外賣店鋪POI對研究餐飲行業(yè)的布局特征和發(fā)展?fàn)顩r有重要意義。以南昌市為例,通過構(gòu)建網(wǎng)格格點(diǎn),模擬請求店鋪列表的接口,爬取美團(tuán)外賣在南昌市的店鋪數(shù)據(jù),并利用核密度方法和統(tǒng)計(jì)方法分析外賣店鋪的空間布局特征以及店鋪銷量與店鋪密度的關(guān)系。得出以下結(jié)論,外賣店鋪在南昌市的分布呈現(xiàn)出由市中心向周邊逐漸減小的趨勢,其熱點(diǎn)區(qū)域主要分布在老福山、八一廣場、西湖區(qū)、孺子路、萬達(dá)廣場、紅谷灘、瑤湖等;大部分店鋪外賣銷量比較低,銷量高的店鋪主要分布在店鋪密集區(qū)域;核密度值越大越有利于低銷量和高銷量店鋪的銷量,不利于中等銷量的店鋪。

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【部分圖文】：

圖1南昌市繞城高速行政區(qū)劃

南昌市是長江中游城市群中心城市之一、環(huán)鄱陽湖城市群核心城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展處在全國前列，有較強(qiáng)的代表性。2018年常住人口541.74萬，城市建成區(qū)358.90km2。本文將南昌市繞城高速所包圍的區(qū)域作為主要的研究區(qū)域，主要包含東湖、西湖、青云譜、灣里、青山湖、新建區(qū)等部分區(qū)域，涵蓋....

圖2爬蟲處理流程圖

本文爬蟲的過程如圖2所示，通過瀏覽器訪問美團(tuán)外賣(http://h5.waimai.meituan.com/waimai/mindex/home)，并打開調(diào)試工具，通過加載數(shù)據(jù)來獲取店鋪列表的接口(http://i.waimai.meituan.com/openh5/homep....

圖3接口返回?cái)?shù)據(jù)

圖2爬蟲處理流程圖由于這個(gè)接口沒用帶經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，本文通過高德地圖web服務(wù)和百度地圖web服務(wù)將文字地址轉(zhuǎn)換成經(jīng)緯度，再將坐標(biāo)系統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成wgs84坐標(biāo)系，并分別制作核密度圖(圖4)，從圖4中可以看出百度地圖文字轉(zhuǎn)經(jīng)緯度的核密度圖存在2個(gè)密度值非常高的點(diǎn)，導(dǎo)致這2個(gè)點(diǎn)的周圍的密....

圖4不同地址解析結(jié)果核密度估計(jì)值圖

由于這個(gè)接口沒用帶經(jīng)緯度數(shù)據(jù)，本文通過高德地圖web服務(wù)和百度地圖web服務(wù)將文字地址轉(zhuǎn)換成經(jīng)緯度，再將坐標(biāo)系統(tǒng)一轉(zhuǎn)換成wgs84坐標(biāo)系，并分別制作核密度圖(圖4)，從圖4中可以看出百度地圖文字轉(zhuǎn)經(jīng)緯度的核密度圖存在2個(gè)密度值非常高的點(diǎn)，導(dǎo)致這2個(gè)點(diǎn)的周圍的密度呈圓圈分別，造成這....

本文編號：3969974