使用基于虛擬前沿面的DEA-AR模型,選取代表經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施完善水平、社會(huì)保障水平、環(huán)境治理水平四個(gè)維度的指標(biāo),對(duì)福建省和浙江省共20個(gè)城市進(jìn)行宜居城市績(jī)效評(píng)價(jià),計(jì)算出城市年指標(biāo)的重要性排名,并分別基于城市視角和省域視角對(duì)宜居城市建設(shè)績(jī)效進(jìn)行分析。結(jié)果表明:指標(biāo)權(quán)重限制模型可以為樣本城市尋找引起績(jī)效變動(dòng)的主要指標(biāo);寧德是績(jī)效值最高的城市,紹興最低;福建省和浙江省績(jī)效都呈現(xiàn)先降后增的趨勢(shì),福建省宜居城市整體建設(shè)績(jī)效高于浙江省。在此基礎(chǔ)上提出宜居城市建設(shè)的對(duì)策建議:加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;加強(qiáng)環(huán)境綜合整治,提升環(huán)保治理水平;補(bǔ)足基礎(chǔ)設(shè)施短板,改善城鄉(xiāng)環(huán)境面貌;完善社會(huì)保障機(jī)制,增強(qiáng)人民群眾獲得感。 

【文章來(lái)源】：大連海事大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2020,19(05)

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【部分圖文】：

基于虛擬前沿面CCR-WEI模型的宜居城市建設(shè)績(jī)效值

圖1 基于虛擬前沿面CCR-WEI模型的宜居城市建設(shè)績(jī)效值由于構(gòu)建的虛擬前沿面不僅包絡(luò)了各決策單元,還包絡(luò)了原前沿面,因此CCR-WEI模型和CCR-WEI-AR模型計(jì)算出的績(jī)效值都小于1,所有的決策單元都是無(wú)效的,但是它可以體現(xiàn)績(jī)效的不同,彌補(bǔ)了傳統(tǒng)CCR模型的不足。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于超效率DEA模型的中國(guó)區(qū)域環(huán)境效率時(shí)空差異研究[J]. 樸勝任,李健.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2018(04)
[2]基于因子分析與超效率DEA的城市生態(tài)效率評(píng)價(jià)[J]. 楊蕾,杜鵬.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2017(16)
[3]基于三階段DEA方法的綠色投資效率研究[J]. 王娜,申俊亞,周天樂(lè).  財(cái)經(jīng)理論與實(shí)踐. 2017(02)
[4]基于AHP法的河南省生態(tài)宜居城市建設(shè)研究[J]. 董維,張可云.  林業(yè)經(jīng)濟(jì). 2016(04)
[5]中國(guó)區(qū)域生態(tài)效率測(cè)度及其影響因素分析——基于DEA-Tobit兩步法[J]. 吳鳴然,馬駿.  技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(03)
[6]基于DEA模型的中國(guó)城市創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)效率評(píng)價(jià)[J]. 李東兵,高鶴.  大連海事大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2014(04)
[7]天津市生態(tài)宜居城市建設(shè)指標(biāo)與評(píng)價(jià)研究[J]. 王小雙,張雪花,雷喆.  中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2013(S1)
[8]基于虛擬包絡(luò)面和TOPSIS的DEA排序方法[J]. 卞亦文,許皓.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2013(02)
[9]基于結(jié)構(gòu)方程的城市生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展水平評(píng)價(jià)[J]. 劉戈,尤濤.  城市發(fā)展研究. 2013(01)
[10]基于兩階段DEA模型的城市環(huán)保治理效率評(píng)價(jià)[J]. 王立巖.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2010(12)



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