本文選題：DEA + 博弈�。� 參考：《運(yùn)籌與管理》2017年05期

【摘要】：利用DEA方法進(jìn)行相對(duì)效率評(píng)估時(shí),決策單元通常需要考慮多重目標(biāo),且隨著目標(biāo)的變化,決策單元間競爭合作狀態(tài)也會(huì)發(fā)生動(dòng)態(tài)變化。傳統(tǒng)競合模型雖然考慮了決策單元間競爭與合作同時(shí)存在的現(xiàn)象,但忽視了競爭合作關(guān)系動(dòng)態(tài)變化的過程。本文以競爭合作對(duì)策為切入點(diǎn),將多目標(biāo)規(guī)劃中的優(yōu)先因子引入傳統(tǒng)DEA博弈交叉效率模型中,提出了帶有優(yōu)先等級(jí)的多目標(biāo)DEA博弈交叉效率模型,即動(dòng)態(tài)競合博弈交叉效率模型。該模型充分體現(xiàn)了不同目標(biāo)下決策單元間競爭合作關(guān)系的動(dòng)態(tài)變化,其焦點(diǎn)由傳統(tǒng)競合模型對(duì)多重最優(yōu)權(quán)重現(xiàn)象的改善,轉(zhuǎn)向?qū)ψ顑?yōu)效率得分的直接尋找。利用DEA動(dòng)態(tài)競合博弈交叉效率模型,本文對(duì)環(huán)境污染約束下2014年長三角地區(qū)制造業(yè)投入產(chǎn)出績效進(jìn)行了客觀的評(píng)估。分析結(jié)果表明:DEA動(dòng)態(tài)競合博弈交叉效率模型收斂速度優(yōu)于傳統(tǒng)DEA博弈交叉效率模型,其交叉效率得分收斂于唯一的納什均衡點(diǎn);不同目標(biāo)重要性的差異程度,對(duì)最終排名結(jié)果不產(chǎn)生明顯影響,不需要確切指出。
[Abstract]:When using DEA to evaluate relative efficiency, decision making units usually need to consider multiple objectives, and with the change of objectives, the competitive cooperation among decision making units will also change dynamically. Although the traditional competition model considers the phenomenon of competition and cooperation among decision making units, it ignores the process of dynamic change of competition and cooperation relationship. In this paper, the priority factors in multi-objective programming are introduced into the traditional DEA game cross-efficiency model, and a multi-objective DEA cross-efficiency model with priority level is proposed. That is dynamic competing game cross efficiency model. The model fully reflects the dynamic change of the competition and cooperation relationship between decision making units under different objectives. The focus of the model is from the improvement of the traditional competing model to the improvement of the phenomenon of multiple optimal weights, and to the direct search for the optimal efficiency score. By using the DEA dynamic competition game cross efficiency model, this paper evaluates the input-output performance of the manufacturing industry in the Yangtze River Delta region in 2014 under the constraint of environmental pollution. The results show that the convergence speed of the cross efficiency model of the dynamic competing game in the proportion DEA is better than that of the traditional cross efficiency model of DEA game, and the score of cross efficiency converges to the unique Nash equilibrium point. Does not have the obvious influence to the final rank result, does not need to point out exactly.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院中國制造業(yè)發(fā)展研究院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71571104) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(BK20141481)
【分類號(hào)】：O221

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2 殷梅英,王夢(mèng)光,劉士新;一種新的決策單元的評(píng)價(jià)和排序方法[J];東北大學(xué)學(xué)報(bào);2004年08期

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3 白婷;再使用產(chǎn)品的質(zhì)量判斷研究[D];山西財(cái)經(jīng)大學(xué);2007年

4 韓利娜;關(guān)于DEA模型中若干問題的研究[D];西南大學(xué);2008年

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本文編號(hào)：2074532