余特征根均為零;當(dāng)判斷矩陣不一致時(shí),需要進(jìn)行一致性檢驗(yàn),公式為 CΙ= λ max -n n-1 ,計(jì)算判斷矩陣的最大特征根λmax,公式為 λ max = 1 n ∑ i=1 n ( ∑ j=1 n a ij ω j ) ω i 。計(jì)算一致性比例CR,公式為 CR= CΙ RΙ ,其中RI為平均隨機(jī)一致性指數(shù)。當(dāng)CR<0.1時(shí),可以認(rèn)為判斷矩陣的一致性可以接受。經(jīng)過一致性計(jì)算,得出所有專家判斷矩陣均有CR<0.1 的一致性比例,從而可知以上各判斷矩陣均能夠滿足一致性要求,因此無須進(jìn)行修正。(6)計(jì)算最終權(quán)重。層次分析法的最終環(huán)節(jié)是全面考慮各層次指標(biāo),求出各級指標(biāo)相對于一級指標(biāo)的綜合權(quán)重。經(jīng)過對23位專家數(shù)據(jù)的加權(quán)平均計(jì)算,最終得出各級指標(biāo)的綜合權(quán)重,如表8所示。
本文編號:3437559
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