本文選題：DEA + 博弈　； 參考：《運籌與管理》2017年05期

【摘要】：利用DEA方法進行相對效率評估時,決策單元通常需要考慮多重目標,且隨著目標的變化,決策單元間競爭合作狀態(tài)也會發(fā)生動態(tài)變化。傳統(tǒng)競合模型雖然考慮了決策單元間競爭與合作同時存在的現(xiàn)象,但忽視了競爭合作關系動態(tài)變化的過程。本文以競爭合作對策為切入點,將多目標規(guī)劃中的優(yōu)先因子引入傳統(tǒng)DEA博弈交叉效率模型中,提出了帶有優(yōu)先等級的多目標DEA博弈交叉效率模型,即動態(tài)競合博弈交叉效率模型。該模型充分體現(xiàn)了不同目標下決策單元間競爭合作關系的動態(tài)變化,其焦點由傳統(tǒng)競合模型對多重最優(yōu)權重現(xiàn)象的改善,轉向對最優(yōu)效率得分的直接尋找。利用DEA動態(tài)競合博弈交叉效率模型,本文對環(huán)境污染約束下2014年長三角地區(qū)制造業(yè)投入產出績效進行了客觀的評估。分析結果表明:DEA動態(tài)競合博弈交叉效率模型收斂速度優(yōu)于傳統(tǒng)DEA博弈交叉效率模型,其交叉效率得分收斂于唯一的納什均衡點;不同目標重要性的差異程度,對最終排名結果不產生明顯影響,不需要確切指出。
[Abstract]:When using DEA to evaluate relative efficiency, decision making units usually need to consider multiple objectives, and with the change of objectives, the competitive cooperation among decision making units will also change dynamically. Although the traditional competition model considers the phenomenon of competition and cooperation among decision making units, it ignores the process of dynamic change of competition and cooperation relationship. In this paper, the priority factors in multi-objective programming are introduced into the traditional DEA game cross-efficiency model, and a multi-objective DEA cross-efficiency model with priority level is proposed. That is dynamic competing game cross efficiency model. The model fully reflects the dynamic change of the competition and cooperation relationship between decision making units under different objectives. The focus of the model is from the improvement of the traditional competing model to the improvement of the phenomenon of multiple optimal weights, and to the direct search for the optimal efficiency score. By using the DEA dynamic competition game cross efficiency model, this paper evaluates the input-output performance of the manufacturing industry in the Yangtze River Delta region in 2014 under the constraint of environmental pollution. The results show that the convergence speed of the cross efficiency model of the dynamic competing game in the proportion DEA is better than that of the traditional cross efficiency model of DEA game, and the score of cross efficiency converges to the unique Nash equilibrium point. Does not have the obvious influence to the final rank result, does not need to point out exactly.
【作者單位】： 南京信息工程大學經濟管理學院中國制造業(yè)發(fā)展研究院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(71571104) 江蘇省自然科學基金資助項目(BK20141481)
【分類號】：O221

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本文編號：2074532