人際技能是企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)必須具備的技能之一,其最終服務(wù)于企業(yè)績(jī)效。由于技術(shù)技能和概念技能的雙重影響,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)對(duì)于人際技能的表達(dá)也大不相同,這造成了企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)層不同的行事風(fēng)格。我國(guó)長(zhǎng)期以來的“人情社會(huì)”、“圈子文化”也會(huì)對(duì)企業(yè)各級(jí)領(lǐng)導(dǎo)決策所依靠的信息水平和來源產(chǎn)生影響。特別是作為企業(yè)的核心人員的高管,其所處圈子與活動(dòng)范圍對(duì)其角色扮演有直接影響。身處信息爆炸的時(shí)代,良好的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)與圈子對(duì)高管科學(xué)決策有重要幫助。本文通過社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法、社群發(fā)現(xiàn)等方法對(duì)2012-2016年A股上市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)高管社會(huì)關(guān)系與績(jī)效的關(guān)系進(jìn)行了研究,研究發(fā)現(xiàn)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)高管的社會(huì)關(guān)系會(huì)對(duì)企業(yè)的績(jī)效產(chǎn)生影響,其社會(huì)關(guān)系的廣度和深度,對(duì)企業(yè)績(jī)效總體產(chǎn)生消極影響;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)高管的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中存在“小圈子”,“小圈子”之間績(jī)效存在差異,績(jī)效最高的是最低的近3倍;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同“小圈子”高管的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)深度和廣度對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響效用不同,甚至有的“小圈子”高管的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)深度和廣度對(duì)績(jī)效的影響方向和總體截然相反;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同“小圈子”的高管對(duì)于企業(yè)經(jīng)營(yíng)的不同維度的控制力不同,這可能與“小圈子”形成的條件有關(guān),其導(dǎo)致了不同圈子企業(yè)績(jī)效的差異。
【學(xué)位單位】：南昌大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：F272.91;F276.44
【部分圖文】：

圖 1.1 技術(shù)路線圖1.4 本文的創(chuàng)新本文可能在以下幾個(gè)方面有所創(chuàng)新：1.研究視角的創(chuàng)新。（1）本文沒有從組織的來衡量企業(yè)的社會(huì)資源，從是從決策者的角度對(duì)企業(yè)“社會(huì)資本”進(jìn)行了衡量。（2）用定量的方式來衡量企業(yè)高管的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的“質(zhì)量”，使得研究的結(jié)論更加精確。（3）對(duì)企業(yè)高管的社會(huì)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行社群發(fā)現(xiàn)以研究圈層效應(yīng)對(duì)企業(yè)績(jī)效的作用。（4）我們將探討其內(nèi)在機(jī)制，從不同圈子文化的角度探討，在研究視角上具有一定的創(chuàng)新性。2.研究?jī)?nèi)容的創(chuàng)新。現(xiàn)有企業(yè)績(jī)效研究很多是從企業(yè)宏觀的角度或者行業(yè)的角度來探討研究，且現(xiàn)有的從高管或者決策者的社會(huì)關(guān)系的角度來衡量企業(yè)“社會(huì)資本”的研究較少，本文從企業(yè)高管社會(huì)關(guān)系的的“質(zhì)”上進(jìn)行考量，通過定量衡量來考察其與績(jī)效的關(guān)系；同時(shí)少量使用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法的研究主要集中在投資領(lǐng)域，對(duì)于高科技行業(yè)的研究較少；現(xiàn)有的研究主要從大的社會(huì)關(guān)系的角

32圖 5.1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)社群發(fā)現(xiàn)圖二、社群績(jī)效方差分析為了驗(yàn)證 24 個(gè)社群是否存在“小圈子”現(xiàn)象，本文將使用方差分析的方法對(duì) 24 個(gè)社群的績(jī)效進(jìn)行方差分析，以檢驗(yàn)不同社群的績(jī)效是否不同。結(jié)果如下：表 5.1 社群凈資產(chǎn)收益率（ROE）描述性統(tǒng)計(jì)ROEN MeanStd.DeviationStd.Error95% ConfidenceInterval for MeanMinimum MaximumGROUPLowerBoundUpperBound1 261 12.0562 10.10528 0.6255 10.8245 13.2879 -23.44 56.152 186 11.162 9.07841 0.66566 9.8487 12.4752 -8.64 38.39

34圖 5.2 社群平均績(jī)效圖不同的社群對(duì)凈資產(chǎn)收益率（ROE）方差分析的結(jié)果顯示，不同的社群的凈資產(chǎn)收益率（ROE）出現(xiàn)了明顯的不同。社群 9 的平均凈資產(chǎn)收益率（ROE）是所有社群中最高的，約是總樣本平均凈資產(chǎn)收益率（ROE）的 1.4 倍；社群 4 的平均凈資產(chǎn)收益率（ROE）是所有社群中最低的，約是總樣本平均凈資產(chǎn)收益率（ROE）的 0.5 倍。從結(jié)果看，F(xiàn) 統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值為 4.575，對(duì)應(yīng)的 P 值近似為 0，P 值明顯小于顯著性水平，因此拒絕原假設(shè)。不同社群對(duì)凈資產(chǎn)收益率（ROE）的方差分析結(jié)果表明，不同的社群對(duì)凈資產(chǎn)收益率（ROE）產(chǎn)生了顯著影響。不同社群對(duì)凈資產(chǎn)收益率（ROE）的方差分析顯示，不同的社群的凈資產(chǎn)收益率（ROE）有顯著不同，也就是說不同的社群之間的企業(yè)績(jī)效不同。這說明這些社群之間的凈資產(chǎn)收益率（ROE）有著明顯差異，即存在“小圈子”現(xiàn)象。這也說明這些小圈子之間并沒用完全的進(jìn)行信息交換和資源的共享，小圈子之間

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本文編號(hào)：2828185