本文選題：船舶工程 + 航海雷達(dá)��； 參考：《中國(guó)航海》2017年03期

【摘要】：以增進(jìn)人機(jī)結(jié)合、提高系統(tǒng)績(jī)效和增強(qiáng)系統(tǒng)安全性為目標(biāo),遵循人類工效學(xué)的原理,對(duì)當(dāng)前以經(jīng)驗(yàn)性和隨意性為主的航海雷達(dá)面板控鈕布局設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化。在考慮控鈕的重要性、操作頻率、操作順序和相關(guān)性等因素的基礎(chǔ)上建立綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),以該綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)為依據(jù),結(jié)合層次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)進(jìn)行優(yōu)化。按照操作習(xí)慣,以從左到右、從上到下的順序排列控鈕。通過(guò)實(shí)例對(duì)航海雷達(dá)面板控鈕的布局進(jìn)行優(yōu)化,并給出最優(yōu)的控鈕布局方案。
[Abstract]:With the aim of improving man-machine combination, improving system performance and enhancing system safety, and following the principle of ergonomics, the layout design of navigation radar panel control knobs, which is mainly empirical and random, is optimized. On the basis of considering the importance, operation frequency, operation sequence and correlation of the knob, the comprehensive evaluation index is established. Based on the comprehensive evaluation index, the optimization is carried out by combining the Analytic Hierarchy process AHP) and particle swarm optimization algorithm (PSO). According to the operation habits, the control buttons are arranged from left to right, from top to bottom. The layout of the control knob of navigation radar panel is optimized by an example, and the optimal layout scheme of the control button is given.
【作者單位】： 上海海事大學(xué)商船學(xué)院;浙江國(guó)際海運(yùn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;寧波大學(xué)海運(yùn)學(xué)院;
【基金】：浙江省教育廳一般科研項(xiàng)目(Y201738617);浙江省教育廳訪問(wèn)工程師校企合作項(xiàng)目(FG201792)
【分類號(hào)】：U665.22;U675.74

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 張浩;張步華;;船舶分段建造工程工期、成本、質(zhì)量綜合均衡優(yōu)化研究[J];江蘇科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年06期

2 王淳;陳雅菊;;基于多目標(biāo)粒子群算法的動(dòng)力吸振器參數(shù)優(yōu)化和決策研究[J];艦船科學(xué)技術(shù);2009年11期

3 孟非;徐紅洋;解志斌;;基于云粒子群算法的船舶縱搖運(yùn)動(dòng)參數(shù)辨識(shí)[J];艦船科學(xué)技術(shù);2014年07期

4 索永峰;楊神化;陳國(guó)權(quán);;基于紋理識(shí)別的航海雷達(dá)溢油監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J];集美大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年02期

5 楊曉;劉彤;;履約背景下“航海雷達(dá)”課程教學(xué)改革探討[J];航海教育研究;2014年01期

6 鄭友賦;;利用故障樹(shù)分析航海雷達(dá)故障[J];中國(guó)修船;2012年05期

7 王明煌;;航海雷達(dá)供電系統(tǒng)初探[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2012年29期

8 朱翔;;TV光柵掃描顯示的航海雷達(dá)[J];航海;1992年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 黃勝;任萬(wàn)龍;王超;何新;;多目標(biāo)粒子群算法在翼型優(yōu)化的應(yīng)用[A];第二十五屆全國(guó)水動(dòng)力學(xué)研討會(huì)暨第十二屆全國(guó)水動(dòng)力學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議文集（上冊(cè)）[C];2013年

2 秦洪德;石麗麗;;基于粒子群算法的船體結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[A];第十四屆中國(guó)海洋（岸）工程學(xué)術(shù)討論會(huì)論文集（上冊(cè)）[C];2009年

3 應(yīng)士君;崔宇順;;基于嵌入式系統(tǒng)的航海雷達(dá)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)[A];中國(guó)航海科技優(yōu)秀論文集（2010）[C];2010年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 郭雷;基于粒子群算法的油船結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究[D];集美大學(xué);2016年

2 鄒靜;基于改進(jìn)粒子群算法的水下滑翔機(jī)路徑規(guī)劃研究[D];吉林大學(xué);2017年

3 劉厶源;基于自適應(yīng)粒子群算法的船舶推進(jìn)電機(jī)動(dòng)態(tài)參數(shù)辨識(shí)研究[D];大連海事大學(xué);2014年

4 夏昊;基于粒子群算法和近似模型的結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化研究[D];上海交通大學(xué);2015年

5 楊晨暉;基于改進(jìn)粒子群算法的船舶電力系統(tǒng)故障恢復(fù)[D];江蘇科技大學(xué);2013年

6 何小二;基于粒子群算法和支持向量機(jī)的船舶結(jié)構(gòu)優(yōu)化[D];上海交通大學(xué);2014年

7 張步華;船舶分段建造工程工期、成本、質(zhì)量綜合均衡優(yōu)化研究[D];江蘇科技大學(xué);2014年

，

本文編號(hào)：1781326