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公司治理視角下企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響因素研究

發(fā)布時(shí)間:2017-04-06 00:15

  本文關(guān)鍵詞:公司治理視角下企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響因素研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:公司治理作為一種協(xié)調(diào)公司各利益相關(guān)者的制度安排日益受到各界的重視。企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效是現(xiàn)代公司經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的重要表現(xiàn)形式。完善有效的公司治理能夠促使所有者與經(jīng)營(yíng)者之間的目標(biāo)具有一致性,進(jìn)而提高企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效,切實(shí)維護(hù)股東利益。到目前為止,關(guān)于公司治理視角下企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響因素的研究,國(guó)內(nèi)外學(xué)者主要集中于從公司治理的單個(gè)維度展開研究,且尚未形成一致的結(jié)論。因此本課題選取主板上市公司作為研究對(duì)象,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)混合OLS模型探究公司治理的股權(quán)結(jié)構(gòu)、董事會(huì)特征、監(jiān)事會(huì)特征、管理層激勵(lì)等單個(gè)維度對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響,并且還構(gòu)建了一個(gè)公司治理的指標(biāo)體系,全面系統(tǒng)地探究其對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響及其影響程度。通過(guò)對(duì)實(shí)證結(jié)果進(jìn)行分析,得到如下的結(jié)論:股權(quán)集中度、流通股比例、獨(dú)立董事比例、董事會(huì)規(guī)模、董事會(huì)中高學(xué)歷者比例、監(jiān)事會(huì)規(guī)模對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響關(guān)系為正相關(guān);股權(quán)制衡度、機(jī)構(gòu)投資者持股比例對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響關(guān)系為負(fù)相關(guān)。公司治理各指標(biāo)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響程度較高的為:第一大股東持股比例、獨(dú)立董事比例、流通股比例、機(jī)構(gòu)投資者比例、股權(quán)制衡度。全文共分五部分,其主要研究?jī)?nèi)容包括:第一部分,闡述了本課題的研究背景及意義、國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)綜述、研究的內(nèi)容與方法以及本課題的創(chuàng)新點(diǎn)。第二部分,敘述了公司治理相關(guān)理論基礎(chǔ)、企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效相關(guān)的評(píng)價(jià)方法。第三部分,通過(guò)對(duì)公司治理與企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行分析之后,從公司治理的股權(quán)結(jié)構(gòu)、董事會(huì)特征、監(jiān)事會(huì)特征以及管理層激勵(lì)四個(gè)維度分別提出了其對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響假設(shè);同時(shí)對(duì)變量的選擇進(jìn)行了闡述,并構(gòu)建了面板數(shù)據(jù)混合OLS模型。第四部分,對(duì)模型中的變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析、相關(guān)性分析;同時(shí)對(duì)面板數(shù)據(jù)混合OLS的回歸結(jié)果進(jìn)行分析,驗(yàn)證公司治理視角下企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響因素。第五部分,根據(jù)實(shí)證分析結(jié)果以及相關(guān)假設(shè)得出最終結(jié)論,提出相關(guān)的建議以及未來(lái)的研究展望。
【關(guān)鍵詞】:公司治理 企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效 面板數(shù)據(jù)混合OLS
【學(xué)位授予單位】:遼寧科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:F275
【目錄】:
  • 中文摘要5-6
  • ABSTRACT6-9
  • 1. 緒論9-19
  • 1.1 選題依據(jù)9-10
  • 1.1.1 研究背景9-10
  • 1.1.2 研究意義10
  • 1.2 國(guó)內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)研究綜述10-15
  • 1.2.1 國(guó)內(nèi)相關(guān)文獻(xiàn)綜述10-12
  • 1.2.2 國(guó)外相關(guān)文獻(xiàn)綜述12-14
  • 1.2.3 簡(jiǎn)要總結(jié)與評(píng)價(jià)14-15
  • 1.3 研究?jī)?nèi)容與方法15-18
  • 1.3.1 研究?jī)?nèi)容15-17
  • 1.3.2 研究方法17-18
  • 1.4 本課題的創(chuàng)新嘗試18-19
  • 2. 相關(guān)理論基礎(chǔ)19-23
  • 2.1 公司治理理論基礎(chǔ)19-20
  • 2.1.1 委托代理理論19-20
  • 2.1.2 利益相關(guān)者理論20
  • 2.2 企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的評(píng)價(jià)方法20-23
  • 2.2.1 財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià)法21
  • 2.2.2 托賓Q值21
  • 2.2.3 平衡計(jì)分卡21-22
  • 2.2.4 經(jīng)濟(jì)附加值22-23
  • 3. 企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響因素的模型構(gòu)建23-35
  • 3.1 研究假設(shè)的提出23-27
  • 3.1.1 股權(quán)結(jié)構(gòu)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響的假設(shè)23-24
  • 3.1.2 董事會(huì)特征對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響的假設(shè)24-26
  • 3.1.3 監(jiān)事會(huì)特征對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響的假設(shè)26
  • 3.1.4 管理層激勵(lì)對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響的假設(shè)26-27
  • 3.2 變量定義與說(shuō)明27-31
  • 3.2.1 被解釋變量27-28
  • 3.2.2 解釋變量28-31
  • 3.3 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源31-32
  • 3.4 面板數(shù)據(jù)混合OLS模型的構(gòu)建32-35
  • 3.4.1 面板數(shù)據(jù)的相關(guān)介紹32
  • 3.4.2 面板數(shù)據(jù)混合OLS的相關(guān)介紹32-33
  • 3.4.3 面板數(shù)據(jù)混合OLS模型的構(gòu)建33-35
  • 4. 企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效影響因素的實(shí)證分析35-48
  • 4.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析35-38
  • 4.1.1 股權(quán)結(jié)構(gòu)維度的描述性分析35-36
  • 4.1.2 董事會(huì)特征維度的描述性分析36-37
  • 4.1.3 監(jiān)事會(huì)特征維度的描述性分析37
  • 4.1.4 管理層激勵(lì)維度的描述性分析37
  • 4.1.5 企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的描述性分析37-38
  • 4.2 相關(guān)性統(tǒng)計(jì)分析38-39
  • 4.3 面板數(shù)據(jù)混合OLS結(jié)果分析39-48
  • 4.3.1 股權(quán)結(jié)構(gòu)維度的回歸分析41-42
  • 4.3.2 董事會(huì)特征維度的回歸分析42-44
  • 4.3.3 監(jiān)事會(huì)特征維度的回歸分析44-45
  • 4.3.4 管理層激勵(lì)維度的回歸分析45-46
  • 4.3.5 企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效的影響因素分析46-48
  • 5. 研究結(jié)論與建議48-53
  • 5.1 研究結(jié)論48-50
  • 5.2 相關(guān)建議50-52
  • 5.2.1 優(yōu)化股權(quán)結(jié)構(gòu)50-51
  • 5.2.2 加強(qiáng)董事會(huì)建設(shè)51-52
  • 5.2.3 擴(kuò)大監(jiān)事會(huì)規(guī)模52
  • 5.3 研究展望52-53
  • 參考文獻(xiàn)53-56
  • 附錄 樣本56-74
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況74-75
  • 致謝75-76
  • 作者簡(jiǎn)介76

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本文編號(hào):287948

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