本文選題：重大區(qū)域規(guī)劃 + 政策效果��； 參考：《運籌與管理》2017年01期

【摘要】：以國家重大區(qū)域規(guī)劃中的長三角為實證研究對象,利用加權灰色關聯(lián)度篩選出與政策效果評價關聯(lián)性高度相關的政策指標:中央財政專項撥款、中央補助收入、中央固定資產投資額,進而建立政策指標與規(guī)劃目標的第三產業(yè)增加值的對數(shù)回歸函數(shù),通過過去的數(shù)據預測某一特定年份第三產業(yè)增加值,并與該年份的實際值進行對比、評價國家重大區(qū)域規(guī)劃的政策效果。本文的特色與創(chuàng)新一是通過灰色關聯(lián)度剔除與政策效果評價關聯(lián)度小的指標,篩選出對重大區(qū)域規(guī)劃政策效果有顯著影響的關鍵因素。二是通過時間權向量對政策指標的關聯(lián)度進行加權,體現(xiàn)時間越近的年份、加權灰色關聯(lián)度越大,指標越應該保留的思路,保證年份越近的指標數(shù)據、對評價結果影響越顯著。三是通過歷史數(shù)據的預測,得到在沒有規(guī)劃政策下、區(qū)域自然發(fā)展的目標效果,并把其與同一時點、政策實施后的實際效果進行對比,得到政策實施后的政策績效。實證結果表明應該增大對上海和浙江影響顯著的中央財政專項撥款的政策投入,減少對上海和浙江影響不顯著的中央固定資產投資額的投入。
[Abstract]:Taking the Yangtze River Delta in the national major regional planning as the empirical research object, the weighted grey correlation degree is used to screen out the policy indicators that are highly relevant to the evaluation of the policy effect: the central financial special appropriation, the central subsidy income, The central fixed assets investment, then establishes the logarithmic regression function of the added value of the tertiary industry between the policy index and the planning target, forecasts the added value of the tertiary industry in a given year through the past data, and compares it with the actual value of that year. To evaluate the policy effectiveness of national major regional planning. The features and innovations of this paper are as follows: firstly, the key factors which have significant influence on the policy effect of major regional planning are selected by removing the grey correlation degree and the index of low correlation degree of policy effect evaluation. The other is that the relative degree of policy index is weighted by time weight vector, which shows that the closer the time is, the bigger the weighted grey correlation degree is, the more the index should be retained, and the more significant the influence on the evaluation result is when the index data of the closer the year is guaranteed. The third is to get the target effect of regional natural development without planning policy through the prediction of historical data, and compare it with the actual effect after the policy implementation at the same time, and get the policy performance after the policy implementation. The empirical results show that we should increase the policy input of the central financial special allocation which has a significant impact on Shanghai and Zhejiang, and reduce the investment of central fixed assets which has no significant impact on Shanghai and Zhejiang.
【作者單位】： 大連理工大學管理與經濟學部;大連海事大學綜合交通運輸協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學基金項目(71171031,71471027) 國家社會科學基金項目(16BTJ017);國家社會科學基金重大項目(06&ZD039) 遼寧經濟社會發(fā)展重點課題(2015lslktzdian-05) 國家發(fā)展改革委員會項目(2011-47-01) 大連市發(fā)展改革委員會項目(2011-10)
【分類號】：F127

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1854735