組織間知識共享、技術(shù)學(xué)習與能源企業(yè)生產(chǎn)績效實證研究——基于“從定性到定量的綜合集成法”分析
發(fā)布時間:2021-03-10 08:45
非常規(guī)油氣開發(fā)是多主體、多序列構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)性工程。知識共享對降低技術(shù)不確定性、提高生產(chǎn)質(zhì)量具有促進作用,也因此成為能源領(lǐng)域管理研究關(guān)注的熱點。本文應(yīng)用"從定性分析到定量分析的綜合集成研討廳體系"方法論框架,以我國非常規(guī)油氣能源企業(yè)為對象,基于學(xué)習曲線理論,探討非常規(guī)油氣生產(chǎn)技術(shù)應(yīng)用過程中,組織間知識共享如何通過技術(shù)學(xué)習的傳導(dǎo)作用影響能源企業(yè)生產(chǎn)績效。研究發(fā)現(xiàn):組織間知識共享對能源企業(yè)生產(chǎn)績效具有顯著的正向作用;技術(shù)學(xué)習在組織間知識共享影響能源企業(yè)生產(chǎn)績效的關(guān)系中發(fā)揮中介作用;組織間知識共享通過技術(shù)成本與技術(shù)效果影響能源企業(yè)生產(chǎn)績效,且技術(shù)效果的中介作用具有主導(dǎo)性。
【文章來源】:管理評論. 2020,32(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
從定性到定量的綜合集成過程
理論模型
圖3表明能源企業(yè)生產(chǎn)績效主要預(yù)測變量所有子模型添加一個預(yù)測變量所引起的R2平均增加量的一個近似值情況。企業(yè)規(guī)模(ES)、伙伴規(guī)模(PS)、生產(chǎn)時限(PT)對模型方差的解釋程度(R2=0.578)均低于15%;組織間知識共享(KS)對模型方差的解釋程度為26.28%;技術(shù)成本(TC)與技術(shù)效果(TS)對模型方差的解釋程度分別為16.33%與26.51%。結(jié)果表明所選的研究變量合理、不含絕對解釋力的變量。(2)變量相關(guān)性分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]知識聚集、協(xié)作研發(fā)模式與探索式創(chuàng)新績效——基于我國汽車產(chǎn)業(yè)的實證研究[J]. 徐露允,曾德明,張運生. 管理評論. 2019(06)
[2]基于量子博弈的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新激勵機制研究[J]. 賀一堂,謝富紀. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2019(06)
[3]二元創(chuàng)新節(jié)奏、內(nèi)部協(xié)時與企業(yè)績效[J]. 岑杰,陳力田. 管理評論. 2019(01)
[4]產(chǎn)業(yè)技術(shù)與制度的共同演化分析——基于多主體的學(xué)習過程[J]. 黃凱南,喬元波. 經(jīng)濟研究. 2018(12)
[5]技術(shù)趕超的激勵結(jié)構(gòu)與能力積累:中國高鐵經(jīng)驗及其政策啟示[J]. 賀俊,呂鐵,黃陽華,江鴻. 管理世界. 2018(10)
[6]戰(zhàn)略學(xué)習如何影響組織創(chuàng)新——基于動態(tài)能力的視角[J]. 盧啟程,梁琳琳,賈非. 管理世界. 2018(09)
[7]知識屬性、技術(shù)學(xué)習慣例與企業(yè)創(chuàng)新績效:規(guī)模的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 郭京京,周丹,李強. 科研管理. 2017(12)
[8]學(xué)習曲線法在頁巖氣開發(fā)科學(xué)降本中的應(yīng)用[J]. 呂建中,郭曉霞,張珈銘,邱茂鑫. 國際石油經(jīng)濟. 2017(11)
[9]基于績效反饋機制的組織能力重構(gòu)研究[J]. 劉絲雨,吳志巖,許慶瑞. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(11)
[10]中國碳捕獲與封存技術(shù)的成本演化和技術(shù)擴散分析——基于中國能源經(jīng)濟內(nèi)生技術(shù)綜合模型[J]. 段宏波,朱磊,范英. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(02)
本文編號:3074398
【文章來源】:管理評論. 2020,32(12)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
從定性到定量的綜合集成過程
理論模型
圖3表明能源企業(yè)生產(chǎn)績效主要預(yù)測變量所有子模型添加一個預(yù)測變量所引起的R2平均增加量的一個近似值情況。企業(yè)規(guī)模(ES)、伙伴規(guī)模(PS)、生產(chǎn)時限(PT)對模型方差的解釋程度(R2=0.578)均低于15%;組織間知識共享(KS)對模型方差的解釋程度為26.28%;技術(shù)成本(TC)與技術(shù)效果(TS)對模型方差的解釋程度分別為16.33%與26.51%。結(jié)果表明所選的研究變量合理、不含絕對解釋力的變量。(2)變量相關(guān)性分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]知識聚集、協(xié)作研發(fā)模式與探索式創(chuàng)新績效——基于我國汽車產(chǎn)業(yè)的實證研究[J]. 徐露允,曾德明,張運生. 管理評論. 2019(06)
[2]基于量子博弈的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新激勵機制研究[J]. 賀一堂,謝富紀. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2019(06)
[3]二元創(chuàng)新節(jié)奏、內(nèi)部協(xié)時與企業(yè)績效[J]. 岑杰,陳力田. 管理評論. 2019(01)
[4]產(chǎn)業(yè)技術(shù)與制度的共同演化分析——基于多主體的學(xué)習過程[J]. 黃凱南,喬元波. 經(jīng)濟研究. 2018(12)
[5]技術(shù)趕超的激勵結(jié)構(gòu)與能力積累:中國高鐵經(jīng)驗及其政策啟示[J]. 賀俊,呂鐵,黃陽華,江鴻. 管理世界. 2018(10)
[6]戰(zhàn)略學(xué)習如何影響組織創(chuàng)新——基于動態(tài)能力的視角[J]. 盧啟程,梁琳琳,賈非. 管理世界. 2018(09)
[7]知識屬性、技術(shù)學(xué)習慣例與企業(yè)創(chuàng)新績效:規(guī)模的調(diào)節(jié)效應(yīng)[J]. 郭京京,周丹,李強. 科研管理. 2017(12)
[8]學(xué)習曲線法在頁巖氣開發(fā)科學(xué)降本中的應(yīng)用[J]. 呂建中,郭曉霞,張珈銘,邱茂鑫. 國際石油經(jīng)濟. 2017(11)
[9]基于績效反饋機制的組織能力重構(gòu)研究[J]. 劉絲雨,吳志巖,許慶瑞. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2016(11)
[10]中國碳捕獲與封存技術(shù)的成本演化和技術(shù)擴散分析——基于中國能源經(jīng)濟內(nèi)生技術(shù)綜合模型[J]. 段宏波,朱磊,范英. 系統(tǒng)工程理論與實踐. 2015(02)
本文編號:3074398
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