昆明城市商業(yè)空間結(jié)構(gòu)正在向多中心空間結(jié)構(gòu)發(fā)展,餐飲業(yè)的空間分布格局對其具有重要影響.基于2018年昆明市中心城區(qū)36 891條餐飲興趣點(diǎn)（point of interest,POI）數(shù)據(jù),利用核密度分析、局域Getis-OrdG^*_i指數(shù)法和地理加權(quán)回歸模型,研究昆明餐飲業(yè)的空間分布格局、餐飲活動熱點(diǎn)區(qū)域及其空間分布影響因素.結(jié)果表明:昆明餐飲業(yè)空間分布不均衡,初步形成多中心發(fā)展的空間分布格局;顯著性熱點(diǎn)連片集聚于"老城區(qū)",新城區(qū)還未形成傳統(tǒng)意義上的餐飲熱點(diǎn);住宅小區(qū)數(shù)量對餐飲業(yè)分布影響程度大于公交站點(diǎn)數(shù)量與學(xué)校數(shù)量,對餐飲業(yè)分布均存在一定促進(jìn)作用.傳統(tǒng)"老城區(qū)"與新城區(qū)之間餐飲業(yè)發(fā)展差異明顯,餐飲業(yè)布局還需進(jìn)一步引導(dǎo)與發(fā)展. 

【文章來源】：昆明理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2019,44(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

昆明市不同行政區(qū)餐飲業(yè)空間分布核密度圖(a)(b)(c)(d)(e)

圖5GWR回歸系數(shù)分布特征Fig．5DistributioncharacteristicsofGWRregressioncoefficient2)公交站點(diǎn)數(shù)量回歸系數(shù)為正，對餐飲業(yè)分布具有正向影響;最大值為4.535451，由東北向西南遞減．公共交通服務(wù)設(shè)施越好，加強(qiáng)了各空間之間的聯(lián)系，提供了良好的外部環(huán)境，為餐飲業(yè)創(chuàng)造了更方便快捷的條件．3)學(xué)校數(shù)量回歸系數(shù)為為正，最大值為2.609060，相對較小，學(xué)校人口密度雖然較大，但消費(fèi)對象較固定，餐飲消費(fèi)能力較弱，對餐飲業(yè)分布影響作用相對較弱．3結(jié)語城市餐飲業(yè)的合理有序布局是城市餐飲業(yè)以及城市商業(yè)健康發(fā)展的基礎(chǔ)．昆明市大量的餐飲服務(wù)較為單一地連片集聚于傳統(tǒng)“老城區(qū)”，或服務(wù)接待規(guī)模有明顯局限，而新區(qū)餐飲中心規(guī)模相對較小、集聚度相對較低，但是一個餐飲中心點(diǎn)卻相當(dāng)于傳統(tǒng)“老城區(qū)”多個點(diǎn)，能夠滿足顧客彼此不同的需求．昆明市餐飲業(yè)的空間集聚現(xiàn)象不僅反映了規(guī)劃政策對其的作用，還受城市地理特征、交通區(qū)位、傳統(tǒng)文化等影響，因此在新區(qū)餐飲業(yè)網(wǎng)點(diǎn)布局方面建議結(jié)合所覆蓋街區(qū)的功能屬性特征，重點(diǎn)發(fā)展高配型街區(qū)商業(yè)中心，并考慮周邊建成環(huán)境、交通可達(dá)性以及不同的消費(fèi)群體，保證其在城市尺度上具有較高可達(dá)性，并充分利用公共政策引導(dǎo)餐飲集聚效應(yīng)，合理布置餐飲業(yè)態(tài)，使城市功能高效運(yùn)轉(zhuǎn)．POI作為地理空間大數(shù)據(jù)，具有更新及時、易獲取等特點(diǎn)，可彌補(bǔ)傳統(tǒng)調(diào)研考察的不足，通過對餐飲POI的研究能準(zhǔn)確地反映出餐飲業(yè)在城市布局中存在問題，對城市規(guī)劃具有積極作用．本研究基于POI數(shù)據(jù)，采用核密度分析、局域Getis－OrdG*i指數(shù)法和地理加權(quán)回歸模型研究了昆明中心城區(qū)餐飲業(yè)的空間分布格局、餐飲業(yè)分布熱點(diǎn)區(qū)域及其影響因素．

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于POI的城市中心空間演變分析——以昆明市主城區(qū)為例[J]. 楊子江,何雄,隋心,張軍.  城市發(fā)展研究. 2019(02)
[2]成都市老城中心區(qū)特色餐飲空間結(jié)構(gòu)特征研究[J]. 趙煒,程易易,周麟,楊益盛.  規(guī)劃師. 2018(10)
[3]基于網(wǎng)絡(luò)空間點(diǎn)模式的餐飲店空間格局分析[J]. 曾璇,崔海山,劉毅華.  地球信息科學(xué)學(xué)報. 2018(06)
[4]基于旅游導(dǎo)向的昆明城市形象建設(shè)建議[J]. 徐堅(jiān).  旅游研究. 2017(01)
[5]基于DBSCAN空間聚類的廣州市區(qū)餐飲集群識別及空間特征分析[J]. 楊帆,徐建剛,周亮.  經(jīng)濟(jì)地理. 2016(10)
[6]基于網(wǎng)絡(luò)口碑度的南京城區(qū)餐飲業(yè)空間分布格局研究——以大眾點(diǎn)評網(wǎng)為例[J]. 秦蕭,甄峰,朱壽佳,席廣亮.  地理科學(xué). 2014(07)
[7]城市餐飲業(yè)的空間格局及影響因素分析——以廈門市為例[J]. 舒舍玉,王潤,孫艷偉,劉健,肖黎姍.  熱帶地理. 2012(02)
[8]中國星級酒店空間分布與影響因子分析[J]. 梅林,韓蕾.  經(jīng)濟(jì)地理. 2011(09)
[9]中國飲食辛辣口味的地理分布及其成因研究[J]. 藍(lán)勇.  地理研究. 2001(02)



本文編號：3531513